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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國(guó)食品雜志社

2019年第40卷14期返回列表

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不同凈化柱處理對(duì)小麥粉中4 種鐮刀菌毒素的凈化效果

內(nèi)容: 比較MycoSep?226多功能凈化柱、DZT MS-PREP免疫親和柱和實(shí)驗(yàn)室制備聚苯乙烯-二乙烯苯樹脂免疫親和柱在檢測(cè)小麥粉中4 種鐮刀菌毒素（玉米赤霉烯酮、脫氧雪腐鐮刀菌烯醇、T-2毒素、HT-2毒素）過程中的前處理效果。選擇MycoSep?226多功能凈化柱、DZT MS-PREP免疫親和柱和實(shí)驗(yàn)室制備聚苯乙烯-二乙烯苯樹脂免疫親和柱，通過不同的提取和前處理方法，以及建立高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜檢測(cè)法，對(duì)小麥粉中的4 種鐮刀菌毒素進(jìn)行測(cè)定。DZT MS-PREP免疫親和柱處理小麥粉樣品所得的回收率為

閱讀量: 189 發(fā)表時(shí)間: 2017-07-24
基于主成分和二維差示掃描量熱法分析摻假油菜蜜

內(nèi)容: 結(jié)合主成分分析和二維相關(guān)分析方法深入挖掘摻假油菜蜜在30～100?℃溫度范圍的差示掃描量熱（differential scanning calorimetry，DSC）曲線，揭示該溫度范圍摻假對(duì)油菜蜜的影響。結(jié)果表明，溫度微擾下的二維DSC相關(guān)譜圖和主成分分析結(jié)果能相互印證，都能深入揭示原始曲線內(nèi)含的細(xì)節(jié)信息。摻假對(duì)DSC分析中熱流率的影響總體是不規(guī)則表現(xiàn)。前者在呈現(xiàn)不規(guī)則表現(xiàn)的特點(diǎn)上更為直觀，后者則能呈現(xiàn)隱藏著的微弱規(guī)律。兩者結(jié)合可用來深入分析摻假油菜蜜樣本的DSC特性。

閱讀量: 176 發(fā)表時(shí)間: 2017-07-24
薄層色譜畫像解析法快速判定魚肉的脂質(zhì)氧化度

內(nèi)容: 為了快速判定魚肉的脂質(zhì)氧化度，建立薄層色譜畫像（thin layer chromatography image，TLC-i）解析法快速測(cè)定魚類氧化生成的極性化合物含量。取黃鰭金槍魚油0.5?μL點(diǎn)樣于硅膠板上，用正己烷-乙醚-醋酸（30∶70∶1，V/V）的混合液展開12?min后，3%醋酸銅磷酸溶液噴霧顯色，150?℃加熱15?min后，將氧化生成的極性化合物通過面積分析軟件進(jìn)行半定量分析。結(jié)果表明，此方法測(cè)得的極性化合物含量與常用的過氧化值（peroxide value，POV）、羰基值（carbon

閱讀量: 219 發(fā)表時(shí)間: 2017-07-24
基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的蘋果霉心病病害程度無損檢測(cè)

內(nèi)容: 針對(duì)現(xiàn)有霉心病無損檢測(cè)只能檢測(cè)出有無病害，無法對(duì)病害程度進(jìn)行判斷的問題，研究并提出一種基于深度信念網(wǎng)絡(luò)（deep belief net，DBN）的無監(jiān)督檢測(cè)模型。該模型由多層限制玻爾茲曼機(jī)（restricted Boltzmann machine，RBM）網(wǎng)絡(luò)和1層反向傳播（back propagation，BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，RBM網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)特征向量映射，輸出的特征向量由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)霉心病病害程度分類。對(duì)225?個(gè)蘋果樣本在波長(zhǎng)200～1?025?nm獲取其透射光譜后，根據(jù)腐爛面積占橫截面比例將霉心

閱讀量: 213 發(fā)表時(shí)間: 2017-07-24
外源β-葡萄糖苷酶處理結(jié)合異煙酸-吡唑啉酮分光光度法測(cè)定橡膠籽中氰化物含量

內(nèi)容: 研究經(jīng)不同方法脫毒處理后的橡膠籽分別采用異煙酸-吡唑啉酮分光光度法和加入外源β-葡萄糖苷酶的異煙酸-吡唑啉酮分光光度法檢測(cè)其氰化物含量。結(jié)果表明：采用異煙酸-吡唑啉酮分光光度法檢測(cè)出的氰化物含量較低或不存在，而加入外源β-葡萄糖苷酶的異煙酸-吡唑啉酮分光光度法檢測(cè)出的氰化物含量明顯高于單獨(dú)采用異煙酸-吡唑啉酮分光光度法的檢出值。再對(duì)加入外源β-葡萄糖苷酶的異煙酸-吡唑啉酮分光光度法的應(yīng)用條件進(jìn)行優(yōu)化后得到最優(yōu)條件為浸泡時(shí)間3.35?h、浸泡溫度45.06?℃、加酶量24.11?U/100?mL、浸泡pH?

閱讀量: 221 發(fā)表時(shí)間: 2017-07-24
競(jìng)爭(zhēng)性ELISA檢測(cè)魚糜制品中蛋清含量

內(nèi)容: 通過純化蛋清中主要成分卵清蛋白（ovalbumin，OVA），制備抗OVA多克隆抗體，利用制備的抗體建立魚糜制品中蛋清定量檢測(cè)的競(jìng)爭(zhēng)性酶聯(lián)免疫吸附測(cè)定方法（competitive enzyme linked-immunosorbent assay，c-ELISA）。十二烷基硫酸鈉-聚丙烯酰氨凝膠電泳和Western blot結(jié)果顯示，制備的抗OVA多克隆抗體特異性良好。以熱處理的OVA為競(jìng)爭(zhēng)抗原建立的c-ELISA法檢測(cè)限為1.82?mg/kg，組內(nèi)變異系數(shù)為3.1%，組間變異系數(shù)為7.8%，回收率為87

閱讀量: 192 發(fā)表時(shí)間: 2017-07-24
氫化大豆油和反芻動(dòng)物油脂中甘油三酯和磷脂反式脂肪酸的位置分布

內(nèi)容: 以氫化大豆油和反芻動(dòng)物脂質(zhì)為研究對(duì)象，采用Folch法提取油脂，氨丙基硅膠固相萃取小柱分離出油脂中的甘油三酯和磷脂，利用Sn-1,3專一性脂肪酶作用甘油三酯得到Sn-2甘油一酯和游離脂肪酸，磷脂酶A2作用磷脂得到游離脂肪酸和Sn-1溶血磷脂，并通過氣相色譜分析2 種不同來源油脂反式脂肪酸在甘油三酯和磷脂中的含量和位置分布情況。結(jié)果表明，反式脂肪酸占?xì)浠蠖褂透视腿タ傊舅岬?1.466%，占反芻動(dòng)物油脂甘油三酯總脂肪酸的2.451%～3.179%。反式脂肪酸在氫化大豆油甘油三酯中主要分布在Sn-2位，而

閱讀量: 216 發(fā)表時(shí)間: 2017-07-24
響應(yīng)面法優(yōu)化蒸汽爆破技術(shù)提取蘋果果膠工藝

內(nèi)容: 采用Na2CO3預(yù)浸-蒸汽爆破技術(shù)提高蘋果渣中果膠提取得率。在單因素試驗(yàn)基礎(chǔ)上采用響應(yīng)面法確定Na2CO3預(yù)浸質(zhì)量分?jǐn)?shù)和蒸汽爆破最佳工藝參數(shù)。結(jié)果表明：響應(yīng)面法優(yōu)化蒸汽爆破技術(shù)提高蘋果渣中果膠得率的最佳工藝為Na2CO3質(zhì)量分?jǐn)?shù)6%、蒸汽爆破壓力0.6?MPa、蒸汽爆破維壓時(shí)間174?s，此時(shí)果膠得率達(dá)21.42%，與未蒸汽爆破相比果膠得率提高10.96%，酯化度提高12.25%，乳化活性提高20.47?m2/g，乳化穩(wěn)定性提高36.37?min，掃描電鏡顯示蒸汽爆破前的蘋果渣和果膠表面光滑結(jié)構(gòu)完整，經(jīng)蒸

閱讀量: 192 發(fā)表時(shí)間: 2017-07-24
紫花苜蓿葉蛋白制備抗氧化肽酶解條件優(yōu)化及氨基酸組成分析

內(nèi)容: 為開發(fā)利用苜蓿葉蛋白資源，以紫花苜蓿葉蛋白為原料，利用堿性蛋白酶酶解制備抗氧化肽。在單因素試驗(yàn)基礎(chǔ)上，以抗氧化活性為指標(biāo)，選取酶解時(shí)間、堿性蛋白酶用量、酶解溫度和pH值為考察因素。采用響應(yīng)面試驗(yàn)優(yōu)化，其最佳酶解條件為酶解時(shí)間240?min、堿性蛋白酶用量4.80%、酶解溫度60?℃、pH?11.60，在此條件下清除率達(dá)到64.25%。用制備色譜純化并收集抗氧化性最強(qiáng)的抗氧化肽組分，表明純化后的抗氧化肽具有更強(qiáng)的抗氧化活性。用高效液相色譜測(cè)定純化后抗氧化肽的氨基酸組成，其組成為天冬氨酸（Asp）、甘氨酸（G

閱讀量: 184 發(fā)表時(shí)間: 2017-07-24
失活乳酸菌去除柑橘汁中鏈格孢霉毒素TeA工藝優(yōu)化

內(nèi)容: 柑橘果實(shí)易受鏈格孢霉菌等病原微生物的污染產(chǎn)生并積累鏈格孢霉毒素，其中細(xì)交鏈孢菌酮酸（tenuazonic acid，TeA）是毒性最強(qiáng)的一種鏈格孢霉毒素，具有潛在的致癌性和細(xì)胞毒性，對(duì)消費(fèi)者的健康和安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅。為降低柑橘汁中TeA含量，本研究利用滅活乳酸菌菌體細(xì)胞作為吸附劑，主要研究其吸附去除柑橘汁中TeA的工藝條件。首先通過單因素試驗(yàn)分析滅活乳酸菌菌粉添加量、吸附時(shí)間、TeA初始質(zhì)量濃度和pH值對(duì)TeA去除率的影響，然后采用響應(yīng)面法Box-Behnken設(shè)計(jì)對(duì)吸附去除橙汁中TeA工藝條件進(jìn)行了優(yōu)化

閱讀量: 217 發(fā)表時(shí)間: 2017-07-24

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