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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2011年第32卷02期返回列表

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高效液相色譜法測定甘蔗節(jié)間果糖、葡萄糖和蔗糖的含量

內(nèi)容: 研究高效液相色譜(HPLC)示差折光檢測法測定甘蔗節(jié)間糖含量，建立一種簡便、快速和準(zhǔn)確可靠的，能同時(shí)測定果糖、葡萄糖、蔗糖含量的高效液相色譜法。HPLC 方法采用Agilent Zorbax carbohydrate 柱(4.6mm ×250mm，5μm)，流動相為乙腈- 水(75:25，V/V)，流速1.0mL/min，柱溫30℃，檢測器溫度35℃。該法相對標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)為0.82%～0.87%(n=5)，加標(biāo)回收率為97.84%～99.12%，糖類質(zhì)量濃度在0.625～20mg/mL 內(nèi)呈現(xiàn)良好的

閱讀量: 161 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
微波消解- 電感耦合等離子體質(zhì)譜測定香辛料中鉛砷鎘鉻銅錳鋅和鎳

內(nèi)容: 采用微波消解前處理，電感耦合等離子體質(zhì)譜法(ICP-MS)測定部分香辛料中鉛、砷、鎘、鉻、銅、錳、鋅和鎳的含量。測定結(jié)果顯示各元素線性范圍均為0～500ng/mL，線性方程相關(guān)系數(shù)均大于0.9995，各元素檢出限在0.009～0.42ng/mL 之間，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差均小于5%，低、中、高質(zhì)量濃度標(biāo)準(zhǔn)溶液加標(biāo)回收率在88%～109%之間，選擇的3 種標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)GBW08521、GBW(E)080684 和GBW07605(GSV-4)的各元素測定值均在標(biāo)準(zhǔn)值范圍之內(nèi)，由此說明該方法能夠簡單、快速、靈敏、準(zhǔn)確測定

閱讀量: 174 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
高效液相色譜法測定青梅花、枝、葉中綠原酸類化合物

內(nèi)容: 目的：建立反相高效液相色譜法同時(shí)測定青梅非果部位(花、枝、葉)中新綠原酸(NCA)、綠原酸(CA)及隱綠原酸(CCA)3 種綠原酸異構(gòu)體的含量。方法：采用高效液相色譜法梯度洗脫，使用Luna C18 色譜柱，以體積分?jǐn)?shù)2% 乙酸溶液和乙腈為流動相，二極管陣列檢測器在波長328nm 處進(jìn)行檢測。結(jié)果：該方法線性范圍寬，3種綠原酸異構(gòu)體的線性范圍均為5～200μg/mL，NCA、CA、CCA 的檢出限分別為0.21、0.16、0.29μg/mL，定量限分別為0.76、0.50、0.98μg/mL，測得青梅花、

閱讀量: 151 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
高效液相色譜- 質(zhì)譜法測定牛奶中6 種氨基甲酸酯農(nóng)藥殘留

內(nèi)容: 為建立同時(shí)測定牛奶中6 種氨基甲酸酯類農(nóng)藥殘留量的方法，樣品經(jīng)乙腈提取，Oasis HLB 固相萃取柱凈化后，采用高效液相色譜- 離子阱質(zhì)譜(HPLC-ESI-MS/MS)進(jìn)行測定，測定條件為：C18 色譜柱分離，甲醇-0.02mol/L醋酸銨溶液梯度洗脫，多反應(yīng)監(jiān)測模式檢測。結(jié)果表明，6 種殺蟲劑的定量限為1.0～10.0μg/kg，平均添加回收率為79.21%～91.38%，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差為3.44%～5.71%。本實(shí)驗(yàn)所建立的6 種殺蟲劑的測定方法完全可以滿足當(dāng)前農(nóng)藥殘留分析的要求。

閱讀量: 179 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
壓力自控微波消解- 石墨爐原子吸收光譜法測定鵝肝中的鎘

內(nèi)容: 利用壓力自控微波密閉消解- 石墨爐原子吸收光譜法測定鵝肝中鎘，在固定微波輸出功率600W 及階梯升壓方式加熱、加壓條件下，分析樣與混酸充分混合，快速分解，減少了分析液引入污染的機(jī)會。方法的檢出限0.36μg/mL，變異系數(shù)為3.03%，回收率為97.09%～100.86%。本方法實(shí)際樣品分析，簡快、準(zhǔn)確結(jié)果滿意。

閱讀量: 139 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
葡萄酒中14 種單體酚的高效液相色譜測定

內(nèi)容: 建立一種新的、同時(shí)測定葡萄酒中14 種單體酚含量的高效液相色譜法。采用ZORBAX SB-C18 色譜柱(4.6mm × 250mm，5μm)，乙腈- 冰醋酸- 水溶液為流動相，梯度洗脫，流速為1.0mL/min，柱溫30℃，檢測波長280nm。測定6 種不同地區(qū)、不同年份的赤霞珠干紅葡萄酒中14 種單體酚的含量。結(jié)果表明，不同地區(qū)相同品種葡萄酒中沒食子酸、兒茶素、表兒茶素3 種單體酚含量均較高，但14 種單體酚含量各不相同，同地區(qū)不同年份的赤霞珠葡萄酒單體酚含量亦有差別，葡萄酒中幾種主要單體酚隨時(shí)間的變

閱讀量: 160 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
黑花生和白花生中脂肪酸成分的比較

內(nèi)容: 對黑花生和白花生中脂肪酸進(jìn)行分析比較。采用索氏提取法提取黑花生和白花生中脂肪油，再以氫氧化鉀- 甲醇溶液進(jìn)行甲酯化處理，以氣相色譜- 質(zhì)譜聯(lián)用儀分離和鑒定脂肪酸的組成和相對含量。結(jié)果表明：從黑花生中分離鑒定出19 種脂肪酸，不飽和脂肪酸占61.07%；從白花生中分離鑒定出17 種脂肪酸，不飽和脂肪酸占67.59%。

閱讀量: 169 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
氣相色譜法同時(shí)測定火鍋底料中多種有機(jī)磷農(nóng)藥殘留

內(nèi)容: 建立同時(shí)測定火鍋底料中17 種有機(jī)磷農(nóng)藥殘留的氣相色譜法。樣品經(jīng)凝膠滲透色譜、固相萃取小柱凈化，DB-1701 毛細(xì)管氣相色譜柱分離，采用火焰光度檢測器檢測。火鍋底料中17 種有機(jī)磷農(nóng)藥的加標(biāo)回收率為81.83%～105.4%，RSD 為0.9%～5.2%，檢出限(LOD)為1.0～5.3μg/kg。該方法具有快速、準(zhǔn)確、檢出限低等特點(diǎn)，能滿足火鍋底料中多種有機(jī)磷農(nóng)藥殘留檢測的需要。

閱讀量: 159 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
川渝地區(qū)野生大茶樹的揮發(fā)性組分及萜烯指數(shù)分析

內(nèi)容: 為分析川渝地區(qū)野生大茶樹揮發(fā)性組分及其親緣關(guān)系，利用同時(shí)蒸餾- 萃取(SDE)法對川渝地區(qū)野生大茶樹資源茶鮮葉加工的烘青綠茶揮發(fā)性組分進(jìn)行萃取，經(jīng)GC-MS 技術(shù)進(jìn)行分析，共檢測出71 個(gè)化合物。其中含有芳樟醇及其氧化物、香葉醇、橙花醇、α- 萜品醇等醇類化合物，有β- 水芹烯、β- 香葉烯、檸檬烯、α - 雪松烯、石竹烯、α- 法呢烯等萜烯類化合物，有β- 檸檬醛、苯甲醛、(E)-2- 己烯醛等醛類物質(zhì)，有棕櫚酸甲酯、鄰苯二甲酸二丁酯等酯類化合物，有順- 茉莉酮、α- 紫羅酮等5 種綠茶典型的香氣化合物

閱讀量: 177 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
電子鼻對釀酒酵母菌株產(chǎn)香特性的評價(jià)

內(nèi)容: 利用電子鼻PEN3 系統(tǒng)對不同釀酒酵母釀制葡萄酒的芳香成分進(jìn)行檢測分析。通過電子鼻系統(tǒng)動態(tài)采集葡萄酒試樣的芳香成分，利用主成分分析(PCA)、線性判斷分析(LDA)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，兩種分析方法都能較好的區(qū)分不同酵母對應(yīng)的葡萄酒試樣，表明釀酒酵母的產(chǎn)香能力具有菌株多態(tài)性，而電子鼻能夠?qū)ζ洳町愡M(jìn)行檢測并加以區(qū)分。同時(shí)結(jié)合Loadings 分析方法得知，除7 號(對硫化物靈敏)、9 號(對有機(jī)硫化物靈敏)和10 號(對烷烴靈敏)外，其他的傳感器在菌株的產(chǎn)香差異分析中起主要作用。

閱讀量: 145 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07

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