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—— 中國食品雜志社
應用傅里葉變換近紅外光譜技術建立中式傳統(tǒng)爆炒豬肉片水分含量預測模型，達到快速無損檢測的目的。通過直接干燥法測定100 組爆炒豬肉片樣品的水分含量，并掃描得到其近紅外光譜圖。采用偏最小二乘法并通過二階微分結合卷積平滑算法對光譜進行預處理，通過拐點法、馬氏距離法、杠桿值、學生殘差法與內部交互驗證均方根法進一步剔除異常樣本，優(yōu)化光譜模型。結果表明：所構建的中式爆炒肉片水分含量近紅外光譜預測模型的校正均方差值為0.089 1，相關系數(shù)為0.972 1；且將預測值與真實值進行比較發(fā)現(xiàn)，預測結果正確率大于98.7%（P＜0.05），表明本研究建立的用于檢測中式爆炒肉片水分含量的近紅外光譜預測模型效果良好，能夠快速檢測并準確預測中式爆炒肉片的水分含量，具有一定的應用價值。
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