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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2010年第31卷10期返回列表

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目錄：

目錄文章

超高效液相色譜-高分辨質(zhì)譜快速篩查和確證涼茶中56 種非法添加藥物

內(nèi)容: 采用超高效液相色譜-高分辨質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)，建立快速篩查和確證涼茶中56 種非法添加藥物的分析方法。樣品用甲醇提取后，經(jīng)Accucore RP-MS色譜柱（100 mm×2.1 mm，2.6 μm）進(jìn)行梯度分離，采用全掃描-數(shù)據(jù)依賴二級(jí)掃描模式采集數(shù)據(jù)進(jìn)行快速篩查確證并測定含量。56 種非法添加藥物在2～100 μg/L質(zhì)量濃度范圍內(nèi)呈良好線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)（R2）均大于0.99，3 種加標(biāo)水平的平均回收率為90.4%～105.0%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差均不大于6.0%，檢出限為0.5～2.5 μg/L，定量限為1.

閱讀量: 241 發(fā)表時(shí)間: 2022-05-30
基于乳清蛋白的駱駝乳中摻假牛乳的檢測及熱處理對(duì)方法的影響

內(nèi)容: 利用超高效液相色譜（ultra-high performance liquid chromatography，UPLC）技術(shù)，建立一種以牛β-乳球蛋白為摻假標(biāo)識(shí)物的檢測方法，用于定性定量檢測駱駝乳中摻假的牛乳，并且探討不同熱處理方式對(duì)摻假標(biāo)識(shí)物的影響，以期滿足不同商品化駝乳制品的檢測需求。結(jié)果表明：該方法能有效地檢測鮮駝乳、巴氏殺菌駝乳以及駝乳粉中摻假的牛乳，3 種類型摻假乳樣本的定量檢測回歸方程線性良好，線性相關(guān)系數(shù)（R2）分別為0.997 9、0.996 9和0.997 8；鮮駝乳、巴氏殺菌駝乳和駝乳

閱讀量: 258 發(fā)表時(shí)間: 2022-05-30
基于ICP-MS的灘羊骨骼礦質(zhì)元素溯源指紋圖譜

內(nèi)容: 采用電感耦合等離子質(zhì)譜儀對(duì)內(nèi)蒙古鄂托克前旗、寧夏鹽池縣、甘肅環(huán)縣和陜西定邊縣灘羊骨骼中25 種（Ag、Ba、Be、Ca、Cd、Cu、Co、Cr、Cs、K、Fe、Mg、Mn、Mo、Na、Ni、P、Rb、Sb、Se、Sn、Sr、Te、V、Zn）礦質(zhì)元素含量進(jìn)行測定，結(jié)果表明，不同產(chǎn)地灘羊骨骼的組成元素各具分布特征，且相同礦質(zhì)元素在不同產(chǎn)地間也差異顯著。進(jìn)一步通過主成分分析、聚類分析等多元統(tǒng)計(jì)分析方法，構(gòu)建得到灘羊骨骼礦質(zhì)元素指紋圖譜為Ca、Cd、Cs、Mg、Mn、Na、P、Rb、Te、Zn，回代檢驗(yàn)和交叉檢驗(yàn)

閱讀量: 237 發(fā)表時(shí)間: 2022-05-30
雞蛋中氟苯尼考質(zhì)控樣品的研制及穩(wěn)定性評(píng)價(jià)

內(nèi)容: 采用空白雞蛋基質(zhì)中添加不同含量氟苯尼考的方式自主研制質(zhì)控樣品，按照CNAS-GL003:2018《能力驗(yàn)證樣品均勻性和穩(wěn)定性評(píng)價(jià)指南》，采用GB/T 22338—2008《動(dòng)物源性食品中氯霉素類藥物殘留量測定》液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法為參比方法對(duì)質(zhì)控樣品的均勻性和穩(wěn)定性進(jìn)行評(píng)價(jià)，同時(shí)對(duì)影響質(zhì)控樣品穩(wěn)定性的因素進(jìn)行研究，并通過6 家實(shí)驗(yàn)室間聯(lián)合定值的方式確定質(zhì)控樣品的參考值，結(jié)果表明自主研制的非凍干（液態(tài)）和凍干（固態(tài)）2 種狀態(tài)質(zhì)控樣品均勻性良好，不同樣品狀態(tài)、不同貯存溫度對(duì)質(zhì)控樣品穩(wěn)定性有影響，凍干質(zhì)控樣品

閱讀量: 245 發(fā)表時(shí)間: 2022-05-30
基于不同顏色模型定量預(yù)測永川秀芽在制品含水率

內(nèi)容: 為定量預(yù)測永川秀芽在制品的含水率，基于不同顏色模型探究在制品的色澤變化，并結(jié)合偏最小二乘（partial least square，PLS）法建立含水率的定量預(yù)測模型。結(jié)果表明：在永川秀芽初制過程中，在制品的紅綠度、藍(lán)色通道均值增高，含水率和亮度、黃藍(lán)度、紅色通道均值、綠色通道均值、色調(diào)均值等15 個(gè)顏色模型分量降低，即色澤表現(xiàn)為變暗、變黃；通過熱圖與聚類分析，可將在制品分為2 個(gè)大類、4 個(gè)亞類，且理?xiàng)l工序?qū)υ谥破泛省⑸珴傻挠绊懽顬轱@著；利用17 個(gè)顏色模型分量和PLS方法建立了含水率的定量預(yù)測模型

閱讀量: 233 發(fā)表時(shí)間: 2022-05-30
基于電子鼻與電子舌建立牛奶貨架期預(yù)測模型

內(nèi)容: 以全脂鮮牛奶為研究對(duì)象，以產(chǎn)品感官品質(zhì)得分、電子舌樣品間的差別度歐氏距離（Euclidean distance，ED）和電子鼻氣味距離為指標(biāo)，分析產(chǎn)品在4、15、23 ℃和30 ℃的貯藏溫度下的變化情況。運(yùn)用零級(jí)反應(yīng)動(dòng)力學(xué)模型，結(jié)合Arrhenius方程，利用感官品質(zhì)變化臨界點(diǎn)計(jì)算電子舌差別度ED值隨時(shí)間和電子鼻氣味距離臨界值，構(gòu)建了電子舌以及電子鼻貨架期的預(yù)測方程，預(yù)測全脂鮮牛奶貨架期分別為16.2 d和15.7 d，預(yù)測誤差分別為8.0%和4.7%。結(jié)果表明，采用電子鼻、電子舌技術(shù)，能夠有效監(jiān)測牛奶保

閱讀量: 242 發(fā)表時(shí)間: 2022-05-30
生菜生產(chǎn)到消費(fèi)全程金黃色葡萄球菌的定量風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

內(nèi)容: 目的：評(píng)估即食生菜金黃色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）引起食物中毒的風(fēng)險(xiǎn)，為風(fēng)險(xiǎn)管理措施的選擇提供理論支持。方法：排查生菜在大棚和露地兩種種植方式下各環(huán)境樣本的污染率及污染水平，結(jié)合居民消費(fèi)習(xí)慣和生菜中金黃色葡萄球菌的生長模型，描述生菜從農(nóng)田到餐桌過程中金黃色葡萄球菌的變化，從危害識(shí)別、危害特征描述、暴露評(píng)估和風(fēng)險(xiǎn)特征描述4 方面評(píng)估我國即食生菜導(dǎo)致金黃色葡萄球菌中毒的風(fēng)險(xiǎn)。結(jié)果：大棚生菜的土壤中有金黃色葡萄球菌檢出，檢出率為0.04%，污染水平為－8.72～3.01（lg（CFU

閱讀量: 249 發(fā)表時(shí)間: 2022-05-30
基于PCR-CE技術(shù)的NFC橙汁與FC橙汁鑒別

內(nèi)容: 摘要：以特洛維塔、早金、哈姆林3 種甜橙為原料，按照市售橙汁的主要生產(chǎn)工藝，模擬制備非復(fù)原（not from concentrated，NFC）橙汁和復(fù)原（from concentrated，F(xiàn)C）橙汁。針對(duì)甜橙葉綠體成熟酶K蛋白基因（maturase K，matK）和煙酰胺腺嘌呤二核苷酸脫氫酶基因（nicotinamide adenine dinucleotide dehydrogenase，ndhF），共設(shè)計(jì)8 對(duì)引物用以擴(kuò)增得到不同長度的目標(biāo)條帶，結(jié)合聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（polymerase cha

閱讀量: 247 發(fā)表時(shí)間: 2022-05-30
HS-SPME-GC-MS聯(lián)用及電子鼻分析不同提取方法油莎豆油香氣特征

內(nèi)容: 采用頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用對(duì)不同提取方法（超臨界CO2萃取法、壓榨法、浸出法、水酶法）獲取的油莎豆油揮發(fā)性化合物的組成及相對(duì)含量進(jìn)行分析，結(jié)合主成分分析（principal component analysis，PCA）及電子鼻進(jìn)行比較，并以相對(duì)氣味活度值（relative odor activity value，ROAV）確定關(guān)鍵風(fēng)味化合物。結(jié)果表明：不同提取方法油莎豆油揮發(fā)性化合物的組成及相對(duì)含量存在明顯差別，4 個(gè)樣品共鑒定出101 種揮發(fā)性化合物，共有組分為22 種，主要為醛類、酮類、

閱讀量: 256 發(fā)表時(shí)間: 2022-05-30
甜玉米成熟過程中揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的變化規(guī)律

內(nèi)容: 以“仲甜9號(hào)”、“珠玉甜8號(hào)”、“珠玉甜1號(hào)”3 個(gè)品種甜玉米為材料，研究甜玉米籽粒成熟過程中揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的變化規(guī)律。采用頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用分析技術(shù)，結(jié)合NIST14質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫比對(duì)、保留指數(shù)分析、氣相色譜嗅聞分析等方法對(duì)揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進(jìn)行鑒定，利用內(nèi)標(biāo)法測定其含量，構(gòu)建甜玉米揮發(fā)性風(fēng)味活性化合物組成譜，評(píng)價(jià)甜玉米香氣品質(zhì)與特征。結(jié)果表明：3 種甜玉米在成熟過程中共檢測到61 種揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)；成熟度對(duì)揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)種類和含量有顯著影響，隨成熟度增加，壬酸乙酯、1-庚醇、1-己醇含量顯著下

閱讀量: 283 發(fā)表時(shí)間: 2022-05-30

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