領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
熒光新鮮度標(biāo)簽的顏色指示是實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)肉制品品質(zhì)的重要手段。以冷鮮豬肉為研究對(duì)象，提出一種由異硫氰酸熒光素（fluorescein isothiocyanate，F(xiàn)ITC）、羅丹明B（rhodamine B，RhB）2 種熒光素組成的比率型熒光新鮮度指示標(biāo)簽，其中發(fā)綠色熒光的FITC為反應(yīng)信號(hào)，發(fā)紅色熒光的RhB為參考信號(hào)。結(jié)果表明：當(dāng)標(biāo)簽與腐敗胺反應(yīng)時(shí)，表現(xiàn)出雙發(fā)射特性，F(xiàn)ITC熒光增強(qiáng)，RhB熒光不受干擾，標(biāo)簽呈現(xiàn)紅粉色到黃綠色的明顯過(guò)渡，顯著提高了標(biāo)簽的靈敏性和精確性；其次，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)熒光新鮮度標(biāo)簽的色澤變化進(jìn)行智能化判別，以減少人為視覺(jué)誤差，對(duì)比3 種輕量級(jí)（MobileNetv2、EfficientNetb0、ShuffleNetv2）和2 種非輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ResNet50、VGG16）的判別效果，其中輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)EfficientNetb0的效果優(yōu)于其他4 種模型，識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)95.6%，且參數(shù)量和運(yùn)算量?jī)H為4.01 MB和0.398 GMACs，實(shí)現(xiàn)了最佳運(yùn)算速度和精度的平衡。因此，利用該模型可滿足快速、準(zhǔn)確、無(wú)損判別冷鮮豬肉新鮮度的需求。研究結(jié)果可為熒光指示標(biāo)簽應(yīng)用于冷鏈物流貯運(yùn)過(guò)程中智能化判別冷鮮豬肉新鮮度提供理論參考。
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