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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2020年第41卷10期返回列表

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通過式SPE-UPLC-MS/MS測定植物油中的9 種酚類抗氧化劑

內(nèi)容: 建立采用通過式固相萃取柱凈化，超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法同時(shí)檢測植物油中9 種酚類抗氧化劑的方法。油樣品中酚類抗氧化劑用酸化乙腈提取，正己烷除脂，上清液經(jīng)Oasis? PRIME HLB通過式固相萃取柱凈化，C18色譜柱分離，采用乙腈-水流動(dòng)相進(jìn)行梯度洗脫，三重四極桿質(zhì)譜電噴霧多反應(yīng)監(jiān)測模式檢測，外標(biāo)法定量。結(jié)果表明：采用本實(shí)驗(yàn)建立的方法，沒食子酸丙酯、2,4,5-三羥基苯丁酮、叔丁基對(duì)苯二酚、去甲二氫愈創(chuàng)木酸、叔丁基對(duì)羥基茴香醚、2,6-二叔丁基-4-羥甲基苯酚、沒食子酸辛酯、2,6-二叔丁基對(duì)甲基苯酚

閱讀量: 240 發(fā)表時(shí)間: 2021-07-13
基于UPLC-QqQ-MS/MS同步檢測熱加工食品中典型晚期糖基化終末產(chǎn)物

內(nèi)容: 建立超高效液相色譜-三重四極桿串聯(lián)質(zhì)譜法測定熱加工食品中羧甲基賴氨酸（Nε-carboxymethyllysine，CML）和羧乙基賴氨酸（Nε-carboxyethyllysine，CEL）含量的同步檢測方法。首先脫脂樣品經(jīng)硼氫化鈉還原8 h，沉淀蛋白，酸水解后，經(jīng)Oasis MCX固相萃取小柱凈化和富集，以乙腈和含0.1%甲酸的1 mmol/L乙酸銨溶液為流動(dòng)相梯度洗脫，采用ACQUITY UPLC HSS T3-C18色譜柱分離，多反應(yīng)監(jiān)測模式進(jìn)行定性定量分析。CML和CEL在0.25～500 ng

閱讀量: 251 發(fā)表時(shí)間: 2021-07-13
氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定動(dòng)植物源性食品中氯苯胺靈殘留量

內(nèi)容: 建立氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜測定動(dòng)植物源食品中氯苯胺靈殘留量的分析方法。樣品采用優(yōu)化QuEChERS及固相萃取法前處理，HP-5MS氣相色譜柱進(jìn)行分離，采用外標(biāo)法進(jìn)行定量。結(jié)果顯示，本方法測定的香蕉樣品在0.01～0.5 μg/mL范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，測定的動(dòng)物食品樣品在0.03～1 μg/mL范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)R2均大于0.999。在3 種基質(zhì)中進(jìn)行的加標(biāo)回收實(shí)驗(yàn)測得回收率在80.6%～107.8%之間，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差在2.3%～8.5%之間。本研究開發(fā)了動(dòng)植物源食品中氯苯胺靈的檢測方法，操作簡便、重

閱讀量: 226 發(fā)表時(shí)間: 2021-07-13
在線固相萃取-液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定雞肉和雞蛋中5 種抗病毒類藥物殘留量

內(nèi)容: 建立雞肉和雞蛋中阿比多爾、金剛烷胺、金剛乙胺、美金剛、奧司他韋的在線固相萃取-液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜檢測方法。樣品采用1.0%甲酸-乙腈提取，經(jīng)MCX在線固相萃取小柱凈化，用XBridge C18色譜柱分離，使用電噴霧離子源正離子模式監(jiān)測，以內(nèi)標(biāo)法定量。結(jié)果表明：5 種抗病毒類藥物在0.05～100 ng/mL范圍內(nèi)線性關(guān)系良好；檢出限為0.05～0.10 μg/kg，定量限為0.10～0.20 μg/kg；方法回收率范圍為80.03%～93.96%，相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差低于10%。該方法分析速度快、靈敏度高，可用于

閱讀量: 243 發(fā)表時(shí)間: 2021-07-13
重組酶聚合酶擴(kuò)增檢測產(chǎn)志賀毒素大腸埃希菌的微流控芯片技術(shù)

內(nèi)容: 采用重組酶聚合酶擴(kuò)增技術(shù)（recombinase polymerase amplification，RPA），開發(fā)產(chǎn)志賀毒素大腸埃希菌（Shiga toxin-producing Escherichia coli，STEC）的等溫檢測方法，結(jié)合圓盤式微流控芯片快速檢測目標(biāo)微生物。以stx1和stx2基因?yàn)榘悬c(diǎn)，設(shè)計(jì)和篩選適宜的RPA檢測引物和探針序列，驗(yàn)證了19 株STEC菌株（含9 種stx基因亞型）和21 株非STEC菌株，并采用人工污染的牛肉樣品對(duì)集成化的微流控芯片進(jìn)行評(píng)價(jià)。篩選出檢測stx1和st

閱讀量: 238 發(fā)表時(shí)間: 2021-07-13
美味牛肝菌礦質(zhì)元素富集能力及產(chǎn)地鑒別

內(nèi)容: 研究美味牛肝菌礦質(zhì)元素含量及富集規(guī)律，建立偏最小二乘判別分析（partial least squares discrimination analysis，PLS-DA）光譜數(shù)據(jù)融合模型鑒別美味牛肝菌不同產(chǎn)地。測定云南省內(nèi)6 個(gè)產(chǎn)地美味牛肝菌和生長土壤樣品的礦質(zhì)元素，同時(shí)采集近紅外光譜和紫外光譜信息。根據(jù)礦質(zhì)元素含量及富集系數(shù)分析美味牛肝菌對(duì)礦質(zhì)元素的積累特征和富集能力。采用平滑（Savitzky-Golay，SG）、二階導(dǎo)數(shù)（second derivatives，2D）、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換（standard n

閱讀量: 246 發(fā)表時(shí)間: 2021-07-13
基于輕量卷積網(wǎng)絡(luò)的馬鈴薯外部缺陷無損分級(jí)

內(nèi)容: 目前馬鈴薯外部缺陷檢測方法主要依靠人工提取特征，且檢測精度不高，為了更好地對(duì)馬鈴薯外部缺陷進(jìn)行快速、準(zhǔn)確在線分級(jí)，本實(shí)驗(yàn)提出一種基于輕量卷積網(wǎng)絡(luò)的在線分級(jí)方法。首先，利用ImageNet數(shù)據(jù)集訓(xùn)練Xception網(wǎng)絡(luò)模型，建立馬鈴薯預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型；然后，重新構(gòu)建5 類缺陷全連接層，并通過遷移學(xué)習(xí)在預(yù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型上訓(xùn)練馬鈴薯缺陷數(shù)據(jù)集；最后，基于外部缺陷識(shí)別模型分別測試5 類缺陷的分級(jí)性能。結(jié)果表明，學(xué)習(xí)率為0.000 01時(shí)，網(wǎng)絡(luò)模型整體性能最優(yōu)，訓(xùn)練準(zhǔn)確率為98.88%，損失值為0.034 9；在相同樣

閱讀量: 222 發(fā)表時(shí)間: 2021-07-13
福建省4 個(gè)果梅主栽品種果實(shí)營養(yǎng)品質(zhì)、香氣成分分析與評(píng)價(jià)

內(nèi)容: 以福建省4 個(gè)果梅主栽品種青竹梅、龍眼梅、杭梅和白粉梅為試材，分析測定果實(shí)的主要性狀和營養(yǎng)成分，包括單果質(zhì)量、果實(shí)大小、VC、總酚、類黃酮、可溶性糖、有機(jī)酸、香氣組分以及礦質(zhì)元素含量。結(jié)果表明，4 個(gè)果梅品種VC、總酚、類黃酮、可溶性糖、有機(jī)酸、香氣組分以及礦質(zhì)元素含量存在顯著差異。果梅主要可溶性糖為蔗糖，其次為葡萄糖和果糖；主要有機(jī)酸為檸檬酸，其次為蘋果酸、琥珀酸、乙酸和奎寧酸；4 個(gè)果梅品種果實(shí)共檢測出110 種揮發(fā)性物質(zhì)，包括30 種酯類、26 種醇類、17 種醛類、15 種酮類、7 種酸類以及15

閱讀量: 266 發(fā)表時(shí)間: 2021-07-13
機(jī)械化醬香型輪次基酒風(fēng)味結(jié)構(gòu)及特征酯類化合物解析

內(nèi)容: 應(yīng)用液液萃取結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對(duì)機(jī)械化醬香型輪次基酒中風(fēng)味化合物進(jìn)行分離、檢測。經(jīng)定性定量結(jié)合香氣活性值分析，結(jié)果表明，機(jī)械化醬香型輪次基酒間的風(fēng)味結(jié)構(gòu)具有顯著差異，在酯、醇、酸、醛酮4 類風(fēng)味物質(zhì)上的結(jié)構(gòu)差異尤為突出，酯類化合物在醬香型輪次基酒的風(fēng)味結(jié)構(gòu)中占有重要地位。對(duì)酯類進(jìn)行深入解析后結(jié)果表明，乳酸乙酯、乙酸乙酯、己酸乙酯、十六酸乙酯、油酸乙酯、9,12-十八碳二烯酸乙酯、十四酸乙酯、9-十六碳烯酸乙酯、硬脂酸乙酯、13-甲基十四酸乙酯、苯乙酸乙酯、乙酸苯乙酯12 種酯類物質(zhì)為機(jī)械化醬香型輪

閱讀量: 320 發(fā)表時(shí)間: 2021-07-13
UPLC-MS/MS同時(shí)測定鐵皮石斛莖、葉、花中酚類組分的含量

內(nèi)容: 建立超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜同時(shí)、快速分析18 種酚類物質(zhì)的方法，測定比較鐵皮石斛莖、葉、花部位含量差異。樣品用甲醇-水溶液提取，提取液中的目標(biāo)化合物經(jīng)Waters T3 C18柱梯度洗脫分離，電噴霧串聯(lián)三重四極桿質(zhì)譜儀正、負(fù)離子掃描方式多反應(yīng)監(jiān)測模式檢測。結(jié)果表明：以18 種酚類物質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)品作為對(duì)照，在鐵皮石斛樣品中共檢出15 種酚類組分，分別為3,5-二羥基苯甲酸、橘皮素、綠原酸、槲皮素、蘆丁、對(duì)羥基苯甲酸、咖啡酸、丁香酸、香草酸、山柰酚、對(duì)香豆酸、芥子酸、阿魏酸、3-羥基肉桂酸、水楊酸。鐵皮石斛不同部

閱讀量: 291 發(fā)表時(shí)間: 2021-07-13

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