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—— 中國食品雜志社
為系統(tǒng)收集阿爾巴斯山羊的礦物質(zhì)數(shù)據(jù)，并基于現(xiàn)代機器學習對其進行特征解析和建模，本實驗采集鄂爾多斯市阿爾巴斯山羊以及周邊5?個旗縣山羊和綿羊樣本，共計149?份背最長肌和股二頭肌樣本。測定各樣品中28?種礦物質(zhì)元素含量，進行有監(jiān)督的聚類分析和描述性統(tǒng)計，并建立評價阿爾巴斯山羊真實性判別模型。正交偏最小二乘判別分析（orthogonal partial least squares-discriminant analysis，OPLS-DA）模型顯示阿爾巴斯山羊和其他品系、山羊與綿羊、6?個產(chǎn)地、放牧與舍飼均存在明顯分離趨勢，篩選特征元素再做聚類分析的效果優(yōu)于28?種元素聚類分析。阿爾巴斯山羊肌肉的Na、P、Zn、Cr、Sr元素在5?個品系山羊和綿羊中含量最高；山羊的Na、Ca和P等13?種礦物質(zhì)含量顯著高于綿羊；阿爾巴斯山羊核心產(chǎn)地（鄂托克旗烏仁都西嘎查）山羊肉中的Se和Li在6?個核心和非核心產(chǎn)地中含量最高。放牧羊的Na、Fe和Cu等14?種礦物質(zhì)含量顯著高于舍飼羊。28?種礦物質(zhì)元素和篩選元素建立的OPLS-DA模型外部驗證結果顯示，阿爾巴斯山羊肉物種品系判別正確率均為100%，產(chǎn)地溯源正確率分別為95.71%和90.0%，放牧與舍飼判別正確率均為94.29%。
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