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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2021年第42卷18期返回列表

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基于非靶標(biāo)代謝組學(xué)的沙棘油真實性鑒別技術(shù)

內(nèi)容: 采用非靶標(biāo)代謝組學(xué)的方法，基于超高效液相色譜-四極桿飛行時間質(zhì)譜（ultra-high performance liquid chromatography-quadrupole time-of-flight mass spectrometry，UPLC-QTOF-MS）開展沙棘油真實性鑒別技術(shù)研究。化學(xué)計量學(xué)分析表明，通過正交偏最小二乘判別分析可以對沙棘油及其對照油（葵花籽油、菜籽油和大豆油）進行有效區(qū)分；根據(jù)離子豐度和質(zhì)量數(shù)進一步篩選和鑒定，得到不同種類食用油的14 種特征標(biāo)識化合物，包括有機酸、醇類等

閱讀量: 178 發(fā)表時間: 2021-09-30
基于鍶元素含量及其穩(wěn)定同位素比值的庫爾勒香梨產(chǎn)地鑒別

內(nèi)容: 開展鍶（Sr）元素含量及其穩(wěn)定同位素比值鑒別庫爾勒香梨產(chǎn)地的可行性研究，明確新疆庫爾勒香梨87Sr/86Sr同位素特征值，為庫爾勒香梨產(chǎn)地真實性鑒別提供科學(xué)依據(jù)。以陜西紅香酥梨和甘肅香梨作為對照，借助電感耦合等離子質(zhì)譜分析新疆庫爾勒香梨與對照樣品及其對應(yīng)果園土壤的Sr元素含量，采用多接收器電感耦合等離子質(zhì)譜分析庫爾勒香梨果皮與果肉87Sr/86Sr同位素比值。通過方差分析比較不同產(chǎn)地、不同年際土壤及果實中Sr元素含量的差異，探討果實與土壤Sr元素含量的相關(guān)關(guān)系，以及不同產(chǎn)地果實87Sr/86Sr同位素比值

閱讀量: 167 發(fā)表時間: 2021-09-30
基于機器視覺的紅提串無損檢測及分級

內(nèi)容: 為實現(xiàn)整串紅提的緊實度無損檢測和分級，提出基于機器視覺檢測的分級方法，通過工業(yè)攝像頭采集新鮮紅提串的彩色（red green and blue，RGB）和近紅外圖像，對整串紅提RGB圖像的三通道進行提取，采用歸一化GB色差法提取紅提圖像中的果梗，運用形態(tài)學(xué)重構(gòu)及局部亮度極大值方法定位紅提串中的各個果粒中心，同時提取每串紅提的質(zhì)心，選取果梗面積、紅提果粒個數(shù)與果串面積之比、紅提果粒與紅提質(zhì)心距離之和與果粒個數(shù)之比等特征參數(shù)，分別建立基于線性判別分析、集成學(xué)習(xí)算法和支持向量機的緊實度分類模型，經(jīng)檢驗支持向量機

閱讀量: 147 發(fā)表時間: 2021-09-30
嗅覺可視化技術(shù)對啤酒品質(zhì)的快速檢測

內(nèi)容: 為實現(xiàn)啤酒品質(zhì)的快速無損檢測，利用嗅覺可視化技術(shù)對青島啤酒的8 種啤酒（純生、1903、奧古特、白啤、黑啤、皮爾森、IPA和Strong）進行定性區(qū)分和關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)（乙醇體積分數(shù)、原麥汁質(zhì)量分數(shù)和雙乙酰質(zhì)量濃度）定量預(yù)測。采用4×4的色敏傳感器陣列與啤酒的揮發(fā)性成分進行反應(yīng)，并利用化學(xué)計量學(xué)方法對色敏傳感器陣列的差值圖像信息進行分析。結(jié)果表明，線性判別分析模型能夠很好地將8 種啤酒定性區(qū)分，校正集和預(yù)測集的識別率均達到100%；最小二乘支持向量機模型能夠很好地對乙醇體積分數(shù)、原麥汁質(zhì)量分數(shù)和雙乙酰質(zhì)量濃

閱讀量: 162 發(fā)表時間: 2021-09-30
紅小米化學(xué)成分與營養(yǎng)成分分析

內(nèi)容: 為探究河南南陽紅小米的物質(zhì)基礎(chǔ)，以不同年份南陽紅小米為原料，采用組織破碎法提取、硅膠色譜層析法結(jié)合結(jié)晶沉淀法純化及常規(guī)的營養(yǎng)成分分析方法，對紅小米的化學(xué)成分和營養(yǎng)成分進行分析，同時以芹菜素為標(biāo)準品，采用亞硝酸鈉-硝酸鋁-氫氧化鈉顯色法測得紅小米中總黃酮含量。首次從紅小米中分離得到香草醛、香草酸、β-谷甾醇、鄰苯二甲酸二丁酯、芹菜素共5 個化合物；測得的總黃酮質(zhì)量分數(shù)為4.91%；同時研究結(jié)果表明，紅小米中氨基酸種類豐富，必需氨基酸-總氨基酸、必需氨基酸-非必需氨基酸之比分別為39.49%、60.51%，數(shù)

閱讀量: 153 發(fā)表時間: 2021-09-30
黑果腺肋花楸果中總花色苷含量測定方法的比較

內(nèi)容: 分別探討摩爾吸光系數(shù)和對照品對pH示差法和高效液相色譜（high performance liquid chromatography，HPLC）法測定黑果腺肋花楸果中總花色苷含量的影響，并通過比較優(yōu)化前后pH示差法和HPLC法的測定結(jié)果，確定黑果腺肋花楸果中總花色苷含量的最佳測定方法。采用t檢驗將優(yōu)化前后測定方法測得的總花色苷含量進行比較。結(jié)果表明，摩爾吸光系數(shù)和對照品的選擇均會影響測定結(jié)果，其中以黑果腺肋花楸果中高含量的矢車菊素-3-O-半乳糖苷為標(biāo)準的pH示差法和混合標(biāo)樣HPLC法均優(yōu)于傳統(tǒng)方法（以矢

閱讀量: 169 發(fā)表時間: 2021-09-30
釀造醬油氨基酸態(tài)氮含量和級別的快速檢測

內(nèi)容: 建立快速檢測釀造醬油中氨基酸態(tài)氮含量和級別的方法。以GB 18186—2000《釀造醬油》中的相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)，以國產(chǎn)醬油為樣品，以天然食用色素為呈色劑，根據(jù)等物質(zhì)的量的反應(yīng)原則，設(shè)定檢測各級醬油產(chǎn)品所需的NaOH濃度和物質(zhì)的量。結(jié)果表明：紫薯食用色素為紅色、橙紅色和橙灰色時，醬油為合格產(chǎn)品。該法操作簡單、便捷，判斷直觀、準確、實用，取樣后數(shù)分鐘內(nèi)即可獲得檢測結(jié)果，與GB 2009.235—2016《食品中氨基酸態(tài)氮的測定》對照測定氨基酸態(tài)氮的結(jié)果完全吻合。

閱讀量: 159 發(fā)表時間: 2021-09-30
醬香白酒機械化釀造不同基酒風(fēng)味化合物解析

內(nèi)容: 利用液液萃取結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜法及保留指數(shù)法，對醬香型白酒機械化釀造典型體的各輪次基酒進行風(fēng)味結(jié)構(gòu)解析。采用感官評價法與香氣活性值相結(jié)合，分析機械化釀造不同輪次典型體基酒的感官屬性與特征香氣化合物的關(guān)系，結(jié)果表明機械化釀造各輪次醬香典型體基酒中具有香氣貢獻的特征化合物共有 37 種，每類揮發(fā)性化合物對不同輪次典型體酒樣的香氣貢獻度與感官品評結(jié)果相呼應(yīng)，其中1、2輪次醬香典型體基酒較干凈，水果香、花香風(fēng)味優(yōu)于醬香風(fēng)味，3、4、5輪次基酒醬香風(fēng)味顯著，6輪次烘培香、焦香更突出，7輪次各香氣減弱焦糊香突出；其中

閱讀量: 170 發(fā)表時間: 2021-09-30
腌制及烤制時間對蜜汁烤鴨腿風(fēng)味物質(zhì)的影響

內(nèi)容: 利用電子舌、高效液相色譜、氨基酸自動分析儀、頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對不同加工階段（腌制和烤制階段）烤鴨腿樣品的主要滋味物質(zhì)和揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)進行檢測分析。結(jié)果表明：蜜汁烤鴨腿中關(guān)鍵滋味物質(zhì)主要為呈鮮物質(zhì)的5’-肌苷酸、5’-腺苷-磷酸、天冬氨酸及谷氨酸；共鑒定出61 種揮發(fā)性化合物，其中關(guān)鍵揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)為7 種醛類化合物、2 種酯類化合物、1 種醇類化合物以及1 種雜環(huán)類化合物。在腌制階段，5’-肌苷酸、5’-腺苷-磷酸含量減少，天冬氨酸、谷氨酸含量增加，揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)的種類從29 種增至

閱讀量: 170 發(fā)表時間: 2021-09-30
黑果枸杞化學(xué)成分的UPLC-Triple TOF/MS分析及其總花色苷類含量測定

內(nèi)容: 采用超高效液相色譜-飛行時間質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對黑果枸杞中的化學(xué)成分進行分析，通過多級離子碎片信息，結(jié)合天然產(chǎn)物高分辨質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫及相關(guān)文獻進行推斷；采用超高效液相色譜儀，使用Acquity UPLC BEH C18柱（2.1 mm×50 mm，1.7 μm），以0.1%三氟乙酸-10%甲酸溶液及甲酸-水-甲醇-乙腈（1∶5∶2∶2，V/V）為流動相進行梯度洗脫，檢測波長530 nm，對黑果枸杞中的總花色苷進行定量分析；黑果枸杞中的總花色苷含量以矢車菊素-3-O-葡萄糖苷為標(biāo)準計算。從黑果枸杞中共鑒定出化合物30

閱讀量: 141 發(fā)表時間: 2021-09-30

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