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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國(guó)食品雜志社

2010年第31卷16期返回列表

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利用GC-MS檢測(cè)輻照豬肉中揮發(fā)性碳?xì)浠衔?/div>

內(nèi)容: 為建立我國(guó)含脂食品輻照鑒定方法提供技術(shù)支持，以60Co-γ射線為輻照源，采用不同劑量(1、3、5、7kGy)輻照豬肉，對(duì)輻照后的豬肉進(jìn)行索氏提取脂肪，固相萃取凈化所提油脂，去除其中的色素和脂肪。氮?dú)獯蹈商細(xì)浠衔餅V液，并用正己烷定容到1mL。用GC-MS 檢測(cè)收集液中的揮發(fā)性碳?xì)浠衔锏姆N類(lèi)和含量。結(jié)果表明：輻照后豬肉中的碳?xì)浠衔锏姆N類(lèi)比輻照之前多了兩種，它們分別為C16:2 和C17:1，而且它們的峰強(qiáng)度隨著輻照劑量的增加而提高；另外，空白樣品中各種脂肪酸含量的高低對(duì)碳?xì)浠衔锏暮恳灿杏绊憽?

閱讀量: 137 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
反相高效液相色譜法測(cè)定蛹蟲(chóng)草中腺苷和蟲(chóng)草素的含量

內(nèi)容: 建立一種新的反相高效液相色譜方法，用于蛹蟲(chóng)草中腺苷和蟲(chóng)草素的定性定量分析。樣品經(jīng)水超聲提取，以終濃度20mmol/L檸檬酸、40mmol/L醋酸、20mmol/L三乙胺的混合溶液- 乙腈(體積比98:2)為流動(dòng)相，流速1.0mL/min，色譜柱Capcellpak C18(150mm × 4.6mm，5μm)分離，柱溫40℃，進(jìn)樣量10μL，紫外檢測(cè)波長(zhǎng)260nm。在此條件下，腺苷在1～1000μg/mL 范圍內(nèi)有良好的線性關(guān)系(Y=33574X+54.526，R2=0.9999)，檢測(cè)限0.2μg/mL

閱讀量: 184 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
近紅外光譜技術(shù)快速無(wú)損測(cè)定狹鱈魚(yú)糜水分和蛋白質(zhì)含量

內(nèi)容: 通過(guò)擬合狹鱈魚(yú)糜的近紅外漫反射光譜與其水分和蛋白質(zhì)含量，建立近紅外定量模型，用于狹鱈魚(yú)糜水分和蛋白質(zhì)的快速無(wú)損檢測(cè)。模型采用偏最小二乘法(PLS)擬合，水分和蛋白質(zhì)的定標(biāo)模型相關(guān)系數(shù)分別達(dá)0.98 和0.96以上，優(yōu)于近紅外透射光譜建立模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。模型的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)＜ 10%，相對(duì)分析誤差(RPD)＞ 3，表明該模型能準(zhǔn)確快速地測(cè)定狹鱈魚(yú)糜中的水分和蛋白質(zhì)含量，且可用于實(shí)際生產(chǎn)中。

閱讀量: 124 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
超聲輔助提取和超臨界CO2萃取花椒油樹(shù)脂的揮發(fā)性成分對(duì)比分析

內(nèi)容: 以四川產(chǎn)花椒“貢椒”為原料，分別采用超臨界CO2 和超聲輔助溶劑萃取油樹(shù)脂，通過(guò)對(duì)油樹(shù)脂的GCMS分析和三角評(píng)價(jià)對(duì)比，發(fā)現(xiàn)兩者香氣成分存在差別，香氣類(lèi)型相近。超臨界CO2 萃取花椒油樹(shù)脂共檢出33 種成分，主要成分芳樟醇占47.18%，其次是乙酸芳樟酯、D- 檸檬烯，各占12.11%、10.59%。超聲輔助提取花椒油樹(shù)脂檢出18 種化合物。1- 乙基-6- 亞乙基環(huán)辛烯為含量最大的揮發(fā)性成分，占32.04%；其次是D- 檸檬烯、乙酸芳樟酯、芳樟醇，分別占20.92%、12.11%、10.92%。

閱讀量: 138 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
離子液體修飾玻碳電極測(cè)定金銀花中的總黃酮

內(nèi)容: 用1- 丁基-3- 甲基咪唑六氟磷酸鹽([BMIM]PF6)疏水性離子液體作修飾劑制作[BMIM]PF6- 修飾玻碳電極。在0.2mol/L 磷酸鹽緩沖液(pH7.0)中，運(yùn)用差示脈沖溶出伏安法(DPSV)研究木犀草素在修飾電極上的電化學(xué)行為，建立測(cè)定金銀花中總黃酮含量的新方法。研究表明，該修飾電極降低了木犀草素的氧化還原峰電位，增大了其氧化還原反應(yīng)的峰電流。木犀草素氧化峰電流與其濃度在1.0 × 10-10～1.6 × 10-8mol/L 范圍內(nèi)呈良好的線性關(guān)系，檢出限達(dá)到3.2 × 10-11mol/

閱讀量: 123 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
頂空固相微萃取-氣質(zhì)聯(lián)用方法分析龍眼中的揮發(fā)性化合物

內(nèi)容: 研究龍眼中揮發(fā)性化合物的檢測(cè)方法。以龍眼(儲(chǔ)良)為試材，采用頂空固相微萃取法提取揮發(fā)性成分，用氣相色譜- 質(zhì)譜聯(lián)用儀進(jìn)行檢測(cè)，采用質(zhì)譜和保留指數(shù)檢索相結(jié)合的方法進(jìn)行定性分析，加入內(nèi)標(biāo)環(huán)己酮進(jìn)行半定量分析，對(duì)萃取樣品溫度、萃取纖維頭吸附時(shí)間及脫附時(shí)間進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)果表明：在對(duì)方法精密度的考察中，主要化合物峰面積相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)為2.12%～9.08%；龍眼(儲(chǔ)良)中共計(jì)檢測(cè)出41 種揮發(fā)性化合物，主要成分為反-羅勒烯(81.2%)、乙醇(1.92%)、別- 羅勒烯(1.39%)、γ- 松油烯(0.30%

閱讀量: 134 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
利用電子鼻分析熬制時(shí)間對(duì)3 種食用菌湯風(fēng)味的影響

內(nèi)容: 對(duì)香菇、雙孢蘑菇、牛肝菌3 種食用菌進(jìn)行熬制，得到不同熬制時(shí)間的菌湯。利用電子鼻技術(shù)對(duì)菌湯分別進(jìn)行測(cè)定，通過(guò)主成分分析(PCA)和線性判別分析(LDA)兩種分析方法對(duì)所得數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。結(jié)果表明：利用PCA 不能很好區(qū)分不同熬制時(shí)間的菌湯風(fēng)味，但能區(qū)分不同品種菌湯的風(fēng)味，說(shuō)明PCA 是分辨不同種類(lèi)菌湯的有效分析方法；利用LDA 能明顯區(qū)分不同種類(lèi)食用菌湯及不同熬制時(shí)間的菌湯風(fēng)味，說(shuō)明LDA 是分辨不同菌湯風(fēng)味的有效分析方法。

閱讀量: 153 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
影響?yīng){子頭口感的關(guān)鍵工藝標(biāo)準(zhǔn)研究

內(nèi)容: 目的：通過(guò)對(duì)影響?yīng){子頭口感的關(guān)鍵要素的研究，得出獅子頭最佳工藝配比和加熱時(shí)間。方法：先采用單因素分析法，通過(guò)嫩度、滑爽度、肥膩感感官品質(zhì)進(jìn)行鑒定得出淀粉用量、用鹽量、肥瘦比、加熱時(shí)間的工藝參數(shù)，再用正交試驗(yàn)法得出綜合配比的最佳值，同時(shí)運(yùn)用質(zhì)構(gòu)儀、水分檢測(cè)、脂肪檢測(cè)方法得出獅子頭在不同條件下的硬度、水分含量、脂肪含量，通過(guò)相關(guān)性分析得出硬度、水分、脂肪與工藝參數(shù)之間的關(guān)系。結(jié)果：獅子頭的最佳工藝配比為肥瘦比5:5、用鹽量3g、淀粉用量10g、加熱時(shí)間120min。

閱讀量: 151 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
梭子蟹下腳料酶法制取蛋白水解物最佳工藝的研究

內(nèi)容: 采用酶法從梭子蟹下腳料中制取蛋白水解物，并利用單因素試驗(yàn)和正交試驗(yàn)對(duì)最佳酶解條件進(jìn)行研究。結(jié)果表明，梭子蟹下腳料最適的水解蛋白酶為堿性蛋白酶；在液料比3:1 時(shí)，最適酶解條件為溫度55℃、時(shí)間3.0h、pH8.5、加酶量(E/S)1000U/g，此時(shí)水解度為26.68%，其中溫度對(duì)水解度的影響最大，其次為加酶量；蛋白水解物的分子量小于10kD，蛋白水解呈味氨基酸含量為412.6mg/L，占氨基酸總量的39.42%，具有很高的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值和應(yīng)用前景。

閱讀量: 137 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
釀酒酵母與亞硫酸氫鈉浸泡玉米對(duì)淀粉產(chǎn)率的影響

內(nèi)容: 采用二級(jí)浸泡玉米的方法，通過(guò)亞硫酸氫鈉與釀酒酵母共同作用，來(lái)提高淀粉的產(chǎn)率。通過(guò)單因素試驗(yàn)確定一級(jí)浸泡玉米的工藝條件為亞硫酸氫鈉溶液質(zhì)量濃度0.15g/mL、乳酸質(zhì)量濃度0.3g/mL、浸泡時(shí)間10h、浸泡溫度50℃；二級(jí)浸泡玉米工藝條件為浸泡溫度40℃、浸泡時(shí)間24h、亞硫酸氫鈉質(zhì)量濃度0.1g/mL、5(V/V)釀酒酵母接菌量。此浸泡工藝大大縮短生產(chǎn)周期，降低了淀粉生產(chǎn)的成本。

閱讀量: 159 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07

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