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深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)用于果蔬品質(zhì)的智能感知:進(jìn)展、挑戰(zhàn)、展望
來(lái)源:導(dǎo)入 閱讀量: 49 發(fā)表時(shí)間: 2025-11-25
作者: 顏玉潔,俞玥,孔天宇,和法濤,李占明
關(guān)鍵詞: 果蔬;機(jī)器視覺(jué);深度學(xué)習(xí);卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);新鮮度
摘要:

準(zhǔn)確的果蔬品質(zhì)分析對(duì)于保障食品安全、提升消費(fèi)者滿意度以及促進(jìn)果蔬產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。近年來(lái)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在果蔬產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在處理機(jī)器視覺(jué)技術(shù)產(chǎn)生大量復(fù)雜的圖像數(shù)據(jù)時(shí)通常具有局限性,其性能不能滿足實(shí)際的需要。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)與深度學(xué)習(xí)算法的融合實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜果蔬圖像的高效分析和處理。基于機(jī)器視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)所開(kāi)發(fā)的果蔬品質(zhì)檢測(cè)系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中取得了顯著的成果,為推動(dòng)果蔬產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)提供了有力的技術(shù)支持。本綜述總結(jié)了近年來(lái)深度學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在果蔬品質(zhì)分析領(lǐng)域的研究進(jìn)展,并著重探討了目前面臨的挑戰(zhàn),展望了該領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),包括公開(kāi)數(shù)據(jù)集的構(gòu)建、輕量級(jí)模型和三維傳感裝置的開(kāi)發(fā)、多模態(tài)融合、可解釋性模型、便攜化和小型化設(shè)備研發(fā),以及物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈技術(shù)賦能的全產(chǎn)業(yè)鏈智能果蔬管理體系的構(gòu)建,以期推動(dòng)果蔬產(chǎn)業(yè)的技術(shù)升級(jí)與協(xié)同創(chuàng)新。

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