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領(lǐng)學術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2014年第35卷18期返回列表

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油橄欖酒的釀造及香氣成分分析

內(nèi)容: 以制取橄欖油后的果汁為原料，通過調(diào)配、發(fā)酵等工藝制得油橄欖酒，進行理化指標及感官評價分析，并采用頂空固相微萃取結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜技術(shù)檢測其香氣成分，以期為油橄欖的綜合開發(fā)利用，進一步提高其附加值提供理論依據(jù)。結(jié)果表明：產(chǎn)品酒精體積分數(shù)（6.42%）、總糖含量（7.84 g/L）、揮發(fā)酸含量（1.04 g/L）、總二氧化硫含量（103.05 mg/L）及干浸出物含量（27.66 g/L）等理化指標與感官評價結(jié)果均符合GB 15037-2006《葡萄酒、果酒通用分析方法》規(guī)定；油橄欖酒中共鑒定出69 種香氣成

閱讀量: 187 發(fā)表時間: 2017-06-07
同時蒸餾萃取法和固相微萃取法分析棕櫚油與菜籽油復(fù)合火鍋底料中的風味物質(zhì)

內(nèi)容: 采用同時蒸餾萃取法和固相微萃取法對棕櫚油與菜籽油復(fù)合火鍋底料中的揮發(fā)性風味物質(zhì)進行提取，并通過氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用分析及鑒定。采用2 種方法共鑒定出82 種化合物，其中包括醇類17 種、醛類15 種、酯類9 種、萜烯類16 種、酮類5 種、烴類13 種和其他化合物7 種。其中采用同時蒸餾萃取法檢測出58 種化合物，采用固相微萃取法檢測出41 種化合物，2 種方法檢測出的化合物均以芳樟醇相對含量最大，其次為茴香腦。

閱讀量: 167 發(fā)表時間: 2017-06-07
大白菜貯藏過程中硝酸鹽和亞硝酸鹽含量變化分析

內(nèi)容: 在不同貯藏溫度（0、10、20 ℃）、貯藏方式（未包裝、0.04 mm PE保鮮袋包裝）條件下貯藏大白菜（Brassica rapa pekinensis）16 d后，采用高效液相色譜法測定大白菜中硝酸鹽和亞硝酸鹽含量的變化。結(jié)果表明，在不同貯藏溫度和貯藏方式條件下，硝酸鹽和亞硝酸鹽的含量隨著貯藏時間的延長均呈現(xiàn)先增加、后降
低、再上升的趨勢，其中硝酸鹽的含量在整個貯藏期間，均在低于432 mg/kg的安全食用范圍內(nèi)；亞硝酸鹽含量在20 ℃貯藏條件下貯藏7 d即超過了4 mg/kg的安全攝入量

閱讀量: 172 發(fā)表時間: 2017-06-07
蘋果渣發(fā)酵過程中游離氨基酸和揮發(fā)性香氣成分分析

內(nèi)容: 為提高蘋果渣的利用價值，采用固態(tài)發(fā)酵法發(fā)酵蘋果渣制備單細胞蛋白，并通過氨基酸自動分析儀及氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對蘋果渣制備單細胞蛋白的營養(yǎng)及風味進行分析。結(jié)果表明：蘋果渣發(fā)酵前后游離氨基酸含量由3.25 mg/mL增加至15.68 mg/mL，呈味氨基酸含量由2.73 mg/mL增加至11.45 mg/mL，7 種必需氨基酸含量由0.87 mg/mL增加至5.33 mg/mL；蘋果渣經(jīng)過發(fā)酵后揮發(fā)性香氣成分由發(fā)酵前的17 種增加到38 種，芳香族化合物的種類及含量有所增加，并新產(chǎn)生了酯類、呋喃類、含氮類化

閱讀量: 199 發(fā)表時間: 2017-06-07
高壓液相色譜-質(zhì)譜法和高效液相色譜法分析籽瓜中環(huán)磷酸腺苷

內(nèi)容: 采用高壓液相色譜-質(zhì)譜法鑒定籽瓜中的環(huán)磷酸腺苷，并建立高效液相色譜法測定籽瓜中環(huán)磷酸腺苷的含量，對樣品提取條件進行優(yōu)化。結(jié)果表明：環(huán)磷酸腺苷在0.1～100 mg/L質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)為0.999 9；平均加標回收率為98.40%，相對標準偏差為3.22%。經(jīng)單因素試驗和正交試驗，確定優(yōu)化的提取條件為料液比1∶12（鮮樣）和1∶60（干樣）水提取，提取溫度90 ℃、提取時間40 min、提取次數(shù)3 次。樣品前處理和分析方法準確、簡便、可靠、重復(fù)性好，可用于籽瓜中環(huán)磷酸腺苷含量的分析測定。

閱讀量: 164 發(fā)表時間: 2017-06-07
基于近紅外光譜技術(shù)的腐竹脂肪定量分析

內(nèi)容: 采用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學計量學方法，建立腐竹脂肪含量的快速分析方法。收集不同生產(chǎn)線、不同時間的腐竹樣本180 份，利用積分球附件采集漫反射光譜（4 000～10 000 cm－1）。為消除顆粒散射影響和光譜基線漂移，二階導數(shù)和卷積平滑用于光譜預(yù)處理。采用反向區(qū)間偏最小二乘法、組合區(qū)間偏最小二乘法、搜索組合移動窗口偏最小二乘法和遺傳偏最小二乘法優(yōu)化建模變量，最終構(gòu)建了定量預(yù)測模型。結(jié)果顯示，4 種方法均可有效地提取信息變量、降低模型維度、提高預(yù)測性能；遺傳偏最小二乘法一次優(yōu)選獲得143 個變量，構(gòu)建的模型

閱讀量: 155 發(fā)表時間: 2017-06-07
生、熟中華絨螯蟹肝胰腺和性腺中的揮發(fā)性成分比較

內(nèi)容: 采用新型材料固相萃取整體捕集劑，提取中華絨螯蟹的揮發(fā)性成分。利用氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀對雄性中華絨螯蟹生、熟2 個部位（肝胰腺和性腺）中的揮發(fā)性成分進行分離鑒定，共得到8 類90 種揮發(fā)性物質(zhì)。對這些物質(zhì)進行顯著性差異比較發(fā)現(xiàn)，除芳香族外，其他7 類揮發(fā)性物質(zhì)在生、熟肝胰腺和性腺中均表現(xiàn)顯著性差
異，且生樣變成熟樣的過程中，有大量的醛類、呋喃類、含氮類、含硫類化合物產(chǎn)生，推斷這些物質(zhì)是在加熱過程中由風味前體物質(zhì)反應(yīng)分解生成。此后，通過相對氣味活性值法，在這4 種樣品中篩選出15 種主要揮發(fā)性物質(zhì)

閱讀量: 168 發(fā)表時間: 2017-06-07
免疫親和柱-高效液相色譜法測定牛奶中氯霉素和玉米赤霉醇及其類似物

內(nèi)容: 建立免疫親和柱同時凈化-高效液相色譜法測定牛奶中氯霉素和玉米赤霉醇及其類似物（α-玉米赤霉醇、β-玉米赤霉醇、α-玉米赤霉烯醇、β-玉米赤霉烯醇、玉米赤霉酮和玉米赤霉烯酮）殘留量的方法。樣品經(jīng)免疫親和柱凈化與富集后，用高效液相色譜-紫外檢測器檢測。采用Cloversil-C18反相柱分離，流動相為乙腈-甲醇-水溶液，檢測波長為265 nm。結(jié)果表明，牛奶中添加氯霉素和玉米赤霉醇及其類似物的回收率在74%～101%，且相對標準偏差均小于7%。氯霉素的檢出限為0.02 μg/L，玉米赤霉醇及其類似物的檢出限分

閱讀量: 156 發(fā)表時間: 2017-06-07
有機成分與元素分析相結(jié)合鑒別6 種中國名茶

內(nèi)容: 利用有機成分與元素分析相結(jié)合，建立6 種中國名茶的鑒別方法。通過原產(chǎn)地購買67 份不同產(chǎn)地的茶葉，包括綠茶（杭州龍井、蘇州碧螺春、黃山毛峰、廬山云霧）和烏龍茶（武夷巖茶、安溪鐵觀音），利用電感耦合等離子體-原子發(fā)射光譜測定茶葉中K、Ca、Mg、Al、Mn、Fe、Zn、Rb、Ti 9 種元素，利用電感耦合等離子體-質(zhì)譜法測定Pb、As、Cd、Cr、V、Ni、Co、Cu、Sr、Cs、Ba、Se 12 種元素，利用超高效液相色譜測定茶葉中10 種有機成分。通過偏最小二乘變量篩選法分別建立6 種中國名茶的元素判別

閱讀量: 156 發(fā)表時間: 2017-06-07
電感耦合等離子體質(zhì)譜法測定東北山野菜中18 種無機元素

內(nèi)容: 建立電感耦合等離子體質(zhì)譜法同時測定7 種山野菜中Pb、Cd、As、Hg、Cr、Al、Na、Ca、Mg、P、K、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、Sb、Se共18 種無機元素含量的分析方法。樣品經(jīng)微波消解后直接上樣分析，采用八極桿碰撞-反應(yīng)池技術(shù)消除了多原子離子質(zhì)譜干擾，以Sc、Ge、Rh、Bi為內(nèi)標元素校正了質(zhì)譜分析中基體效應(yīng)并補償了信號漂移。測定質(zhì)量濃度在0～5 000.0 μg/L范圍內(nèi)，各元素的質(zhì)量濃度與儀器響應(yīng)值之間線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)均在0.999 5以上；18 種待測元素的檢出限為0.51～23

閱讀量: 153 發(fā)表時間: 2017-06-07

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