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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國(guó)食品雜志社

2015年第36卷06期返回列表

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3 種方法提取的雨聲紅球藻多糖的理化性質(zhì)及抗氧化活性比較

內(nèi)容: 以雨聲紅球藻（Haematococcus pluvialis）為原料，研究超聲輔助酸提取、超聲輔助堿提取、超聲輔助水提取3 種不同提取工藝對(duì)雨聲紅球藻多糖提取效率和產(chǎn)品理化特性的影響，在此基礎(chǔ)上對(duì)3 種多糖抗氧化活性進(jìn)行比較分析。結(jié)果表明，3 種提取方法所得多糖提取率大小依次為：超聲輔助堿提法（9.52%）＞超聲輔助酸提法（1.50%）＞超聲輔助水提法（1.29%）。傅里葉紅外變換光譜分析結(jié)果表明，3 種多糖的組成單糖中均包含吡喃糖，成苷的半縮醛羥基主要為α構(gòu)型，其中以酸提多糖的吸收峰最強(qiáng)。掃描電子顯微鏡

閱讀量: 137 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
黑豆乙醇萃取物中抗氧化成分的分離與鑒定

內(nèi)容: 目的：研究黑豆抗氧化活性成分。方法：采用1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl，DPPH）法篩選黑豆乙醇提取物抗氧化活性部分，并綜合運(yùn)用硅膠柱色譜、聚酰胺柱色譜、D-101大孔吸附樹(shù)脂柱色譜、凝膠柱色譜等方法對(duì)黑豆乙醇提取物具有較強(qiáng)抗氧化活性部分進(jìn)行分離純化，并根據(jù)理化性質(zhì)和波譜數(shù)據(jù)對(duì)化合物進(jìn)行結(jié)構(gòu)鑒定。結(jié)果：采用DPPH法篩選表明黑豆乙醇提取物乙酸乙酯萃取部分和正丁醇萃取部分具有較強(qiáng)抗氧化活性，并從黑豆乙酸乙酯萃取部分、正丁醇萃取物經(jīng)大孔吸附樹(shù)脂體積分

閱讀量: 171 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法檢測(cè)香菇中香菇素的含量

內(nèi)容: 建立測(cè)定香菇中香菇素的氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用檢測(cè)方法。以乙腈提取樣品，F(xiàn)lorisil柱凈化，使用氣相色譜-質(zhì)譜儀以選擇離子監(jiān)測(cè)模式進(jìn)行分析測(cè)定。在設(shè)定色譜條件下，香菇素在1.0～20.0 mg/mL范圍內(nèi)線性良好；添加10.0、20.0、30.0 mg/kg香菇素溶液的平均回收率在86.61%～98.48%之間，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差在2.92%～4.28%之間，檢出限為0.10 mg/kg，定量限為0.25 mg/kg。本方法操作方便、重復(fù)性良好，為香菇中香菇素的定性和定量檢測(cè)提供可靠的分析方法。

閱讀量: 173 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
我國(guó)主要金柑品種果皮中揮發(fā)性成分比較

內(nèi)容: 基于頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)，比較我國(guó)15 個(gè)金柑品種果皮中主要揮發(fā)性物質(zhì)的種類和含量差異。15 個(gè)金柑品種累計(jì)檢出195 種揮發(fā)性物質(zhì)，各品種果皮檢出組分?jǐn)?shù)變幅為45～78；總含量變化幅度為791.69～27 405.95 μg/g，變異系數(shù)為46.46%；包括烴類、醇類、醛類、酮類和酯類；主要成分為檸檬烯、月桂烯、松油烯、萜品烯、異檸檬烯、異松油烯、左旋-α-蒎烯、γ-欖香烯、丁香烯、吉馬烯、α-紫穗槐烯、芳樟醇等物質(zhì)，不同金柑品種間累計(jì)特有成分55 種。利用R軟件數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)合主成分分析

閱讀量: 177 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
不同品種藍(lán)莓品質(zhì)特性及聚類分析

內(nèi)容: 通過(guò)對(duì)山東省14 個(gè)主栽藍(lán)莓品種的感官品質(zhì)、營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)、加工品質(zhì)等指標(biāo)進(jìn)行測(cè)定，并采用聚類分析法評(píng)價(jià)藍(lán)莓品種的綜合品質(zhì)，從而篩選出品質(zhì)較佳的藍(lán)莓品種。結(jié)果表明：不同品種藍(lán)莓品質(zhì)存在差異，以抗氧化物質(zhì)含量、出汁率、固酸比差異較大。品種“L5’花色苷含量最高（617.46 mg/100 g）且固酸比最大（47.78%）；“藍(lán)塔1’出汁率最高（78.43%）；“藍(lán)塔2’總糖含量最高（10.75%）。14 個(gè)品種可聚為5 類，第1類為“37-1’、“奧尼爾’、“北陸’和“B’；第2類為“埃利奧特1’、“布爾吉塔’、

閱讀量: 198 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
鞣花酸和三萜類物質(zhì)在石榴不同器官中的分布

內(nèi)容: 采用高效液相色譜法分析鞣花酸（ellagic acid，EA）、齊墩果酸（oleanolic acid，OA）和熊果酸（ursolicacid，UA）在棗莊大青皮石榴不同部位的分布規(guī)律。結(jié)果顯示，EA含量：花瓣（5.78 mg/g）＞花托（5.22 mg/g）＞花蕊（4.93 mg/g）＞葉片（3.67 mg/g）＞果皮（2.12 mg/g）；UA含量：花蕊（6.22 mg/g）＞花瓣（5.91 mg/g）＞葉片（2.90 mg/g）＞花托（1.06 mg/g）＞果皮（0.33 mg/g）；OA含量：花瓣

閱讀量: 154 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
聚類法分析不同品種樹(shù)莓的加工特性

內(nèi)容: 以15 個(gè)不同品種的樹(shù)莓鮮果為實(shí)驗(yàn)材料，對(duì)果實(shí)的組成分、理化指標(biāo)、VC、粗蛋白、總酚和花色苷含量進(jìn)行測(cè)定分析。通過(guò)聚類分析，篩選出適合不同樹(shù)莓產(chǎn)品加工的品種。結(jié)果表明：不同品種樹(shù)莓的硬度值、果實(shí)出汁率、可溶性固形物含量、可滴定酸含量、糖酸比差異較大，硬度值在18.20～49.50 g之間，“Cuthbert’硬度值最小（18.20 g），硬度值最大的為“米克2號(hào)’（49.50 g），出汁率分布變幅為58.27%～79.80%，其中“Cuthbert’出汁率最低（58.27%），出汁率最高的為“Cresto

閱讀量: 203 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
江津甜橙3 個(gè)變異品種的果實(shí)品質(zhì)及酸組分分析

內(nèi)容: 以江津甜橙的優(yōu)選品種錦橙及其低酸變異品種長(zhǎng)葉橙和高酸大果芽變品種大果錦橙為試材，測(cè)定果實(shí)膨大至成熟期的多項(xiàng)品質(zhì)指標(biāo)及其果汁中檸檬酸、奎寧酸和蘋果酸含量的變化趨勢(shì)。結(jié)果表明，在果實(shí)發(fā)育過(guò)程中，各品種果實(shí)大小于10月下旬基本定型，可溶性固形物含量逐漸增加、可滴定酸含量逐漸下降。在所測(cè)酸組分中，檸檬酸為主要有機(jī)酸；在果實(shí)發(fā)育過(guò)程中，檸檬酸含量逐漸降低，蘋果酸含量呈相反的變化趨勢(shì)，奎寧酸含量呈先下降后上升再下降的趨勢(shì)，最大值出現(xiàn)在11月中旬。在果實(shí)成熟階段，錦橙平均單果質(zhì)量和檸檬酸含量介于長(zhǎng)葉橙和大果錦橙之間，可

閱讀量: 162 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
頂空固相微萃取法萃取Maillard反應(yīng)體系中吡嗪類化合物的條件優(yōu)化

內(nèi)容: 采用頂空固相微萃取對(duì)Maillard反應(yīng)體系生成的吡嗪類化合物進(jìn)行萃取，尋找最佳萃取條件。通過(guò)正交試驗(yàn)和單因素試驗(yàn)篩選合適的萃取頭，探討電解質(zhì)（NaCl）添加量、萃取溫度、萃取時(shí)間等因素對(duì)萃取效率的影響。以吡嗪類化合物的總峰面積為指標(biāo)，確定頂空固相微萃取最佳條件為：采用75 μm CAR/PDMS萃取頭，在7 mLMaillard反應(yīng)液中加入1.4 g電解質(zhì)NaCl，體系溫度50 ℃條件下萃取30 min，Maillard反應(yīng)體系中吡嗪類化合物萃取效果最好。該萃取方法相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差最大值為5.03%，最小值

閱讀量: 156 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
基于電子舌技術(shù)不同超聲處理時(shí)間的奶酪滋味區(qū)分

內(nèi)容: 為探討奶酪智能化品質(zhì)評(píng)價(jià)的可行性，研究了電子舌專一選擇型傳感器檢測(cè)5 種傳統(tǒng)奶酪和2 種進(jìn)口奶酪過(guò)程中的響應(yīng)信號(hào)的特征。采用不同的模式識(shí)別方法對(duì)奶酪進(jìn)行分類鑒別，通過(guò)主成分分析（principal component analysis，PCA）法、偏最小二乘法將感官評(píng)定值與響應(yīng)值做相關(guān)性分析，并探討了超聲處理奶酪對(duì)電子舌響應(yīng)信號(hào)的影響。結(jié)果表明：應(yīng)用PCA能夠大體反映各類樣品的分類信息，PCA降維后的數(shù)據(jù)能夠很好地反映原始數(shù)據(jù)信息。奶酪的前處理時(shí)間不同電子舌傳感器的響應(yīng)值也不同，本實(shí)驗(yàn)超聲處理?xiàng)l件下對(duì)PC

閱讀量: 160 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07

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