領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
為了探索電子鼻技術(shù)快速檢測獼猴桃品質(zhì)的方法，以“秦美”獼猴桃為試材，利用電子鼻技術(shù)對低溫貯藏獼猴桃的芳香成分進(jìn)行檢測，采用多元線性回歸（multiple linear regression，MLR）、偏最小二乘法（partial leastsquaresregressions，PLS）、BP（back-propagation）網(wǎng)絡(luò)3 種分析方法建立評價低溫貯藏期獼猴桃的可溶性固形物含量、pH值和硬度的數(shù)學(xué)模型。結(jié)果表明：在貯藏0～45 d，S1、S2、S3、S4、S7、S8、S9和S10傳感器響應(yīng)值變化顯著（P＜0.05），即芳香苯類、氮氧化物、氨類、氫氣、硫化氫、乙醇、有機(jī)硫化物、芳香烷烴這幾類化合物在獼猴桃低溫貯藏期變化顯著。同時線性判別分析比主成分分析能更好地區(qū)分不同貯藏期的獼猴桃。MLR、PLS和BP網(wǎng)絡(luò)3 種分析方法都能很好地預(yù)測低溫貯藏獼猴桃的品質(zhì)，但相比之下，BP網(wǎng)絡(luò)的分析精度更高。應(yīng)用電子鼻技術(shù)預(yù)測獼猴桃的品質(zhì)是可行的。
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