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—— 中國食品雜志社

2024年第45卷23期返回列表

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不同產(chǎn)蛋階段東鄉(xiāng)綠殼蛋品質(zhì)分析和綜合評價

內(nèi)容: 為研究不同產(chǎn)蛋階段東鄉(xiāng)綠殼蛋品質(zhì)變化規(guī)律，以東鄉(xiāng)綠殼蛋雞為研究對象，分別在產(chǎn)蛋前期（22 周齡）、產(chǎn)蛋中期（39 周齡）、產(chǎn)蛋后期（62 周齡）進行蛋品質(zhì)、營養(yǎng)成分和礦物質(zhì)元素含量測定，并利用主成分分析和模糊隸屬函數(shù)分析進行綜合評價。結果表明：隨著產(chǎn)蛋日齡的增加，東鄉(xiāng)綠殼蛋的蛋品質(zhì)、營養(yǎng)成分及礦物質(zhì)元素等指標均有不同程度變化。除蛋殼顏色b*值和礦物質(zhì)元素Mg（鎂）差異不顯著（P＞0.05），其余指標均存在顯著差異（P＜0.05）。結合主成分分析、聚類分析和相關性分析篩選出脂肪質(zhì)量分數(shù)、蛋質(zhì)量、膽固醇含量、Ca含量、蛋黃顏色、哈氏單位、蛋形指數(shù)、蛋白質(zhì)量分數(shù)、蛋白高度、蛋殼強度10 個指標作為評價雞蛋品質(zhì)的關鍵指標。同時根據(jù)隸屬函數(shù)分析得出結論：東鄉(xiāng)綠殼蛋雞在不同產(chǎn)蛋階段的蛋綜合品質(zhì)排序為產(chǎn)蛋中期＞產(chǎn)蛋前期＞產(chǎn)蛋后期。該研究結果可為建立地方蛋雞蛋品質(zhì)標準和評價方法提供參考。

閱讀量: 41 發(fā)表時間: 2024-12-10
Bigels調(diào)控魚糜油墨3D打印性能

內(nèi)容: 旨在探討不同配比Bigels對魚糜油墨的流變性能、3D打印效果及質(zhì)構特性的影響。結果表明，當蜂蠟添加量為9.0%、油凝膠（9%蜂蠟）與水凝膠（4%黃原膠）質(zhì)量比為6∶4、Bigels與魚糜質(zhì)量比為3∶7、魚糜水分質(zhì)量分數(shù)為86%時，Bigels魚糜油墨表現(xiàn)出最佳的流變性能，其屈服應力（τ0）為44.44 Pa，稠度指數(shù)（K）為7.972×104 Pa·sn，流動指數(shù)（n）為0.265，恢復率為86.75%。Bigels魚糜油墨能連續(xù)打印高達40 層的20.00 mm×20.00 mm×40.00 mm的矩形結構以及各類復雜結構。并且打印后的結構硬度為204.91 g，彈性為0.28，內(nèi)聚力為0.26，膠著性為52.68 g，斷裂強度為31.65 g。該研究為Bigels在食品3D打印中的研發(fā)與應用提供了思路。

閱讀量: 32 發(fā)表時間: 2024-12-10
60Co-γ射線輻照對椪柑皮品質(zhì)的影響

內(nèi)容: 為探究不同劑量60Co-γ射線輻照對椪柑皮品質(zhì)的影響，采用紫外-可見分光光度計、高效液相色譜儀等對椪柑皮主要功能成分進行測定。同時，利用頂空固相微萃取結合氣相色譜-質(zhì)譜儀對其揮發(fā)性物質(zhì)成分進行定性定量分析。結果表明：輻照對椪柑皮的主要功能成分產(chǎn)生影響，一定輻照劑量處理能夠增加總酚、總黃酮、川陳皮素與橘皮素含量，降低橙皮苷、沒食子酸和阿魏酸含量，但對咖啡酸和綠原酸影響不顯著；輻照處理對椪柑皮香氣成分影響顯著，烯烴類香氣物質(zhì)占比、種類及含量減少，相反，醇類、酚酸類及醛酮類香氣物質(zhì)增加，輻照處理后椪柑皮新增51 種香氣物質(zhì)，氣味活性值顯示芳樟醇、檸檬烯和正辛醛是輻照椪柑皮的關鍵香氣物質(zhì)。由上可知，60Co-γ射線處理對椪柑皮有陳化效果。此外，主成分分析表明不同輻照劑量處理后椪柑皮的品質(zhì)存在差異，4 kGy時椪柑皮綜合評價得分最高。該研究可為陳皮基原藥材催陳和陳皮產(chǎn)品的開發(fā)利用提供參考依據(jù)。

閱讀量: 76 發(fā)表時間: 2024-12-10
超聲預處理對鮮濕魚粉品質(zhì)的影響及其作用機制

內(nèi)容: 以魚糜、淀粉為主要原料，采用切粉工藝制作鮮濕魚粉，探究不同超聲功率（120、150、180、240、300 W）以及時間（5、10、15、20、25 min）對鮮濕魚粉質(zhì)構特性、蒸煮品質(zhì)以及感官品質(zhì)的影響，并通過測定糊漿粒徑、黏度以及魚粉的紅外光譜、水分分布、微觀結構探討超聲預處理影響鮮濕魚粉品質(zhì)的機制。結果表明，隨著超聲功率增加和時間延長，糊漿粒徑和黏度先降低后升高，結合水比例A21先升高后降低。短時間、低功率的超聲預處理能夠提高原料分散的均勻性，提高與水分子結合的能力，促使鮮濕魚粉形成均勻致密的微觀結構；長時間和高功率的超聲會導致蛋白質(zhì)降解，降低鮮濕魚粉微觀結構的均勻性，使其品質(zhì)劣化。當超聲條件為120 W、10 min時，與未經(jīng)超聲預處理的對照組相比，鮮濕魚粉的拉伸強度和拉伸距離分別提高了23.99%和21.08%，斷條率和吐漿值分別降低了28.27%和11.54%，同時感官評分最高。

閱讀量: 50 發(fā)表時間: 2024-12-10
基于復合凝聚法制備紅曲色素微膠囊及其穩(wěn)定性表征

內(nèi)容: 為提高紅曲色素的穩(wěn)定性，采用明膠和阿拉伯膠作為壁材，輔之以谷氨酰胺轉氨酶和羥丙基-β-環(huán)糊精，通過復合凝聚法制備紅曲色素微膠囊。利用Zeta電位、濁度測定確定復合凝聚的工藝條件為明膠與阿拉伯膠的最佳比例為1∶1、反應最適pH值為4.0。在此基礎上，以紅曲色素包埋效率為響應值，通過響應面法優(yōu)化微膠囊制備工藝條件為壁材添加量1.5%、芯壁比2.89∶1、凝聚時間42 min，在此條件下紅曲色素的包埋效率為85.06%。對紅曲色素微膠囊的溶解性、貯藏穩(wěn)定性、光穩(wěn)定性及體外模擬胃腸道釋放特性進行表征，結果顯示：微膠囊顯著提高了紅曲色素的水溶性和貯藏穩(wěn)定性，且在低溫及室溫條件下貯藏最為穩(wěn)定；通過模擬紅曲色素及其微膠囊的光降解過程，發(fā)現(xiàn)紅曲紅色素和橙色素符合一級動力學模型，黃色素符合零級動力學模型，微膠囊能顯著提高紅曲色素的光穩(wěn)定性；微膠囊體系對延緩紅曲色素在模擬胃液中的釋放有良好的效果，在模擬腸液中的釋放速度明顯高于模擬胃液，這表明微膠囊體系可以很好地控制紅曲色素在模擬胃腸液中的釋放。

閱讀量: 40 發(fā)表時間: 2024-12-10
電子鼻結合氣相色譜-離子遷移譜聯(lián)用技術分析松茸貨架期間不同部位揮發(fā)性風味物質(zhì)的變化

內(nèi)容: 為探究松茸在貨架期間不同部位（菌蓋、菌柄）的氣味輪廓及變化趨勢，采用電子鼻與氣相色譜離子遷移譜（gas chromatography-ion mobility spectrometry，GC-IMS）技術，結合主成分分析和聚類熱圖，對不同貨架期松茸的揮發(fā)性風味物質(zhì)的變化進行分析。結果表明，在松茸貨架期間，菌柄和菌蓋共檢出48 種揮發(fā)性物質(zhì)，包括10 種醛、6 種醇、5 種酮、4 種含硫化合物、9 種酯、2 種酸、3 種烯烴、其他類揮發(fā)性物質(zhì)如雜環(huán)化合物等9 種，以及15 種未被識別，且菌柄中檢出的揮發(fā)性物質(zhì)種類比菌蓋豐富。總體而言，松茸貨架期間揮發(fā)性物質(zhì)的種類和含量持續(xù)減少，菌蓋中揮發(fā)性物質(zhì)變化的拐點出現(xiàn)在貨架24 h左右，而菌柄則分別在貨架12 h和48 h左右出現(xiàn)拐點。電子鼻和GC-IMS聯(lián)用可快速直觀地對不同貨架時間的松茸（蓋、柄）揮發(fā)性物質(zhì)進行差異分析，進而有助于判斷松茸的新鮮度。

閱讀量: 55 發(fā)表時間: 2024-12-10
電子束轉靶X射線預處理對雙孢菇采后貯藏品質(zhì)的影響

內(nèi)容: 探究不同劑量（0、0.3、0.6、0.9、1.2 kGy）電子束轉靶X射線（electron beam generated X-ray，EBGX）輻照處理對（15±1）℃貯藏條件下雙孢菇采后貯藏品質(zhì)的影響。結果表明，與未處理組相比，EBGX處理在延緩質(zhì)量損失、維持表觀顏色、質(zhì)構特性、促進酚類物質(zhì)積累等方面具有顯著效果。與其他輻照劑量相比，0.9 kGy處理能夠有效延緩超氧陰離子自由基產(chǎn)生速率，減少雙孢菇貯藏過程中活性氧的積累，增強超氧化物歧化酶、過氧化氫酶活性，抑制微生物生長。表明EBGX處理能夠有效延緩雙孢菇貯藏過程中的品質(zhì)劣變現(xiàn)象。本研究為EBGX處理在雙孢菇保鮮中的應用提供了理論依據(jù)。

閱讀量: 48 發(fā)表時間: 2024-12-10
基于改進FP-growth算法的食品風險因素關聯(lián)分析方法

內(nèi)容: 為解決傳統(tǒng)食品安全監(jiān)督抽檢“隨機抽”模式存在的抽檢決策主觀性強、靶向性不高的問題，本研究提出一種基于改進Frequent Pattern-growth（FP-growth）算法的食品風險因素關聯(lián)分析方法。首先，采用熵權法分別對食品種類的風險指標進行權重分配，以計算出不同食品種類的風險指數(shù)。其次，以風險指數(shù)為特征，基于小批量K均值算法（MiniBatchKmeans）進行風險聚類，得到食品的風險等級。最后，采用帶約束的改進FP-growth算法進行食品風險因素關聯(lián)規(guī)則挖掘，挖掘食品風險等級與食品種類、時間、地域屬性信息之間的關聯(lián)關系，并對挖掘出的結果進行關聯(lián)分析，從而為精準靶向引導抽檢決策提供指導。本研究依托2019年中國某些地區(qū)的食品抽檢數(shù)據(jù)進行分析，對其進行指標賦權，計算風險指數(shù)；后經(jīng)過風險聚類為低風險、中風險和高風險；最后，將數(shù)據(jù)導入改進FP-growth算法，得到食品風險因素關聯(lián)規(guī)則。通過對比實驗得到結果：對于17 214 條抽檢數(shù)據(jù)，本研究提出的改進FP-growth算法相較于Apriori算法運行時間短；相較于傳統(tǒng)FP-growth算法，刪除了無效規(guī)則，提高了對食品風險因素關聯(lián)規(guī)則的分析效率，從而為食品監(jiān)管部門抽檢工作提供了準確、高效的決策依據(jù)。

閱讀量: 32 發(fā)表時間: 2024-12-10
融合聲振信號與可見近紅外透射光譜的蘋果輕度霉心病檢測

內(nèi)容: 針對單一方法對蘋果輕度霉心病檢測精度較低的問題，提出基于近紅外透射光譜和聲振技術的異源信息融合方法，以提升對蘋果輕度霉心病的判別能力。針對近紅外光譜信號，首先分析不同預處理和特征提取方法對建模效果的影響，完成光譜特征波段的選擇。針對聲振信號，利用YSV工程測試與信號分析軟件和Pearson相關系數(shù)優(yōu)選7 個時域特征。隨后，通過特征拼接將光譜特征波段與時域特征組成融合特征向量，分別采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（convolutional neural networks，CNN）、長短時記憶網(wǎng)絡（long short-term memory，LSTM）和CNN-LSTM基于單一源特征和融合特征構建判別模型。通過模型性能分析，融合了近紅外透射光譜15 個特征波段與7 個時域特征的CNN-LSTM組合模型對于輕度霉心病的判別性能最優(yōu)，測試集的準確率、召回率、特異性和F1分數(shù)分別達到了98.31%、97.06%、97.06%和97.90%。實驗結果證明本研究提出的可見近紅外透射光譜與聲振信號特征融合方法可以有效提高蘋果輕度霉心病的判別準確率。

閱讀量: 33 發(fā)表時間: 2024-12-10
基于IDS-YOLO的糧堆表面小麥不完善粒實時檢測方法

內(nèi)容: 現(xiàn)階段倉內(nèi)糧堆表面的糧情檢測可由智能設備協(xié)助完成。智能設備所采集的糧堆表面圖片背景密集復雜、顆粒互相重疊對檢測形成噪聲干擾。為解決目標檢測算法對不完善顆粒的高漏檢率并提高模型檢測速度，本研究對輕量化網(wǎng)絡模型YOLOV4-Tiny進行優(yōu)化。首先，增加小目標檢測層提升高語義信息利用率，其次，嵌入基于指數(shù)思想優(yōu)化的SENet注意力機制模塊，由此設計增強特征提取網(wǎng)絡提升模型在復雜背景中對不完善顆粒的特征提取能力，提高檢測精度并降低漏檢率。最后，以深度可分離卷積作為主干部分殘差網(wǎng)絡的特征提取方式，減少模型的參數(shù)計算量，優(yōu)化模型部署并解決實時性差的問題。實驗表明本研究所提出的改進算法IDS-YOLO在檢測速度和檢測精度之間達到了平衡，相比于其他對比算法模型的均值平均精度平均提升了6.2%；幀率值達到88.03，滿足實時檢測的要求，改進后模型參數(shù)量的大小僅有5.51 MB。

閱讀量: 37 發(fā)表時間: 2024-12-10

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