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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2014年第35卷20期返回列表

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高效液相色譜串聯(lián)四極桿質(zhì)譜法同時測定豆芽中7 種藥物殘留

內(nèi)容: 為加強對豆芽類產(chǎn)品的監(jiān)管，研究豆芽中7 種藥物（6-芐基腺嘌呤、4-氯苯氧乙酸、2,4-D、赤霉素、多菌靈、腐霉利和恩諾沙星）同時檢測的方法。該方法使用乙腈對豆芽中7 種藥物進行同時提取，使用高效液相串聯(lián)四極桿質(zhì)譜儀對上述7 種藥物進行檢測。7 種藥物在0.01～10 μg/mL（多菌靈和恩諾沙星在0.01～1 μg/mL）內(nèi)線性良好（R2≥0.987）。兩種豆芽中7 種藥物的3 個添加量（分別為0.002、0.2、0.5 mg/kg）回收實驗結(jié)果表明：7 種藥物的回收率為60.31%～108.51%，相

閱讀量: 175 發(fā)表時間: 2017-06-07
離子色譜法同時測定海產(chǎn)品中的硝酸鹽、亞硝酸鹽和多聚磷酸鹽

內(nèi)容: 建立超聲輔助提取離子色譜法測定海產(chǎn)品中硝酸鹽、亞硝酸鹽和多聚磷酸鹽（包括正磷酸鹽、焦磷酸鹽、三聚磷酸鹽和三偏磷酸鹽）含量的方法，對樣品中硝酸鹽、亞硝酸鹽和多聚磷酸鹽的穩(wěn)定性進行研究，并采用該法對典型海產(chǎn)品中的硝酸鹽、亞硝酸鹽和多聚磷酸鹽含量進行測定。結(jié)果表明：采用親水性陰離子交換分離柱，KOH溶液為淋洗液作梯度淋洗，硝酸鹽、亞硝酸鹽和多聚磷酸鹽的線性相關(guān)系數(shù)在0.998 1～0.999 8之間，回收率為79.2%～93.6%，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差小于8.2%。經(jīng)處理后的樣品中，焦磷酸鹽、三聚磷酸鹽和三偏磷酸鹽的總

閱讀量: 175 發(fā)表時間: 2017-06-07
超高效液相-串聯(lián)四極桿質(zhì)譜聯(lián)用法同時測定并比較甘草各部位中8 種成分含量

內(nèi)容: 建立同時檢測甘草中8 種成分：22-羥基-甘草次酸、3-epi-甘草次酸、甘草次酸、甘草酸、甘草苷、芒柄花黃素、異甘草酚、甘草香豆素的超高效液相色譜-串聯(lián)四極桿質(zhì)譜聯(lián)用法。選用膽酸作為三萜成分的內(nèi)標(biāo)，相思子素2”-O-β-芹菜糖苷作為酚類化合物的內(nèi)標(biāo)。甘草樣品經(jīng)粉碎用甲醇（含內(nèi)標(biāo)液）超聲提取，采用安捷倫ZORBAXRRHD C18柱（50 mm×2.1 mm，1.8 μm），以甲醇-0.1%甲酸溶液為流動相，梯度洗脫，以電噴霧電離源，采用超高效液相-串聯(lián)四極桿質(zhì)譜聯(lián)用動態(tài)多反應(yīng)監(jiān)測模式測定。結(jié)果表明，8

閱讀量: 177 發(fā)表時間: 2017-06-07
羅丹明B表面分子印跡聚合物制備及其熒光檢測

內(nèi)容: 以羅丹明B為模板分子，制備了一種基于氧化硅的表面分子印跡聚合物，并采用掃描電鏡對表面分子印跡聚合物的性狀進行檢測，證明表面分子印跡聚合物是在硅膠表面形成了印跡空穴。同時，使用熒光顯微鏡檢測證明羅丹明B可被表面分子印跡聚合物有效結(jié)合和快速洗脫。采用熒光分光度計檢測表面分子印跡聚合對底物結(jié)合能力和特異性，結(jié)果顯示，表面印跡聚合物對羅丹明B具有高的識別性能，其Kd值為163.6，而相似物羅丹明6G和丁基羅丹明B分別為50和54.5。該方法與傳統(tǒng)羅丹明B檢測方法（高效液相色譜-紫外檢測法）相比更為靈敏，檢測限更低

閱讀量: 161 發(fā)表時間: 2017-06-07
電子鼻對低溫貯藏獼猴桃品質(zhì)的預(yù)測

內(nèi)容: 為了探索電子鼻技術(shù)快速檢測獼猴桃品質(zhì)的方法，以“秦美”獼猴桃為試材，利用電子鼻技術(shù)對低溫貯藏獼猴桃的芳香成分進行檢測，采用多元線性回歸（multiple linear regression，MLR）、偏最小二乘法（partial leastsquaresregressions，PLS）、BP（back-propagation）網(wǎng)絡(luò)3 種分析方法建立評價低溫貯藏期獼猴桃的可溶性固形物含量、pH值和硬度的數(shù)學(xué)模型。結(jié)果表明：在貯藏0～45 d，S1、S2、S3、S4、S7、S8、S9和S10傳感器響應(yīng)值變化顯

閱讀量: 178 發(fā)表時間: 2017-06-07
不同萃取纖維對荔枝冰酒香氣分析

內(nèi)容: 采用頂空固相微萃取與氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用相結(jié)合對荔枝冰酒中的香氣成分進行初步分析，通過對不同固相微萃取纖維萃取香氣成分的數(shù)量、種類以及各類化合物累積峰面積標(biāo)準(zhǔn)化值的比較，評價3 種固相微萃取纖維萃取荔枝冰酒香氣成分的效果。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，不同萃取纖維對荔枝冰酒香氣成分的萃取效果差別較大，85 μm PA纖維萃取出化合物62 種，75 μm CAR/PDMS萃取出56 種，50/30 μm DVB/CAR/PDMS萃取出52 種。荔枝冰酒中主要香氣成分是酯類、醇類、酸類、羰基類和少量的萜烯類，相對含量較高的物質(zhì)是辛

閱讀量: 176 發(fā)表時間: 2017-06-07
茶葉和飲料中咖啡因的快速電化學(xué)測定

內(nèi)容: 應(yīng)用電化學(xué)方法在玻碳電極對茶葉和飲料中的咖啡因進行測定研究。討論不同環(huán)境底液及其pH值、掃描速度、靜止時間對峰電流的影響，并研究電化學(xué)檢測咖啡因的重復(fù)性、穩(wěn)定性和干擾實驗。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，咖啡因在pH 6.60的磷酸二氫鈉-磷酸氫二鉀緩沖底液中于＋1.486 V左右產(chǎn)生一個明顯的氧化峰。方波伏安法和差分脈沖伏安法的線性范圍分別為2.0×10－6～2.0×10－3、1.8×10－6～1.0×10－3 mol/L，檢出限分別為3.0×10－7、5.0×10－6 mol/L。該方法可快速測定茶葉盒飲料中的咖啡因，簡單

閱讀量: 181 發(fā)表時間: 2017-06-07
利用光密度法對摻假豆?jié){的定性判別研究

內(nèi)容: 蛋白質(zhì)含量是豆?jié){品質(zhì)評價的主要指標(biāo)，實驗運用近紅外光譜技術(shù)獲得83 個真?zhèn)味節(jié){的光譜，并對光譜圖和光密度值進行統(tǒng)計分析，研究以蛋白質(zhì)為主要定性指標(biāo)的豆?jié){品質(zhì)等級劃分的可行性，建立豆?jié){品質(zhì)定性判別的標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)果顯示：在波長742.59～810.96 nm范圍內(nèi)，隨著豆?jié){樣品蛋白質(zhì)含量的升高，吸收光譜峰值變化越大。實驗選取OD810.96 nm與OD742.59 nm做光密度差值分布圖，根據(jù)83 個校正集樣品的光密度差值分布圖，確定豆?jié){兩級判別的檢測標(biāo)準(zhǔn)為：δOD742.59～810.96 nm大于0.062

閱讀量: 178 發(fā)表時間: 2017-06-07
高效液相色譜法測定辣椒粉中堿性橙的不確定度評定

內(nèi)容: 為分析高效液相色譜法測定辣椒粉中堿性橙含量的不確定度，采用JJF 1135-2005《化學(xué)分析測量不確定度評定》進行評定。依據(jù)檢測方法建立數(shù)學(xué)模型，分析不確定度的重要來源，其中標(biāo)準(zhǔn)溶液配制產(chǎn)生的不確定度是0.008 3，最小二乘法擬合標(biāo)準(zhǔn)曲線校準(zhǔn)產(chǎn)生的不確定度是0.056，樣品稱量帶來的不確定度是0.002 5，樣品定容帶來的不確定度是0.005 0，樣品處理過程帶來的不確定度是0.012，結(jié)果的重復(fù)性帶來的不確定度是0.022。對各不確定度分量進行分析計算和合成不確定度，通過乘以95%概率下的擴展因子2

閱讀量: 170 發(fā)表時間: 2017-06-07
微波消解-氫化物發(fā)生原子熒光光譜法測定嬰兒配方乳粉中硒含量

內(nèi)容: 建立微波消解-氫化物發(fā)生原子熒光光譜法測定嬰兒配方乳粉中硒含量的方法。對還原劑、載流、預(yù)還原條件、鐵氰化鉀掩蔽效果、乳粉標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)消解液及還原劑存放時間進行了研究。結(jié)果表明，在還原劑為1.0 g/100 mL KBH4-0.5 g/100 mL NaOH溶液，載流為8%鹽酸，消解完全后的殘留液中加5.0 mL 6 mol/L鹽酸溶液后90 ℃加熱至溶液體積約1 mL，不添加鐵氰化鉀做掩蔽劑，硒的線性回歸方程為I=38.440 4C＋1.362 7，線性范圍為1.0～10 ng/mL，相關(guān)系數(shù)為1.000，方

閱讀量: 187 發(fā)表時間: 2017-06-07

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