領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
為探討奶酪智能化品質(zhì)評(píng)價(jià)的可行性，研究了電子舌專一選擇型傳感器檢測(cè)5 種傳統(tǒng)奶酪和2 種進(jìn)口奶酪過程中的響應(yīng)信號(hào)的特征。采用不同的模式識(shí)別方法對(duì)奶酪進(jìn)行分類鑒別，通過主成分分析（principal component analysis，PCA）法、偏最小二乘法將感官評(píng)定值與響應(yīng)值做相關(guān)性分析，并探討了超聲處理奶酪對(duì)電子舌響應(yīng)信號(hào)的影響。結(jié)果表明：應(yīng)用PCA能夠大體反映各類樣品的分類信息，PCA降維后的數(shù)據(jù)能夠很好地反映原始數(shù)據(jù)信息。奶酪的前處理時(shí)間不同電子舌傳感器的響應(yīng)值也不同，本實(shí)驗(yàn)超聲處理?xiàng)l件下對(duì)PCA辨別結(jié)果影響不大，UMS、GPS和SPS三根傳感器與苦、咸味，以PC1為軸呈顯著負(fù)相關(guān)，SWS與甜味以PC2為軸呈正相關(guān)。
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