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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國(guó)食品雜志社

2015年第36卷24期返回列表

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浙江沿海海產(chǎn)品中汞形態(tài)分析測(cè)定與分布特征

內(nèi)容: 建立水產(chǎn)品中汞形態(tài)分析的鹽酸溶液提取、高效液相色譜-原子熒光光譜聯(lián)用儀測(cè)定方法，從提取劑鹽酸溶液濃度、絡(luò)合劑選擇、泵速和氣體流速方面進(jìn)行條件優(yōu)化，方法學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果表明該方法準(zhǔn)確度高、精密性好；采自浙江沿海的160 個(gè)實(shí)際樣品測(cè)定數(shù)據(jù)證明大部分水產(chǎn)品肌肉中都有甲基汞檢出，甲基汞是水產(chǎn)品肌肉中存在的主要形態(tài)，其質(zhì)量分?jǐn)?shù)占總汞質(zhì)量分?jǐn)?shù)的65.0%～95.2%，食物鏈級(jí)別較高的食肉魚(yú)類甲基汞含量高于普通魚(yú)類；海產(chǎn)品中魚(yú)皮和內(nèi)臟的總汞含量值高于其鰓和肌肉部位的總汞含量值，且在內(nèi)臟、鰓和魚(yú)皮中主要是以無(wú)機(jī)汞形態(tài)存在。

閱讀量: 164 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
基于紅外衰減全反射光譜的面粉種類快速鑒別

內(nèi)容: 研究提出基于支持向量機(jī)（support vector machine，SVM）算法結(jié)合紅外衰減全反射光譜對(duì)不同種類的面粉進(jìn)行快速分類。實(shí)驗(yàn)隨機(jī)采集富強(qiáng)粉、精制雪花粉、麥芯粉及面包粉4 種共139 份常見(jiàn)面粉紅外衰減全反射光譜，運(yùn)用馬氏距離篩選異常樣本，并建立SVM模型對(duì)待測(cè)樣本進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)采用二叉樹(shù)SVM模型識(shí)別面粉種類，并通過(guò)網(wǎng)格法優(yōu)化核函數(shù)參數(shù)，結(jié)果顯示：富強(qiáng)粉、精制雪花粉、麥芯粉及面包粉的識(shí)別準(zhǔn)確率分別為100%、100%、75%和85.71%，模型平均識(shí)別準(zhǔn)確率為90.177 5%。結(jié)果表明，利

閱讀量: 175 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
禽肉制品中單增李斯特菌的DiversiLab分型

內(nèi)容: 目的：研究從同一類食品中分離出的單增李斯特菌間的同源性關(guān)系，為預(yù)測(cè)預(yù)警保障食品安全和食源性疾病溯源提供科學(xué)依據(jù)和技術(shù)支持。方法：應(yīng)用DiversiLab分型系統(tǒng)對(duì)2001-2010年福建出入境檢驗(yàn)檢疫局從各類禽肉制品中分離出的25 株單增李斯特菌進(jìn)行分型，其中包括：DNA提取、重復(fù)序列-聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（repetitivesequence-based polymerase chain reaction，rep-PCR）、微電泳芯片分離檢測(cè)及數(shù)據(jù)分析。結(jié)果：DiversiLab分型中，相似系數(shù)為95%時(shí)，2

閱讀量: 144 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
人參中二氧化硫殘留分析與健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

內(nèi)容: 分析不同類型人參中二氧化硫殘留狀況，并結(jié)合分析結(jié)果對(duì)人參途徑攝入的二氧化硫進(jìn)行健康風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。在東北地區(qū)不同的人參市場(chǎng)共采集4 種類型80 個(gè)人參樣品，利用熒光衍生法測(cè)定人參中二氧化硫的殘留量；采用點(diǎn)評(píng)估和基于蒙特卡洛（Monte Carlo）模擬法的概率評(píng)估評(píng)價(jià)人參中二氧化硫的暴露風(fēng)險(xiǎn)水平。結(jié)果表明：4 種類型人參中二氧化硫的殘留量按我國(guó)人參國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的限量值50 mg/kg規(guī)定，部分樣品超出限量值。但不同種類人參二氧化硫含量不同，二氧化硫平均含量順序?yàn)樯鷷駞ⅲ?9.16 mg/kg）＞保鮮參（62.70

閱讀量: 160 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
三唑磷在柚子茶加工過(guò)程中的殘留水平變化

內(nèi)容: 為了解柚子茶加工過(guò)程中三唑磷殘留的變化動(dòng)態(tài)，通過(guò)田間噴施5 倍最高推薦劑量的三唑磷溶液以強(qiáng)化農(nóng)藥在柚子上的殘留，然后按照柚子茶加工工藝進(jìn)行加工，采用QuEChERS前處理技術(shù)結(jié)合氣相色譜法檢測(cè)三唑磷的含量，考察柚子茶加工過(guò)程對(duì)三唑磷殘留量的影響。結(jié)果表明：三唑磷主要?dú)埩粲阼值耐夤ぶ校錃埩袅繛槿?.3 倍，而果肉中的殘留量不足全果的3%。清洗可去除全果中28.5%的殘留量；脫苦與浸糖處理均可顯著降低外果皮中三唑磷的殘留量，其加工因子分別為0.83和0.60；柚子茶成品中三唑磷殘留量為0.18 mg/

閱讀量: 149 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
催化動(dòng)力學(xué)光度法測(cè)定啤酒中痕量甲醛

內(nèi)容: 在硫酸介質(zhì)中，甲醛能催化過(guò)氧化氫氧化結(jié)晶紫的褪色反應(yīng)，其褪色程度與甲醛的含量呈正比，以此建立一種測(cè)定啤酒中痕量甲醛的新方法，研究影響該反應(yīng)速率的條件。結(jié)果表明，最佳實(shí)驗(yàn)條件下，甲醛在質(zhì)量濃度0.4～2.0 μg/mL范圍內(nèi)與吸光度呈良好的線性關(guān)系。方法的檢出限為0.35 μg/mL，對(duì)質(zhì)量濃度1.6 μg/mL甲醛標(biāo)準(zhǔn)溶液進(jìn)行11 次平行檢測(cè)，得到相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為1.03%，該方法的靈敏度高、選擇性好，適用于啤酒中痕量甲醛的檢測(cè)，加標(biāo)回收率為98.6%～104.6%，結(jié)果令人滿意。

閱讀量: 150 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
拉曼光譜法檢測(cè)靈芝孢子油氧化酸敗

內(nèi)容: 采用拉曼光譜法直接監(jiān)測(cè)靈芝孢子油中氧化酸敗過(guò)程中不飽和雙鍵特征峰的變化規(guī)律，研究了特征峰的強(qiáng)度與孢子油氧化酸敗程度的關(guān)系。結(jié)果表明，特征峰強(qiáng)度隨孢子油酸值、過(guò)氧化值的增加而下降，特征峰的面積與孢子油酸值之間存在著良好的線性關(guān)系，并進(jìn)一步測(cè)定了靈芝孢子油氧化酸敗的動(dòng)力學(xué)參數(shù)。建立了用拉曼光譜快速檢測(cè)靈芝孢子油氧化酸敗度的新方法。對(duì)該方法的有效性進(jìn)行評(píng)估，并用該方法篩選出有效的靈芝孢子油抗氧化劑。

閱讀量: 153 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
上海市生食三文魚(yú)中副溶血性弧菌污染的風(fēng)險(xiǎn)分析

內(nèi)容: 為了解上海市生食水產(chǎn)品的安全狀況，為食品安全分析和監(jiān)管提供理論依據(jù)，研究上海市生食三文魚(yú)為代表的生食水產(chǎn)品中副溶血性弧菌的污染情況，對(duì)上海市3 個(gè)批發(fā)市場(chǎng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析，在2013年基于GB/T 4789.7-2008《食品衛(wèi)生微生物學(xué)檢驗(yàn)：副溶血性弧菌檢驗(yàn)》方法共檢測(cè)了90 個(gè)樣品，副溶血性弧菌檢出率為20.00%，其中致病性副溶血性弧菌（tdh＋）的檢出率為1.10%，使用MEGA軟件根據(jù)16S rDNA序列開(kāi)展了菌株多樣性分析；根據(jù)調(diào)查的副溶血性弧菌在生食三文魚(yú)中的污染情況，使用@Risk 5.5 軟

閱讀量: 159 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
HPLC法定量分析微生物法制備液中產(chǎn)物γ-氨基丁酸和底物L(fēng)-谷氨酸

內(nèi)容: 建立一種測(cè)定微生物法制備液中γ-氨基丁酸（γ-aminobutyric acid，GABA）和L-谷氨酸（L-glutamic，L-Glu）的高效液相色譜法。樣品經(jīng)10%三氯乙酸溶液預(yù)處理后，用4 mmol/L氯甲酰芴甲酯進(jìn)行柱前衍生。采用Phenomenex C18色譜柱（4.6 mm×250 mm，5 μm），以A [50 mmol/L乙酸鈉溶液（pH 4.8）-甲醇-乙腈-四氫呋喃（82∶8.5∶8.5∶1，V/V）]∶B[50 mmol/L乙酸鈉溶液（pH 4.8）-甲醇-乙腈-四氫呋喃（22∶3

閱讀量: 164 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
微波消解-ICP-AES法測(cè)定泰順茶葉中的微量元素

內(nèi)容: 用硝酸-H2O2作消解劑進(jìn)行微波消解，以電感耦合等離子體發(fā)射光譜法測(cè)定泰順地區(qū)6 種茶葉中的Fe、Mn、Zn、Cd、Cu、Se、Pb、Co、Sn、V、Cr、Ni 12 種微量元素含量。結(jié)果表明：在優(yōu)化條件下，茶葉樣品中所測(cè)元素的加標(biāo)回收率為92.0%～106.5%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差小于5.0%，測(cè)定方法簡(jiǎn)便、快速、準(zhǔn)確。所測(cè)泰順茶葉樣品含有豐富的有益微量元素，Cd、Pb、Cr等重金屬元素含量均低于相關(guān)的國(guó)家限量標(biāo)準(zhǔn)。

閱讀量: 165 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07

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