領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
利用近紅外光譜技術(shù)快速定量檢測(cè)面粉中非法添加的褐變抑制劑曲酸。選取市場(chǎng)上常見(jiàn)3?種基本類型的面粉（高、中、低筋面粉），分別制備曲酸質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.0%、0.5%、1.0%、3.0%、5.0%、10.0%的面粉樣品，并采集其在1?000～2?400?nm波段下的光譜數(shù)據(jù)。對(duì)比不同預(yù)處理下高筋面粉樣品數(shù)據(jù)所建偏最小二乘（partial least squares，PLS）回歸模型效果，選取Savitzky-Golay一階導(dǎo)數(shù)為最優(yōu)預(yù)處理方法。采用區(qū)間偏最小二乘（interval partial least squares，iPLS）法選取1?088.8～1?153.5?nm為最佳光譜區(qū)間。結(jié)果表明，基于最佳光譜區(qū)間所建PLS回歸模型預(yù)測(cè)效果優(yōu)于基于全波段光譜數(shù)據(jù)所建模型。進(jìn)一步，基于所選最優(yōu)區(qū)間對(duì)中、低筋面粉和混合樣品集分別建立PLS回歸模型。高、中、低筋面粉及混合樣品集基于最優(yōu)區(qū)間的PLS模型的決定系數(shù)為0.949～0.972，標(biāo)準(zhǔn)誤差為0.581%～0.830%，驗(yàn)證集標(biāo)準(zhǔn)偏差與預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)偏差的比值為4.171～4.830。結(jié)果表明，基于最優(yōu)區(qū)間的近紅外光譜方法對(duì)不同類型面粉中曲酸質(zhì)量分?jǐn)?shù)為1.0%～10.0%的樣品具有較好的預(yù)測(cè)結(jié)果，結(jié)合具有低檢測(cè)限的化學(xué)檢測(cè)方法，在對(duì)大批量樣品的檢測(cè)中可提高檢測(cè)效率。
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