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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2018年第39卷08期返回列表

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基于近紅外光譜快速定量檢測面粉中曲酸的方法建立

內(nèi)容: 利用近紅外光譜技術(shù)快速定量檢測面粉中非法添加的褐變抑制劑曲酸。選取市場上常見3?種基本類型的面粉（高、中、低筋面粉），分別制備曲酸質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.0%、0.5%、1.0%、3.0%、5.0%、10.0%的面粉樣品，并采集其在1?000～2?400?nm波段下的光譜數(shù)據(jù)。對比不同預(yù)處理下高筋面粉樣品數(shù)據(jù)所建偏最小二乘（partial least squares，PLS）回歸模型效果，選取Savitzky-Golay一階導(dǎo)數(shù)為最優(yōu)預(yù)處理方法。采用區(qū)間偏最小二乘（interval partial least sq

閱讀量: 183 發(fā)表時間: 2019-09-26
基于紅外光譜指紋和揮發(fā)性組分信息融合模型鑒別大米產(chǎn)地來源

內(nèi)容: 為建立一種紅外光譜指紋信息和揮發(fā)性組分信息融合鑒別模型，提高模型對大米產(chǎn)地的鑒別率。通過傅里葉紅外光譜和氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用分析20?份盤錦大米、19?份射陽大米和15?份五常大米樣品中紅外光譜吸光度和揮發(fā)性組分含量，利用方差分析篩選出特征光譜和揮發(fā)性組分，結(jié)合偏最小二乘判別分析（partial least squares-discriminant analysis，PLS-DA）法建立融合這2?種指紋信息的鑒別方法。結(jié)果表明，信息融合模型的大米產(chǎn)地鑒別準(zhǔn)確率為97.4%，與單一光譜指紋信息模型（92.9%

閱讀量: 177 發(fā)表時間: 2019-09-26
南極磷蝦不同部位氟形態(tài)及其分布特征

內(nèi)容: 利用連續(xù)化學(xué)-超聲波浸提法，對南極磷蝦全蝦、蝦頭、蝦殼、蝦肉中總氟含量以及氟的存在形態(tài)進(jìn)行研究分析。結(jié)果表明：總氟含量依次為蝦殼＞蝦頭＞全蝦＞蝦肉。不同部位不同形態(tài)氟含量以殘余態(tài)最高，其次為可交換態(tài)，氧化態(tài)氟和有機(jī)態(tài)氟含量相對較低，水溶態(tài)氟含量極少。由此可見，南極磷蝦中氟的形態(tài)大部分以殘余態(tài)和可交換態(tài)存在。相關(guān)性分析表明：水溶態(tài)氟與可交換態(tài)氟呈顯著正相關(guān)（r=0.495**），氧化態(tài)氟與殘余態(tài)氟呈顯著負(fù)相關(guān)（r=－0.254*），有機(jī)態(tài)氟與殘余態(tài)氟呈顯著正相關(guān)（r=0.312*）。水溶態(tài)氟與南極磷蝦pH值

閱讀量: 181 發(fā)表時間: 2019-09-26
基于傅里葉變換近紅外光譜法鑒別五常大米

內(nèi)容: 為保護(hù)五常大米的品牌效益，利用傅里葉變換近紅外光譜法（Fourier transform near infrared spectroscopy，F(xiàn)TNIS）結(jié)合化學(xué)計量學(xué)分析法對來自五常地區(qū)和非五常地區(qū)共計191?份大米樣品進(jìn)行產(chǎn)地鑒別研究，結(jié)果表明：利用因子化法結(jié)合FTNIS技術(shù)所建立的鑒別分析模型對五常地區(qū)大米的鑒別正確率為100%，非五常地域的大米鑒別正確率為97.50%；利用聚類分析模型判別，對五常大米的判別正確率為100%，非五常大米判別正確率為100%。利用偏最小二乘法結(jié)合FTNIS建立的定量

閱讀量: 151 發(fā)表時間: 2019-09-26
基于納米金的過氧化物模擬酶比色檢測樂果

內(nèi)容: 以金納米粒子（gold nanoparticles，AuNPs）作為過氧化物模擬酶建立一種簡單、快速、可視化的有機(jī)磷農(nóng)藥檢測方法。以金晶種生長法制得平均直徑為25?nm表面帶正電性球形AuNPs，這種AuNPs具有明顯的過氧化物模擬酶的活性；優(yōu)化反應(yīng)條件實驗得出在pH?4.0、溫度35?℃、四甲基聯(lián)苯胺濃度1?mmol/L和H2O2濃度10?mmol/L時模擬酶具有最強(qiáng)的催化活性；通過比色分析法實現(xiàn)對有機(jī)磷農(nóng)藥檢測，實驗發(fā)現(xiàn)樂果在1～80?mmol/L濃度范圍與顯色抑制率呈良好的線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)R2為0

閱讀量: 175 發(fā)表時間: 2019-09-26
石墨烯電化學(xué)傳感器法快速測定植物油中的苯并（a）芘

內(nèi)容: 利用新型納米材料石墨烯與聚合物材料殼聚糖構(gòu)建納米電化學(xué)傳感器，研究苯并（a）芘（benzo(a)pyrene，BaP）的電化學(xué)性質(zhì)，并建立一種植物油中BaP的快速靈敏檢測方法。BaP在該納米電化學(xué)傳感器上的循環(huán)伏安圖表明在1.0?V處出現(xiàn)了一個形狀良好的氧化峰，無還原峰，為一種不可逆的氧化還原過程；優(yōu)化納米電化學(xué)傳感器法快速測定植物油中BaP的實驗條件，結(jié)果表明：殼聚糖-石墨烯（1∶2，V/V）混合溶液作為修飾液，修飾量5?μL、電解質(zhì)LiClO4濃度0.2?mol/L、硫酸濃度0.1?mol/L、富集時

閱讀量: 163 發(fā)表時間: 2019-09-26
多光譜數(shù)據(jù)融合技術(shù)對絨柄牛肝菌產(chǎn)地的鑒別

內(nèi)容: 采集5?個產(chǎn)地96?份絨柄牛肝菌樣品的紅外光譜和紫外光譜，結(jié)合多光譜信息融合策略，建立快速、有效鑒別絨柄牛肝菌產(chǎn)地的方法。運用多元散射校正、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量、二階導(dǎo)數(shù)等預(yù)處理方法對原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化處理，減少噪音干擾。選取具有指紋特性的光譜信息進(jìn)行初級數(shù)據(jù)融合；通過偏最小二乘判別分析（partial least squares-discriminant analysis，PLS-DA）篩選光譜數(shù)據(jù)中變量在投影方向重要程度大于1的波段，進(jìn)行中級數(shù)據(jù)融合。利用優(yōu)化處理后的單一光譜數(shù)據(jù)及多光譜融合數(shù)據(jù)建立PLS-

閱讀量: 183 發(fā)表時間: 2019-09-26
玉米秸稈納米纖維素的制備及表征

內(nèi)容: 利用超聲輔助硫酸水解法制備玉米秸稈納米纖維素（corn straw nanocellulose，NCSC），研究超聲輔助酸解條件對NCSC得率的影響，并通過響應(yīng)面法優(yōu)化得到最佳工藝條件為：硫酸體積分?jǐn)?shù)64%、超聲功率160?W、酸解溫度48?℃、酸解時間78?min，在此條件下制備NCSC得率達(dá)38.29%。制備的NCSC較潔白、細(xì)膩，具有較好的吸水膨脹力。通過紅外光譜分析、X射線衍射和熱失重分析表明，NCSC仍保持著玉米秸稈纖維素（corn straw cellulose，CSC）的基本化學(xué)結(jié)構(gòu)，其結(jié)晶

閱讀量: 155 發(fā)表時間: 2019-09-26
自組裝法制備丁香酚納米膠囊及其性能表征

內(nèi)容: 通過靜電結(jié)合形成可溶性明膠-殼聚糖復(fù)合物，以此為載體經(jīng)自組裝制備丁香酚納米膠囊。單因素試驗和正交試驗考察殼聚糖質(zhì)量濃度、明膠質(zhì)量濃度、交聯(lián)時間、轉(zhuǎn)速、丁香酚質(zhì)量濃度對其粒徑及包封率的影響，對最優(yōu)工藝條件下制備的丁香酚納米膠囊進(jìn)行性能表征分析。結(jié)果表明，制備丁香酚納米膠囊的最優(yōu)工藝為殼聚糖質(zhì)量濃度2?mg/mL、明膠質(zhì)量濃度2?mg/mL、丁香酚質(zhì)量濃度5?mg/mL、轉(zhuǎn)速800?r/min、交聯(lián)時間30?min，該條件下丁香酚納米膠囊平均粒徑為229.09?nm，包封率為50.69%；透射電鏡圖表明膠囊呈

閱讀量: 185 發(fā)表時間: 2019-09-26
青稞麩皮阿拉伯木聚糖的提取工藝優(yōu)化及結(jié)構(gòu)分析

內(nèi)容: 以青稞麩皮為原料，利用響應(yīng)面法優(yōu)化NaOH溶液提取阿拉伯木聚糖的最佳工藝條件。在單因素試驗的基礎(chǔ)上，以料液比、提取溫度、提取時間、NaOH質(zhì)量濃度為自變量，以青稞麩皮阿拉伯木聚糖得率為響應(yīng)值，作四因素三水平的響應(yīng)面回歸分析。得到最佳提取工藝為料液比1∶25（g/mL）、提取溫度55?℃、提取時間3?h、NaOH質(zhì)量濃度15?g/L，在此條件下阿拉伯木聚糖得率為14.31%，與理論值14.27%無顯著差異。因此利用響應(yīng)面優(yōu)化得到的青稞麩皮阿拉伯木聚糖提取工藝穩(wěn)定可行。采用高效凝膠滲透色譜、紫外吸收光譜、紅外

閱讀量: 166 發(fā)表時間: 2019-09-26

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