領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
基于近紅外光譜技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法建立灘羊肉中油酸和亞油酸含量的預(yù)測模型。選取灘羊肉外脊、里脊、羊霖、羊腩共138 份樣本，在900～2 500 nm波長范圍內(nèi)，采集灘羊肉糜樣品的近紅外反射光譜，利用氣相色譜法作為參考，測定樣品中油酸和亞油酸含量，并建立灘羊肉中油酸和亞油酸含量的偏最小二乘回歸（partial least squares regression，PLSR）模型。為優(yōu)化模型性能，使用間隔隨機(jī)蛙跳（interval random frog，IRF）算法進(jìn)行數(shù)據(jù)降維處理。結(jié)果表明：對于油酸模型，經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換結(jié)合一階導(dǎo)數(shù)處理后的全波長模型相關(guān)性較高，校正相關(guān)系數(shù)（Rc）和交叉驗證均方根誤差（root mean square error of cross-validation，RMSECV）分別為0.889 5和10.2515，預(yù)測相關(guān)系數(shù)（Rp）和預(yù)測集均方根誤差（root mean square error of prediction set，RMSEP）分別為0.7357和10.2492，然而，經(jīng)IRF算法提取92個特征波長后，Rc和Rp均低于全波長模型；對于亞油酸模型，使用多元散射校正處理后的全波長模型Rc最大，為0.8747，RMSECV為1.0512，但其Rp和RMSEP較小，利用IRF算法提取102 個特征波長后，建立的亞油酸模型相關(guān)性得到極大改善，其中Rc最大達(dá)到0.9912，相應(yīng)的RMSECV為0.0118，Rp為0.9879，RMSEP為0.0122。因此，近紅外光譜技術(shù)結(jié)合IRF算法不能較好預(yù)測灘羊肉中油酸含量，但對亞油酸含量具有較好的預(yù)測能力。
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