領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
利用電子鼻技術(shù)結(jié)合化學(xué)計(jì)量法對(duì)北京油雞肉進(jìn)行鑒別。對(duì)4 個(gè)品種雞肉的生肉和熟肉樣品分別進(jìn)行電子 鼻測(cè)定，提取特征值進(jìn)行后續(xù)分類。采用逐步判別分析（stepwise linear discriminant analysis，S-LDA）和人工神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)進(jìn)行判別分析，并建立多層感知器（multilayer perception，MLP）和支持向量機(jī)（support vector machine，SVM） 2 種分類模型。結(jié)果表明：S-LDA和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)? 種雞肉的生肉與熟肉樣品分別進(jìn)行較好地判別；MLP和 SVM分類模型在生肉和熟肉樣品上均取得了較好的分類預(yù)測(cè)結(jié)果，4 種雞肉樣品總體識(shí)別率及北京油雞肉識(shí)別率均 高于90%。電子鼻技術(shù)結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析方法在北京油雞鑒別應(yīng)用方面具備一定的可行性。
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