領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
為實(shí)現(xiàn)啤酒品質(zhì)的快速無損檢測(cè)，利用嗅覺可視化技術(shù)對(duì)青島啤酒的8 種啤酒（純生、1903、奧古特、白啤、黑啤、皮爾森、IPA和Strong）進(jìn)行定性區(qū)分和關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)（乙醇體積分?jǐn)?shù)、原麥汁質(zhì)量分?jǐn)?shù)和雙乙酰質(zhì)量濃度）定量預(yù)測(cè)。采用4×4的色敏傳感器陣列與啤酒的揮發(fā)性成分進(jìn)行反應(yīng)，并利用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)色敏傳感器陣列的差值圖像信息進(jìn)行分析。結(jié)果表明，線性判別分析模型能夠很好地將8 種啤酒定性區(qū)分，校正集和預(yù)測(cè)集的識(shí)別率均達(dá)到100%；最小二乘支持向量機(jī)模型能夠很好地對(duì)乙醇體積分?jǐn)?shù)、原麥汁質(zhì)量分?jǐn)?shù)和雙乙酰質(zhì)量濃度進(jìn)行定量預(yù)測(cè)，模型的校正集和預(yù)測(cè)集校正曲線相關(guān)系數(shù)均達(dá)到0.98以上。因此，嗅覺可視化技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)啤酒品質(zhì)的快速無損檢測(cè)，具有很好的應(yīng)用潛力。
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