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—— 中國食品雜志社
為保護五常大米的品牌效益，利用傅里葉變換近紅外光譜法（Fourier transform near infrared spectroscopy，F(xiàn)TNIS）結合化學計量學分析法對來自五常地區(qū)和非五常地區(qū)共計191?份大米樣品進行產(chǎn)地鑒別研究，結果表明：利用因子化法結合FTNIS技術所建立的鑒別分析模型對五常地區(qū)大米的鑒別正確率為100%，非五常地域的大米鑒別正確率為97.50%；利用聚類分析模型判別，對五常大米的判別正確率為100%，非五常大米判別正確率為100%。利用偏最小二乘法結合FTNIS建立的定量分析模型對五常大米判別正確率為95.83%，非五常大米判別正確率為95.00%。通過以上研究結果可知FTNIS法對五常大米產(chǎn)地鑒別是可行的。
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