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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2010年第31卷20期返回列表

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養(yǎng)殖草魚不同生長期揮發(fā)性成分的比較

內(nèi)容: 通過電子鼻技術(shù)和固相微萃取(SPME)結(jié)合GC-MS 比較大、小草魚背肉、腹肉和紅肉的揮發(fā)性成分。通過電子鼻檢測分析，除大草魚的背肉和腹肉間不能較好的區(qū)分外，能較好地區(qū)分出小草魚背肉、腹肉、紅肉、大草魚背肉(或腹肉)和紅肉間揮發(fā)性成分的差別；采用SPME-GC-MS 在大草魚背肉、腹肉和紅肉中分別檢測出42、41 和43 種揮發(fā)性成分，小草魚背肉、腹肉和紅肉中檢測出30、39 和52 種揮發(fā)性成分，均以揮發(fā)性醛酮類和醇類化合物為主，含量達(dá)到90% 以上；由電子鼻和GC-MS 實(shí)驗(yàn)結(jié)果通過顯著性檢驗(yàn)可以推斷

閱讀量: 136 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
香菇中40種農(nóng)藥殘留量氣相色譜法測定

內(nèi)容: 目的：建立香菇中24 種有機(jī)氯和擬除蟲菊酯、16 種有機(jī)磷農(nóng)藥殘留量的氣相色譜測定方法。方法：稱取樣品于聚四氟乙烯離心管中，乙腈高速勻質(zhì)提取，上清液濃縮至近干，過Carbon/NH2 SPE 凈化柱，正己烷和丙酮定容，用GC-ECD 和GC-FPD 外標(biāo)法定量。結(jié)果：研究香菇中40 種農(nóng)藥的檢測方法，方法的線性范圍為0.016～0.80μg/mL，相關(guān)系數(shù)均大于0.999，回收率為73%～113%，重復(fù)性RSD 為3.2%～5.9%，檢出限為0.0005～0.05mg/kg。結(jié)論：此氣相色譜法可以應(yīng)用于香

閱讀量: 134 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
響應(yīng)面法優(yōu)化固相微萃取-氣質(zhì)聯(lián)用法檢測鴨肉中揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)

內(nèi)容: 為優(yōu)化鴨肉中揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的萃取條件，在單因素試驗(yàn)基礎(chǔ)上，根據(jù)Box-Behnken 試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理，以鴨肉揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的色譜圖總峰面積為響應(yīng)值進(jìn)行響應(yīng)面分析。結(jié)果表明，最佳萃取條件為鴨肉萃取量為2.4g、萃取時(shí)間42min、萃取溫度49℃。在此條件下檢測到鴨肉中含有烯烴類、醛類、酮類、含氮含硫含氧類及雜環(huán)化合物等揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)27 種。

閱讀量: 139 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
甲基戊酸中甲基位置對(duì)其香氣強(qiáng)度的影響

內(nèi)容: 采用3 點(diǎn)選配法(3-AFC)并結(jié)合最優(yōu)估計(jì)閾值(BET)法對(duì)這甲基戊酸的3 種同分異構(gòu)體-- 2- 甲基戊酸、3- 甲基戊酸和4- 甲基戊酸閾值進(jìn)行計(jì)算，得到3 種香料的閾值分別為63.49、0.886、0.713mg/kg。同時(shí)，使用電子鼻對(duì)3 種化合物的香氣強(qiáng)度進(jìn)行比較，在10、100、1000mg/kg 的溶液，3 種化合物的香氣強(qiáng)度由強(qiáng)到弱的順序?yàn)?- 甲基戊酸＞ 3- 甲基戊酸＞ 2- 甲基戊酸，這與3 種化合物的閾值測試情況吻合。結(jié)論：甲基位置對(duì)甲基戊酸的香氣強(qiáng)度有影響，隨著甲基與羧基距離的

閱讀量: 118 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
八月瓜籽油的超聲提取及GC-MS分析

內(nèi)容: 以乙醇、乙酸乙酯、正丁醇和丙酮為溶劑，采用超聲輔助提取法提取八月瓜籽油。用GC-MS 分析八月瓜籽油中脂肪酸的組成和含量，并對(duì)4 種提取物的組成進(jìn)行比較。結(jié)果表明：乙醇和乙酸乙酯提取的油脂質(zhì)量較好，油脂提取率分別為19.23% 和35.69%，從八月瓜籽油中分別檢出11 種脂肪酸，其中不飽和脂肪酸主要為油酸和亞油酸，含量分別為71.97% 和83.79%。

閱讀量: 128 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
電子鼻對(duì)芝麻油摻假的檢測

內(nèi)容: 使用電子鼻系統(tǒng)PEN3 對(duì)芝麻油中摻入大豆油、玉米油、葵花籽油進(jìn)行檢測分析，分別對(duì)芝麻油中不同量的摻假進(jìn)行辨別，用主成分分析(PCA)和線性判別式分析(LDA)兩種方法分析。結(jié)果表明：電子鼻能夠較好的識(shí)別芝麻油摻假不同比例的大豆油、玉米油和葵花籽油，而且LDA 方法比PCA 方法的效果好。PCA 方法對(duì)摻入大豆油、玉米油超過50% 和葵花籽油超過70% 的芝麻油能明顯區(qū)分，而LDA 方法對(duì)芝麻油中摻入不同量的大豆油、玉米油和葵花籽油均能明顯區(qū)分。

閱讀量: 130 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
氣相色譜- 串聯(lián)質(zhì)譜法測定食品中的富馬酸二甲酯

內(nèi)容: 為解決樣品基體成分復(fù)雜、干擾測定的難題，建立一種基于氣相色譜- 串聯(lián)質(zhì)譜(GC-MS/MS)檢測食品中富馬酸二甲酯的方法。通過對(duì)提取液、固相萃取柱、電離電壓的考察，最終確定食品中富馬酸二甲酯經(jīng)乙腈提取、C18 小柱凈化、CID 電壓15V 最優(yōu)條件。本方法在0.045～10.00mg/L 質(zhì)量濃度范圍內(nèi)呈線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)為0.9998，儀器定量檢出限LOQ 為0.045mg/L，外標(biāo)法定量。在0.05、0.50、1.00mg/kg 3 個(gè)水平的回收相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差為2.77%～8.70%，回收率87%～10

閱讀量: 112 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
高效液相色譜法測定羅漢果中VC的含量

內(nèi)容: 目的：建立HPLC 色譜法測定羅漢果中VC 含量的方法。采用5g/L 草酶對(duì)羅漢果浸提15min，對(duì)提取液中VC 進(jìn)行檢測，具體方法：采用SinoChrom ODS-BP(250mm × 4.6mm，5μm)分離；流動(dòng)相為體積分?jǐn)?shù)0.05% 磷酸溶液- 甲醇(98:2，V/V)；流速1.0mL/min；采用二極管陣列多波長檢測器確定VC 的最大吸收波長為242nm；測定溫度25℃；進(jìn)樣量10μL。結(jié)果表明：VC 溶液0.08～0.50mg/mL 范圍線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)r=1；回收率為99.3%，RSD

閱讀量: 147 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
Eu3+ 標(biāo)抗原鹽酸克倫特羅的時(shí)間分辨熒光免疫檢測

內(nèi)容: 采用時(shí)間分辨熒光免疫分析(time-resolved fluoroimmunoassay，TRFIA)建立簡便、快速、靈敏的鹽酸克倫特羅(clenbuterol hydrochloride，CBL)檢測方法。以自制鹽酸克倫特羅單克隆抗體包被96 孔微孔板作為固相抗體，Eu3+ 標(biāo)記抗原與樣品中的CBL 競爭結(jié)合抗體，建立直接競爭熒光免疫分析體系。豬尿、組織樣品添加回收率實(shí)驗(yàn)表明：方法靈敏度為0.02μg/L，樣品回收率為91%～101%，與沙丁胺醇、萊克多巴胺等結(jié)構(gòu)類似物的交叉反應(yīng)率均小于1%。建立鹽酸克

閱讀量: 117 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07
電化學(xué)分析法測定食品包裝材料中雙酚A 的檢測

內(nèi)容: 利用功能化單壁碳納米管(SWCNT)修飾電極大的有效面積和較多的催化活性中心，研究雙酚A(BPA)在該修飾電極上的電催化作用。結(jié)果表明：在pH6.5 的磷酸鹽緩沖溶液(PBS)中，于0.2V 富集100s 后，以掃描速度0.10V/s 進(jìn)行循環(huán)伏安測定，BPA的氧化峰電流(Ipa)與其濃度在2.0 × 10-8～3.5 × 10-5mol/L 范圍內(nèi)呈良好的線性關(guān)系，檢出限為8.0 × 10-9mol/L(RSN=3)。在進(jìn)一步考察該修飾電極的穩(wěn)定性、重現(xiàn)性和干擾實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，應(yīng)用于食品包裝材料中BPA

閱讀量: 149 發(fā)表時(shí)間: 2017-06-07

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