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—— 中國食品雜志社
利用近紅外光譜分析技術建立冰溫貯藏牛肉品質的快速定量檢測方法。采用近紅外光譜技術建立近紅外光譜的pH值、失水率、揮發(fā)性堿基總氮、色差值（L*/a*）的校正模型，能同時預測出牛肉樣品的多項品質指標。結果表明：建立的校正模型相關系數(shù)都在0.70以上，校正模型的預測值與真實值決定系數(shù)均在0.90以上，具有較高的預測準確度。并且利用聚類分析的方法對不同貯藏階段肉品近紅外光譜的數(shù)據(jù)進行了分類處理，聚類分析結果證明，近紅外反射光譜對牛肉的新鮮程度有著較好的分類結果。近紅外光譜技術能夠替代傳統(tǒng)方法快速、非破壞地評價牛肉的肉品質及新鮮程度。
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