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領學術科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

1993年第14卷10期返回列表

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通過式SPE-UPLC-MS/MS測定植物油中的9 種酚類抗氧化劑

內容: 建立采用通過式固相萃取柱凈化，超高效液相色譜-串聯質譜法同時檢測植物油中9 種酚類抗氧化劑的方法。油樣品中酚類抗氧化劑用酸化乙腈提取，正己烷除脂，上清液經Oasis? PRIME HLB通過式固相萃取柱凈化，C18色譜柱分離，采用乙腈-水流動相進行梯度洗脫，三重四極桿質譜電噴霧多反應監(jiān)測模式檢測，外標法定量。結果表明：采用本實驗建立的方法，沒食子酸丙酯、2,4,5-三羥基苯丁酮、叔丁基對苯二酚、去甲二氫愈創(chuàng)木酸、叔丁基對羥基茴香醚、2,6-二叔丁基-4-羥甲基苯酚、沒食子酸辛酯、2,6-二叔丁基對甲基苯酚

閱讀量: 229 發(fā)表時間: 2021-07-13
基于UPLC-QqQ-MS/MS同步檢測熱加工食品中典型晚期糖基化終末產物

內容: 建立超高效液相色譜-三重四極桿串聯質譜法測定熱加工食品中羧甲基賴氨酸（Nε-carboxymethyllysine，CML）和羧乙基賴氨酸（Nε-carboxyethyllysine，CEL）含量的同步檢測方法。首先脫脂樣品經硼氫化鈉還原8 h，沉淀蛋白，酸水解后，經Oasis MCX固相萃取小柱凈化和富集，以乙腈和含0.1%甲酸的1 mmol/L乙酸銨溶液為流動相梯度洗脫，采用ACQUITY UPLC HSS T3-C18色譜柱分離，多反應監(jiān)測模式進行定性定量分析。CML和CEL在0.25～500 ng

閱讀量: 237 發(fā)表時間: 2021-07-13
氣相色譜-串聯質譜法測定動植物源性食品中氯苯胺靈殘留量

內容: 建立氣相色譜-串聯質譜測定動植物源食品中氯苯胺靈殘留量的分析方法。樣品采用優(yōu)化QuEChERS及固相萃取法前處理，HP-5MS氣相色譜柱進行分離，采用外標法進行定量。結果顯示，本方法測定的香蕉樣品在0.01～0.5 μg/mL范圍內線性關系良好，測定的動物食品樣品在0.03～1 μg/mL范圍內線性關系良好，相關系數R2均大于0.999。在3 種基質中進行的加標回收實驗測得回收率在80.6%～107.8%之間，相對標準偏差在2.3%～8.5%之間。本研究開發(fā)了動植物源食品中氯苯胺靈的檢測方法，操作簡便、重

閱讀量: 215 發(fā)表時間: 2021-07-13
在線固相萃取-液相色譜-串聯質譜法測定雞肉和雞蛋中5 種抗病毒類藥物殘留量

內容: 建立雞肉和雞蛋中阿比多爾、金剛烷胺、金剛乙胺、美金剛、奧司他韋的在線固相萃取-液相色譜-串聯質譜檢測方法。樣品采用1.0%甲酸-乙腈提取，經MCX在線固相萃取小柱凈化，用XBridge C18色譜柱分離，使用電噴霧離子源正離子模式監(jiān)測，以內標法定量。結果表明：5 種抗病毒類藥物在0.05～100 ng/mL范圍內線性關系良好；檢出限為0.05～0.10 μg/kg，定量限為0.10～0.20 μg/kg；方法回收率范圍為80.03%～93.96%，相對標準偏差低于10%。該方法分析速度快、靈敏度高，可用于

閱讀量: 233 發(fā)表時間: 2021-07-13
重組酶聚合酶擴增檢測產志賀毒素大腸埃希菌的微流控芯片技術

內容: 采用重組酶聚合酶擴增技術（recombinase polymerase amplification，RPA），開發(fā)產志賀毒素大腸埃希菌（Shiga toxin-producing Escherichia coli，STEC）的等溫檢測方法，結合圓盤式微流控芯片快速檢測目標微生物。以stx1和stx2基因為靶點，設計和篩選適宜的RPA檢測引物和探針序列，驗證了19 株STEC菌株（含9 種stx基因亞型）和21 株非STEC菌株，并采用人工污染的牛肉樣品對集成化的微流控芯片進行評價。篩選出檢測stx1和st

閱讀量: 224 發(fā)表時間: 2021-07-13
美味牛肝菌礦質元素富集能力及產地鑒別

內容: 研究美味牛肝菌礦質元素含量及富集規(guī)律，建立偏最小二乘判別分析（partial least squares discrimination analysis，PLS-DA）光譜數據融合模型鑒別美味牛肝菌不同產地。測定云南省內6 個產地美味牛肝菌和生長土壤樣品的礦質元素，同時采集近紅外光譜和紫外光譜信息。根據礦質元素含量及富集系數分析美味牛肝菌對礦質元素的積累特征和富集能力。采用平滑（Savitzky-Golay，SG）、二階導數（second derivatives，2D）、標準正態(tài)變換（standard n

閱讀量: 231 發(fā)表時間: 2021-07-13
基于輕量卷積網絡的馬鈴薯外部缺陷無損分級

內容: 目前馬鈴薯外部缺陷檢測方法主要依靠人工提取特征，且檢測精度不高，為了更好地對馬鈴薯外部缺陷進行快速、準確在線分級，本實驗提出一種基于輕量卷積網絡的在線分級方法。首先，利用ImageNet數據集訓練Xception網絡模型，建立馬鈴薯預訓練網絡模型；然后，重新構建5 類缺陷全連接層，并通過遷移學習在預訓練網絡模型上訓練馬鈴薯缺陷數據集；最后，基于外部缺陷識別模型分別測試5 類缺陷的分級性能。結果表明，學習率為0.000 01時，網絡模型整體性能最優(yōu)，訓練準確率為98.88%，損失值為0.034 9；在相同樣

閱讀量: 207 發(fā)表時間: 2021-07-13
福建省4 個果梅主栽品種果實營養(yǎng)品質、香氣成分分析與評價

內容: 以福建省4 個果梅主栽品種青竹梅、龍眼梅、杭梅和白粉梅為試材，分析測定果實的主要性狀和營養(yǎng)成分，包括單果質量、果實大小、VC、總酚、類黃酮、可溶性糖、有機酸、香氣組分以及礦質元素含量。結果表明，4 個果梅品種VC、總酚、類黃酮、可溶性糖、有機酸、香氣組分以及礦質元素含量存在顯著差異。果梅主要可溶性糖為蔗糖，其次為葡萄糖和果糖；主要有機酸為檸檬酸，其次為蘋果酸、琥珀酸、乙酸和奎寧酸；4 個果梅品種果實共檢測出110 種揮發(fā)性物質，包括30 種酯類、26 種醇類、17 種醛類、15 種酮類、7 種酸類以及15

閱讀量: 242 發(fā)表時間: 2021-07-13
機械化醬香型輪次基酒風味結構及特征酯類化合物解析

內容: 應用液液萃取結合氣相色譜-質譜聯用技術對機械化醬香型輪次基酒中風味化合物進行分離、檢測。經定性定量結合香氣活性值分析，結果表明，機械化醬香型輪次基酒間的風味結構具有顯著差異，在酯、醇、酸、醛酮4 類風味物質上的結構差異尤為突出，酯類化合物在醬香型輪次基酒的風味結構中占有重要地位。對酯類進行深入解析后結果表明，乳酸乙酯、乙酸乙酯、己酸乙酯、十六酸乙酯、油酸乙酯、9,12-十八碳二烯酸乙酯、十四酸乙酯、9-十六碳烯酸乙酯、硬脂酸乙酯、13-甲基十四酸乙酯、苯乙酸乙酯、乙酸苯乙酯12 種酯類物質為機械化醬香型輪

閱讀量: 275 發(fā)表時間: 2021-07-13
UPLC-MS/MS同時測定鐵皮石斛莖、葉、花中酚類組分的含量

內容: 建立超高效液相色譜-串聯質譜同時、快速分析18 種酚類物質的方法，測定比較鐵皮石斛莖、葉、花部位含量差異。樣品用甲醇-水溶液提取，提取液中的目標化合物經Waters T3 C18柱梯度洗脫分離，電噴霧串聯三重四極桿質譜儀正、負離子掃描方式多反應監(jiān)測模式檢測。結果表明：以18 種酚類物質標準品作為對照，在鐵皮石斛樣品中共檢出15 種酚類組分，分別為3,5-二羥基苯甲酸、橘皮素、綠原酸、槲皮素、蘆丁、對羥基苯甲酸、咖啡酸、丁香酸、香草酸、山柰酚、對香豆酸、芥子酸、阿魏酸、3-羥基肉桂酸、水楊酸。鐵皮石斛不同部

閱讀量: 280 發(fā)表時間: 2021-07-13

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