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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2017年第38卷16期返回列表

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高效液相色譜-離子阱-飛行時(shí)間質(zhì)譜法快速篩查飲料中植物源性成分

內(nèi)容: 采用高效液相色譜-離子阱-飛行時(shí)間質(zhì)譜對(duì)飲料中生物堿、皂苷和有機(jī)酸等24 種植物源性成分進(jìn)行快速篩查、定性識(shí)別和準(zhǔn)確定量。樣品經(jīng)高速離心，過0.22 μm水系濾膜后，以C18色譜柱（2.1 mm×250 mm， 3.0 μm）分離，乙腈-0.1%甲酸溶液為流動(dòng)相進(jìn)行梯度洗脫，正、負(fù)離子模式同時(shí)掃描。結(jié)果表明，24 種化合物在 50～750 μg/L范圍內(nèi)呈良好的線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)均大于0.995。樣品中各化合物的檢出限（以信噪比不小于3計(jì)）為8～20 μg/L。在3 種添加量（70、250、700 μ

閱讀量: 187 發(fā)表時(shí)間: 2017-08-30
高通量微生物顯色法快速檢測(cè)動(dòng)物源性食品中抗生素殘留

內(nèi)容: 建立一種采用高通量微生物顯色法對(duì)動(dòng)物源性食品中抗生素殘留進(jìn)行篩檢，再結(jié)合高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì) 譜（high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry，HPLC-MS/MS）法對(duì)陽性樣品進(jìn)行復(fù)測(cè)的分析檢驗(yàn)方法。本方法利用嗜熱脂肪芽孢桿菌（Bacillus sterothermophilus）作為指示菌，制備96 微孔板，可同時(shí)對(duì)不同類別多種抗生素進(jìn)行聯(lián)合檢測(cè)。結(jié)果表明：該微生物顯色法操作簡(jiǎn)便、快捷，成本低，結(jié)果準(zhǔn)確且易判斷，選取

閱讀量: 165 發(fā)表時(shí)間: 2017-08-30
最小二乘支持向量機(jī)和脂肪酸融合信息應(yīng)用于花生油摻偽玉米油檢測(cè)

內(nèi)容: 將最小二乘支持向量機(jī)用于氣相色譜分析實(shí)現(xiàn)對(duì)花生油摻偽玉米油的鑒別，基于油脂的全樣和Sn-2位脂肪酸組成的不同，采用主成分分析消除融合數(shù)據(jù)中信息重疊的部分，利用粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量機(jī)的參數(shù)，對(duì)花生油的摻偽進(jìn)行鑒別，識(shí)別率為100%；分別采用最小二乘支持向量機(jī)、偏最小二乘法和主成分回歸對(duì)花生油中摻入玉米油含量進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果表明基于脂肪酸融合信息的最小二乘支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)均方根誤差和相關(guān)系數(shù)R2 分別為3.452 1%和0.986 6，與偏最小二乘法和主成分回歸法相比，最小二乘支持向量機(jī)具有更好的穩(wěn)

閱讀量: 167 發(fā)表時(shí)間: 2017-08-30
基于SnO2納米花氣體傳感器快速檢測(cè)牛奶中的單增李斯特菌

內(nèi)容: 以單增李斯特菌特征性代謝物3-羥基-2-丁酮為檢測(cè)靶點(diǎn)，水熱法合成與之匹配的敏感材料，制備出單增李斯特菌特異檢測(cè)半導(dǎo)體氣體傳感器。采用X射線衍射和透射電子顯微鏡手段對(duì)材料的結(jié)構(gòu)和形貌進(jìn)行表征。并分析傳感器對(duì)3-羥基-2-丁酮標(biāo)準(zhǔn)氣體的氣敏性能及其在牛奶中單增李斯特菌的檢測(cè)效果。結(jié)果表明，本研究合成的SnO2 材料為納米花結(jié)構(gòu)。制備出的單增李斯特菌特異檢測(cè)半導(dǎo)體氣體傳感器對(duì)3-羥基-2-丁酮靈敏度高、響應(yīng)恢復(fù)時(shí)間短、選擇性和穩(wěn)定性好。用于檢測(cè)單增李斯特菌時(shí)，傳感器的靈敏度與細(xì)菌濃度呈現(xiàn)出良好的線性關(guān)系

閱讀量: 173 發(fā)表時(shí)間: 2017-08-30
近紅外光譜技術(shù)快速鑒別查哈陽大米

內(nèi)容: 查哈陽大米為黑龍江特色品牌大米，為保護(hù)查哈陽大米品牌，實(shí)現(xiàn)查哈陽大米原產(chǎn)地快速真?zhèn)舞b別。通過構(gòu)建不同地域和品種水稻試驗(yàn)田，收獲期內(nèi)對(duì)試驗(yàn)田大米的近紅外光譜進(jìn)行全波長(zhǎng)掃描，篩選與產(chǎn)地相關(guān)特征波段。在特征波段處對(duì)來自查哈陽地區(qū)及非查哈陽地區(qū)的233 份大米進(jìn)行定性分析及定量分析。結(jié)果表明，與產(chǎn)地因素主要相關(guān)的波長(zhǎng)為5 136～5 501 cm－1，利用此波段采用因子化法建立定性分析模型對(duì)查哈陽大米正確鑒別率為 100%，采用偏最小二乘法建立的定量分析模型對(duì)查哈陽大米正確判別率為95.83%。

閱讀量: 163 發(fā)表時(shí)間: 2017-08-30
環(huán)糊精及肽配體介導(dǎo)的毒死蜱非競(jìng)爭(zhēng)檢測(cè)模式

內(nèi)容: 以毒死蜱作為對(duì)象，構(gòu)建了一種由環(huán)糊精和肽配體介導(dǎo)的非競(jìng)爭(zhēng)檢測(cè)模式。首先利用分子模擬和光譜學(xué)方法對(duì)β-環(huán)糊精包合毒死蜱的效應(yīng)進(jìn)行了證實(shí)；然后將β-環(huán)糊精與牛血清蛋白進(jìn)行偶聯(lián)，并證實(shí)偶聯(lián)狀態(tài)的環(huán)糊精分子仍能包合毒死蜱；以β-環(huán)糊精-牛血清蛋白偶聯(lián)產(chǎn)物為核心材料，從商品化的噬菌體展示線性十二肽庫中篩選獲得了 5 個(gè)可以特異識(shí)別環(huán)糊精-毒死蜱包合物的肽配體；最后，利用親和力最強(qiáng)的肽配體（8#克隆）構(gòu)建毒死蜱的非競(jìng)爭(zhēng)檢測(cè)模式，該檢測(cè)模式能夠特異性地識(shí)別毒死蜱，而對(duì)丙溴磷、除線磷和溴硫磷等結(jié)構(gòu)類似農(nóng)藥分子無識(shí)別

閱讀量: 156 發(fā)表時(shí)間: 2017-08-30
基于離子液體的基質(zhì)固相分散萃取結(jié)合高效液相色譜法測(cè)定肌肉組織中的氟喹諾酮類抗生素

內(nèi)容: 將基質(zhì)固相分散、離子液體均相液-液微萃取和高效液相色譜法相結(jié)合，建立一種用于肌肉組織中依諾沙星、培氟沙星、諾氟沙星和恩諾沙星4 種氟喹諾酮類藥物的分析方法。首先以硅膠為分散劑，以200 μL 1-己基-3-甲基咪唑四氟硼酸鹽（[C6mim]BF4）離子液體為萃取劑，pH 1.0水溶液為洗脫劑，采用基質(zhì)固相分散法處理樣品，目標(biāo)分析物被轉(zhuǎn)移至洗脫液中后，再以六氟磷酸銨為離子對(duì)試劑，采用均相液-液微萃取法分離、富集目標(biāo)分析物于離子液體相中，最后通過高效液相色譜-二極管陣列檢測(cè)器對(duì)目標(biāo)物進(jìn)行定量分析。結(jié)果

閱讀量: 169 發(fā)表時(shí)間: 2017-08-30
電化學(xué)分析法快速測(cè)定燒烤類食品中的苯并（a）芘

內(nèi)容: 基于苯并（a）芘（benzo(a)pyrene，BaP）的電化學(xué)氧化還原特征，建立一種快速測(cè)定燒烤類食品中BaP 含量的電化學(xué)分析方法，優(yōu)化測(cè)定條件為乙腈-水（1∶3，V/V）作為溶劑、電解質(zhì)LiClO4濃度0.15 mol/L、硫酸濃度 0.1 mol/L、富集時(shí)間10 min，在此條件下，BaP的氧化峰電流隨其濃度的增大而增大，而且濃度在0～100 nmol/L范圍內(nèi)呈線性關(guān)系，檢測(cè)限為0.187 nmol/L（RSN=3）。該方法的穩(wěn)定性和重復(fù)性較好，檢測(cè)時(shí)間短，利用該法對(duì)烤羊肉串樣品中的BaP

閱讀量: 164 發(fā)表時(shí)間: 2017-08-30
高密度CO2處理提取鯢皮膠原蛋白的工藝優(yōu)化

內(nèi)容: 為研究高密度CO2（dense phase carbon dioxide，DPCD）前處理對(duì)鯢皮膠原蛋白提取率的影響，以凍干鯢皮為原料，采用DPCD對(duì)鯢皮進(jìn)行前處理，酶法提取鯢皮膠原蛋白，設(shè)計(jì)單因素試驗(yàn)和響應(yīng)面試驗(yàn)，以膠原蛋白提取率為評(píng)價(jià)指標(biāo)，優(yōu)化DPCD處理鯢皮的工藝條件。結(jié)果表明，DPCD處理鯢皮的最適溫度32 ℃、壓強(qiáng)30 MPa、時(shí) 間6 h；在該處理?xiàng)l件下，模型預(yù)測(cè)鯢皮膠原蛋白的提取率為39.70%，驗(yàn)證值為（39.48±0.74）%，無顯著性差異（P＞0.05）；與原料未經(jīng)DPCD處理膠

閱讀量: 190 發(fā)表時(shí)間: 2017-08-30
皖南山區(qū)紅豆杉多糖提取、純化方法及單糖組成分析

內(nèi)容: 研究皖南地區(qū)野生紅豆杉莖、葉中多糖的提取、純化方法，分析其單糖組成情況。結(jié)果表明，閃式提取為最佳提取方法，其中太平紅豆杉細(xì)莖和黟縣紅豆杉葉多糖提取量最高，分別達(dá)到7.09、10.25 mg/g，其中細(xì)莖比粗莖多糖含量高10～20 倍。Sevag法脫蛋白效果最好，對(duì)太平紅豆杉細(xì)莖、黟縣紅豆杉葉多糖的脫蛋白率分別為 66.5%、69.1%。H2O2法脫色效果最好，對(duì)太平紅豆杉細(xì)莖、黟縣紅豆杉葉多糖的脫色率為84.2%、85.3%。紅外光譜顯示，紅豆杉細(xì)莖、粗莖和葉多糖譜圖相似。2 個(gè)產(chǎn)地的紅豆杉細(xì)莖、粗

閱讀量: 160 發(fā)表時(shí)間: 2017-08-30

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