領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
糧油安全是重要的食品安全問題之一，在全球范圍受到廣泛關(guān)注。因此，快速、準(zhǔn)確、高效的檢測(cè)技術(shù)對(duì)于保障糧油安全至關(guān)重要，而傳統(tǒng)糧油檢測(cè)方法存在耗時(shí)長(zhǎng)、主觀誤差大、實(shí)時(shí)性差等缺點(diǎn)，難以滿足消費(fèi)者對(duì)食品品質(zhì)的高要求，計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的結(jié)合為糧油檢測(cè)提供了快速、高效、非破壞性的解決方案。本文首先介紹了深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺的基本原理及其在食品檢測(cè)中的優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)分析了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等算法在糧油檢測(cè)中的應(yīng)用案例，展示了這些技術(shù)在提高檢測(cè)精度和效率方面的顯著效果，總結(jié)了計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)在糧油及其制品無損檢測(cè)中的應(yīng)用進(jìn)展。并從優(yōu)化模型魯棒性和可解釋性、開發(fā)輕量級(jí)模型以適應(yīng)資源受限的檢測(cè)環(huán)境等方面討論了在糧油安全領(lǐng)域應(yīng)用中存在的局限性和未來發(fā)展趨勢(shì)，旨在推動(dòng)食品檢測(cè)技術(shù)向更高效、精準(zhǔn)的方向發(fā)展。
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