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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2012年第33卷20期返回列表

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目錄文章

莠去津分子印跡聚合物微球的制備及其吸附性能與在食品檢測中的應(yīng)用

內(nèi)容: 以莠去津?yàn)槟０宸肿樱谆┧幔╩ethacrylic acid，MAA）為功能單體，乙腈為致孔劑，采用沉淀聚合法制備莠去津分子印跡聚合物微球（molecularly imprinted polymer microspheres，MIPMs）。對MIPMs制備工藝進(jìn)行優(yōu)化，當(dāng)莠去津與MAA物質(zhì)的量比1∶4、乙腈用量50?mL、聚合溫度60?℃時(shí)，MIPMs的吸附效果最好。通過吸附實(shí)驗(yàn)考察MIPMs對目標(biāo)物的吸附性能，并結(jié)合Scatchard分析可知MIPMs對莠去津存在兩類吸附位點(diǎn)，且最大表觀結(jié)合量為28

閱讀量: 223 發(fā)表時(shí)間: 2019-10-30
固相萃取-超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定飲用水中雙酚A和雙酚S

內(nèi)容: 建立一種飲用水中痕量雙酚A和雙酚S的固相萃取-超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜檢測方法。水樣中雙酚A和雙酚S經(jīng)HLB固相萃取柱富集，甲醇洗脫并濃縮，再以1?mmol/L氟化銨-乙腈為流動(dòng)相，經(jīng)C18色譜柱分離，采用電噴霧離子源、質(zhì)譜多反應(yīng)監(jiān)測模式分析。該方法對水樣體積為500?mL時(shí)雙酚A和雙酚S檢出限分別可達(dá)到1.0?ng/L和0.2?ng/L，在低、中、高3?個(gè)加標(biāo)水平下兩者的平均回收率分別為88.3%～114.8%和83.7%～98.2%，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差分別為10.0%～16.2%和5.9%～12.3%。該方

閱讀量: 224 發(fā)表時(shí)間: 2019-10-30
基于可視化環(huán)介導(dǎo)等溫?cái)U(kuò)增技術(shù)快速檢測金黃色葡萄球菌

內(nèi)容: 應(yīng)用環(huán)介導(dǎo)等溫?cái)U(kuò)增技術(shù)（loop-mediated isothermal amplification，LAMP）建立基于顏色判定的快速、靈敏的金黃色葡萄球菌檢測方法。根據(jù)金黃色葡萄球菌特異性靶基因SAR0395設(shè)計(jì)LAMP引物，建立可視化LAMP檢測方法。優(yōu)化的反應(yīng)體系為：1.6?μmol/L內(nèi)引物（FIP和BIP），0.2?μmol/L外引物（F3和B3），4.0?mmol/L MgSO4，1.0?mmol/L?dNTPs，0.4?U/μL?Bst?2.0?WarmStart??DNA聚合酶，120?μ

閱讀量: 237 發(fā)表時(shí)間: 2019-10-30
可可堿、茶堿和咖啡堿的快速測定及其色譜保留行為

內(nèi)容: 建立基于鈦膠反相色譜固定相快速測定食品中可可堿、茶堿和咖啡堿的高效液相色譜（high performance liquid chromatography，HPLC）法。結(jié)果表明，可可堿、茶堿和咖啡堿的標(biāo)準(zhǔn)曲線線性良好（R2＞0.999?0），線性范圍分別為5～500、5～1?000?mg/mL和6～1?200?mg/mL，檢出限分別為0.04、0.08?mg/mL和0.03?mg/mL，樣品加標(biāo)回收率分別為99.0%～102.0%、96.7%～106.7%和99.4%～102.3%，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差（n=9）

閱讀量: 302 發(fā)表時(shí)間: 2019-10-30
復(fù)煉菜籽廢油的紫外光譜辨識(shí)指標(biāo)

內(nèi)容: 為確立餐飲廢油的快速、可靠辨識(shí)指標(biāo)，以菜籽油為樣本考察加工、使用及復(fù)煉等多種熱處理對油脂紫外光譜的影響。采用0.05 mm薄膜樣品池采集油樣紫外吸收光譜可獲得特征參數(shù)D245 nm和R272 nm，分別用以表征油中二元及三元共軛結(jié)構(gòu)產(chǎn)物的多寡。結(jié)果表明，菜籽油經(jīng)正常精煉熱處理后，其紫外光譜特征參數(shù)D245 nm和R272 nm值分別不超過4.8和12.9。高溫氧化可導(dǎo)致上述特征參數(shù)的大幅上升，而復(fù)煉處理也不能降低R272 nm值。由此利用特征參數(shù)D245 nm和R272 nm值邊界值及分支判別流程可將正常

閱讀量: 224 發(fā)表時(shí)間: 2019-10-30
固相萃取-氣相色譜法和全二維氣相色譜法測定食品接觸用紙制品中飽和烴礦物油的遷移量

內(nèi)容: 建立并比較固相萃取-氣相色譜法和全二維氣相色譜法測定食品接觸用紙制品中飽和烴礦物油（saturated hydrocarbon mineral oil，MOSH）遷移量的技術(shù)。結(jié)果表明，優(yōu)化后的兩種方法均能實(shí)現(xiàn)遷移液中MOSH的有效分離和檢測，方法的相對標(biāo)準(zhǔn)偏差均較好，為4.3%。相較于固相萃取-氣相色譜法，全二維氣相色譜法前處理更簡單，檢出限更低（1.0?mg/L），回收率更高（94.4%～102.4%）。對17?批實(shí)際樣品的檢測表明，兩種方法的定量結(jié)果的偏差為8.6%，全二維氣相色譜法具有更廣泛的適用

閱讀量: 225 發(fā)表時(shí)間: 2019-10-30
基于高壓結(jié)合酶法制備的低敏蝦制品體內(nèi)體外致敏性檢測的差異性分析

內(nèi)容: 采用高壓結(jié)合酶法處理凡納濱對蝦的蝦蛋白、蝦仁泥（蝦肉）和蝦仁，獲得3?種低敏蝦制品；采用酶聯(lián)免疫吸附法檢測3?種蝦制品的過敏原性，采用全身性過敏反應(yīng)（過敏性休克模型）及致敏離體回腸平滑肌收縮實(shí)驗(yàn)（Schultz-Dale反應(yīng)）檢測3?種低敏蝦制品的致敏性，以分析體內(nèi)與體外方法檢測蝦制品致敏性的差異性。結(jié)果顯示：處理前的3?種原料過敏原性極高。經(jīng)高壓結(jié)合酶法處理的蝦蛋白、蝦肉和蝦仁的過敏原性分別消減97.0%、94.1%和94.5%。而在動(dòng)物實(shí)驗(yàn)中（以磷酸緩沖鹽溶液為陰性對照，未處理蝦蛋白為陽性對照，以豚鼠

閱讀量: 226 發(fā)表時(shí)間: 2019-10-30
基于色譜-質(zhì)譜技術(shù)分析高濕條件下霉變黑毛茶品質(zhì)成分變化及真菌毒素殘留

內(nèi)容: 為了解高濕條件下黑毛茶霉變過程的品質(zhì)成分變化及真菌毒素殘留問題，本研究通過人工高濕促霉培養(yǎng)，考察黑毛茶霉變過程中多種品質(zhì)成分含量的變化，并探討高濕霉變過程黑毛茶3?種真菌毒素的殘留。結(jié)果表明，高濕條件下霉變黑毛茶茶多酚、兒茶素組分、氨基酸組分含量呈現(xiàn)隨著霉變程度加重而下降的趨勢，嘌呤堿總量基本保持穩(wěn)定。其中兒茶素組分以表沒食子兒茶素沒食子酸酯和表沒食子兒茶素含量下降為主，氨基酸組分以茶氨酸含量下降為主，茶堿略有上升。研究均未在霉變黑毛茶中檢出赭曲霉毒素A、嘔吐毒素及黃曲霉毒素B1，表明真菌毒素并非廣泛存在

閱讀量: 242 發(fā)表時(shí)間: 2019-10-30
超臨界流體萃取與模擬移動(dòng)床色譜純化靈芝三萜類化合物

內(nèi)容: 采用超臨界二氧化碳對靈芝子實(shí)體進(jìn)行萃取，并通過模擬移動(dòng)床（simulated?moving?bed，SMB）對粗萃物中的靈芝三萜類化合物進(jìn)行分離純化，研究其過程并監(jiān)測靈芝酸A、靈芝酸F與靈芝醇B三種指標(biāo)成分的含量變化。優(yōu)化超臨界二氧化碳萃取的條件，并搭配不同流動(dòng)相設(shè)計(jì)了不同的SMB管柱組態(tài)，成功地移除了粗萃物中的高極性雜質(zhì)與低極性雜質(zhì)，從而有效地提高了總?cè)坪俊＝Y(jié)果表明：添加乙醇作為夾帶劑可有效提高靈芝三萜類化合物的萃取率，萃取時(shí)間2?h可將目標(biāo)組分萃取完全，且粗萃物中含有靈芝酸A?4.50%，靈芝酸F

閱讀量: 226 發(fā)表時(shí)間: 2019-10-30
超聲波輔助法制備牛骨源檸檬酸鈣的工藝優(yōu)化

內(nèi)容: 以廢棄黃牛長骨為原料，在單因素試驗(yàn)基礎(chǔ)上以檸檬酸鈣轉(zhuǎn)化率為指標(biāo)，通過響應(yīng)面試驗(yàn)研究超聲輔助直接中和法制備牛骨源檸檬酸鈣的工藝，并與常規(guī)方法制備牛骨檸檬酸鈣的效果進(jìn)行比較分析。結(jié)果表明，超聲輔助制備牛骨源檸檬酸鈣的最佳工藝條件為：料液比1∶15（g/mL）、料酸比1∶2、超聲功率320?W、超聲溫度39?℃、超聲時(shí)間21?min。在此條件下檸檬酸鈣的轉(zhuǎn)化率為71.21%，所得檸檬酸鈣的純度為94.38%。對超聲輔助直接中和法與傳統(tǒng)溶鈣技術(shù)的離子鈣轉(zhuǎn)化率進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)超聲輔助直接中和法反應(yīng)21?min后離子鈣

閱讀量: 225 發(fā)表時(shí)間: 2019-10-30

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