領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
采用近紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，建立腐竹脂肪含量的快速分析方法。收集不同生產(chǎn)線、不同時(shí)間的腐竹樣本180 份，利用積分球附件采集漫反射光譜（4 000～10 000 cm－1）。為消除顆粒散射影響和光譜基線漂移，二階導(dǎo)數(shù)和卷積平滑用于光譜預(yù)處理。采用反向區(qū)間偏最小二乘法、組合區(qū)間偏最小二乘法、搜索組合移動(dòng)窗口偏最小二乘法和遺傳偏最小二乘法優(yōu)化建模變量，最終構(gòu)建了定量預(yù)測(cè)模型。結(jié)果顯示，4 種方法均可有效地提取信息變量、降低模型維度、提高預(yù)測(cè)性能；遺傳偏最小二乘法一次優(yōu)選獲得143 個(gè)變量，構(gòu)建的模型性能最佳，其校正相關(guān)系數(shù)、校正均方根誤差、預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)、預(yù)測(cè)均方根誤差分別為0.96、0.95、0.92和1.17。研究表明，經(jīng)過(guò)信息變量提取后所構(gòu)建的近紅外模型簡(jiǎn)單、預(yù)測(cè)精度高，可用于腐竹脂肪含量的日常監(jiān)測(cè)。
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