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—— 中國食品雜志社

2014年第35卷04期返回列表

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基于電子鼻檢測“霞暉5號’桃果實的冷害

內容: 為了建立桃果實冷害的無損檢測方法，將桃果實于0、5 ℃條件下冷藏，通過對感官評分、理化指標的綜合分析建立果實冷害等級的評價標準；采用PEN3電子鼻獲取桃果實揮發(fā)性物質的傳感器響應值，并利用氣-質聯(lián)用技術測定桃果實的氣味變化。研究建議了桃果實冷害的4 級分類標準：感官評分達90 分以上為0 級；感官評分在80～90 分之間，出庫后硬度正常降低的果實為1 級；感官評分在70～80 分之間，出庫后硬度未正常降低的果實為2級；感官評分低于70 分的果實為3 級。利用Fisher判別建立的數(shù)學模型判別準確率為91.

閱讀量: 159 發(fā)表時間: 2017-06-07
高分辨連續(xù)光源火焰原子吸收光譜法測定白豆蔻中金屬元素

內容: 建立高分辨連續(xù)光源火焰原子吸收光譜法測定白豆蔻中Ca、Fe、Mg、Zn的方法。以微波消解作為樣品的前處理方式，分析乙炔流量和燃燒器高度對測定結果的影響，通過實驗分別確定測定Ca、Fe、Mg、Zn的最佳參數(shù)。在最佳參數(shù)條件下，測定白豆蔻中Ca、Fe、Mg、Zn的含量分別為7 641、982、5 367、87.7 μg/g，加標回收率為97.9%～106.3%，精密度為1.1%～2.1%。該方法快速、準確、穩(wěn)定、污染少，具有較高的實用價值，可為食品中多元素檢測提供科學依據(jù)。

閱讀量: 150 發(fā)表時間: 2017-06-07
定量結構-色譜保留相關聯(lián)方法分析食用植物油中脂肪酸組成

內容: 采用氣相色譜-氫火焰離子化檢測器分別測定8 種食用植物油中脂肪酸組分的色譜保留時間，并結合定量結構-色譜保留相關聯(lián)（quantitative structure-retention relationship，QSRR）方法和標準品分別對每種植物油中的脂肪酸組分進行定性分析，將這2 種方法的定性分析結果作對比，以驗證QSRR方法在食用油中脂肪酸定性分析方面的實際應用能力。結果表明：QSRR方法的定性結果與標準品對脂肪酸的定性結果基本一致，QSRR方法具有很好的實際應用性，為脂肪酸的測定提供了一條新途徑，對食

閱讀量: 174 發(fā)表時間: 2017-06-07
固相萃取-高效液相色譜法檢測肉鴨表皮組織中的松香酸

內容: 采用高效液相色譜法對肉鴨表皮組織中的松香酸含量進行檢測。肉鴨表皮組織中的松香酸用乙腈提取，經C18固相萃取柱凈化，采用高效液相色譜-紫外法進行檢測。色譜柱：反相C18柱（250 mm×4.6 mm，5 μm），流動相：0.003 mol/L磷酸溶液-甲醇（8∶92，v/v）；流速：1 mL/min；檢測波長：240 nm。結果表明：方法線性范圍為0.1～10 mg/L，檢出限為0.10 μg/g，定量限為0.33 μg/g。在0.5～50 μg/g的添加范圍內回收率為82.2%～88.0%。實際樣品分析結

閱讀量: 159 發(fā)表時間: 2017-06-07
同步熒光光譜法鑒別山西老陳醋

內容: 使用同步熒光光譜技術對不同品牌、不同年份山西老陳醋進行研究。結果表明：相同品牌、不同年份老陳醋的熒光吸收峰都在280 nm和360 nm波長附近出現(xiàn)，但熒光強度存在較大的差異，可據(jù)此對同一品牌老陳醋進行年份判定。不同品牌、相同年份老陳醋在熒光吸收峰位置和熒光強度上都存在較大的差異，故可根據(jù)熒光光譜圖進行判別。對所得的同步熒光光譜數(shù)據(jù)進行主成分分析，從得分圖可以直觀地鑒定各種醋。本研究建立一種運用同步熒光光譜法快速鑒別老陳醋的方法，具有重要的實踐意義和應用前景。

閱讀量: 152 發(fā)表時間: 2017-06-07
利用反射和半透射高光譜圖像檢測水蜜桃早期冷害

內容: 研究了應用高光譜圖像技術檢測“霞暉5號’水蜜桃早期冷害的方法。通過分析桃果實采后貯藏期間出汁率的變化，確定冷害發(fā)生的初始時間。進而針對早期冷害桃果實的400～1 000 nm波段的高光譜反射和半透射圖像，應用獨立主成分分析方法優(yōu)選出冷害的特征波長，反射條件下為656、674 nm和704 nm，半透射條件下為640、745 nm和811 nm，并通過提取每個特征波長下的光譜平均值作為Fisher判別方法建模的特征集，所建水蜜桃早期冷害判別模型的預測準確率分別為83.0%和94.0%。結果表明，高光譜技術可

閱讀量: 165 發(fā)表時間: 2017-06-07
不同溫度條件下草魚肉揮發(fā)性成分的檢測

內容: 采用固相微萃取-氣相色譜-質譜分析不同溫度條件下草魚背肉揮發(fā)性風味成分。固相微萃取-氣相色譜操作條件：采用65 μm PDMS/DVB萃取頭，萃取時間40 min；色譜條件采用程序升溫：柱初溫40 ℃，保持2 min，以4 ℃/min升至160 ℃，而后以10 ℃/min升至250 ℃，保持5 min。經氣相色譜-質譜分析檢測，草魚背肉在30、45、60、80、95 ℃分別確定出23、43、52、68、74 種揮發(fā)性成分；隨著溫度的升高，草魚背肉揮發(fā)性成分的種類也隨之增多，醇類、醛酮類、烴類及芳香族等化合

閱讀量: 166 發(fā)表時間: 2017-06-07
扳倒井芝麻香型白酒香成分分析

內容: 采用液-液萃取法提取，通過氣相色譜-質譜聯(lián)用技術分析芝麻香型白酒中的香氣成分，并通過標準品、NIST 11譜庫檢索、保留指數(shù)3 種方法進行定性分析。結果表明：扳倒井芝麻香型白酒中共鑒定出揮發(fā)性成分179種，包括酯類54 種、烴類51 種、酸類20 種、醇類19 種、芳香族化合物17 種、醛類7 種、呋喃類7 種、酮類4
種。其中相對含量較高的有2-羥基丙酸乙酯（15.72%）、3-甲基-1-丁醇（11.20%）、乙酸（8.94%）、己酸乙酯（4.77%）、糠醛（4.17%）。

閱讀量: 167 發(fā)表時間: 2017-06-07
高效液相色譜法定量分析固態(tài)發(fā)酵食醋中有機酸的方法優(yōu)化

內容: 優(yōu)化固態(tài)發(fā)酵食醋中9 種有機酸的高效液相色譜定量分析方法。色譜條件：以C18色譜柱進行分離，流動相為NaH2PO4溶液，流速為0.9 mL/min，檢測波長為210 nm，可在14 min內完成檢測。在優(yōu)化的色譜條件下，9 種有機酸的檢測線性范圍較寬，最低檢出限為0.02～1.79 mg/L，加標回收率為96.02%～104.55%，相對標準偏差0.46%～3.52%。該方法具有靈敏、準確、穩(wěn)定等優(yōu)點，可用于固態(tài)發(fā)酵食醋中有機酸的測定。

閱讀量: 173 發(fā)表時間: 2017-06-07
響應面法優(yōu)化紫蘇籽超聲輔助提取原花青素工藝研究

內容: 為充分利用紫蘇資源，優(yōu)化其籽粕原花青素提取工藝，考察了料液比、乙醇體積分數(shù)、超聲功率、溫度、時間對原花青素得率的影響，并根據(jù)Box-Behnken試驗設計原理，在單因素試驗基礎上選擇主要影響因素進行響應面試驗。響應面優(yōu)化后提取工藝條件為乙醇體積分數(shù)70%、浸提時間0.5 h、浸提溫度70 ℃、超聲功率100 W、料液比1∶15。在此條件下原花青素得率理論值為0.232%，實測值為0.229%。

閱讀量: 146 發(fā)表時間: 2017-06-07

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