处破女八A片60钟粉嫩,丁香六月

領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2018年第39卷04期返回列表

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基于SSR標(biāo)記技術(shù)對3 種國產(chǎn)綿羊肉的品種鑒別分析

內(nèi)容: 提取純種寧夏灘羊、純種新疆細(xì)毛羊和純種藏綿羊的肝臟DNA，并進行文庫構(gòu)建、擴增、純化和質(zhì)控。檢測序列中的簡單重復(fù)序列（simple sequence repeats，SSR）位點，設(shè)計合成并篩選50 對引物進行聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)擴增并使用毛細(xì)管電泳檢測SSR分型后，挑選多態(tài)性引物對寧夏灘羊、新疆細(xì)毛羊和藏綿羊樣本進行遺傳多態(tài)性檢測。結(jié)果顯示：有10 對SSR引物成功擴增出穩(wěn)定條帶，分析10 對多態(tài)性SSR引物的遺傳多樣性得出，寧夏灘羊、新疆細(xì)毛羊和藏綿羊的平均等位基因數(shù)分別為4.100、3.100和3.600

閱讀量: 243 發(fā)表時間: 2022-03-23
在線衍生-雙三元高效液相色譜同時檢測水產(chǎn)品中的甲醛及雙乙酸鈉含量

內(nèi)容: 建立采用凱氏定氮儀蒸餾，在線衍生-雙三元高效液相色譜同時檢測水產(chǎn)品中甲醛及雙乙酸鈉含量的方法。樣品中的甲醛及雙乙酸鈉經(jīng)磷酸酸化后采用凱氏定氮儀蒸餾提取，餾出液經(jīng)雙三元高效液相色譜分析，左泵系統(tǒng)直接檢測餾出液中雙乙酸鈉含量，右泵系統(tǒng)以2,4-二硝基苯肼的乙腈-乙酸溶液為衍生液，取樣液體積10 μL，衍生液體積10 μL，在線衍生4 min，檢測餾出液中的甲醛含量。甲醛及雙乙酸鈉分別在0.5～20.0、10～200 mg/L范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)均大于0.999，檢出限分別為0.5、10 mg/kg；批

閱讀量: 222 發(fā)表時間: 2022-03-23
金黃色葡萄球菌RAA-LFD快速檢測方法的建立與應(yīng)用

內(nèi)容: 靶向金黃色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）保守基因（nuc）序列設(shè)計特異性引物，經(jīng)引物篩選和反應(yīng)條件的優(yōu)化，建立金黃色葡萄球菌的重組酶等溫擴增（recombinase aided amplification，RAA）結(jié)合側(cè)流層析試紙條（lateral flow dipstick，LFD）的快速檢測方法。該方法在引物濃度200 nmol/L、33 ℃反應(yīng)20 min即可實現(xiàn)靶標(biāo)基因片段的有效擴增。特異性分析結(jié)果表明RAA-LFD方法檢測金黃色葡萄球菌與其他常見致病菌菌株間不存在交叉反應(yīng)

閱讀量: 301 發(fā)表時間: 2022-03-23
基于UPLC-Q/Orbitrap HRMS多目標(biāo)快速篩查魚肉中30 種蛋白同化激素及糖皮質(zhì)激素

內(nèi)容: 建立基于超高效液相色譜-四極桿/靜電場軌道阱高分辨質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)快速篩查和確證魚肉中30 種蛋白同化激素及糖皮質(zhì)激素的分析方法。魚肉樣品用80%乙腈溶液（含0.2%甲酸）提取，離心，Oasis PRiME HLB固相萃取柱凈化，氮吹后復(fù)溶。采用Waters Acquity BEH C18色譜柱（2.1 mm×100 mm，1.7 μm）分離，以含0.1%甲酸的乙酸銨（20 mmol/L）溶液-乙腈體系作為流動相進行梯度洗脫，加熱電噴霧離子源正負(fù)離子模式，一級全掃描/數(shù)據(jù)依賴二級掃描監(jiān)測模式檢測，基質(zhì)匹配標(biāo)準(zhǔn)

閱讀量: 241 發(fā)表時間: 2022-03-23
QuEChERS結(jié)合UPLC-Q/Orbitrap HRMS法測定小麥粉中9 種真菌毒素

內(nèi)容: 建立QuEChERS-高效液相色譜-四極桿/靜電軌道離子阱高分辨質(zhì)譜法同時測定小麥粉中9 種真菌毒素的方法。樣品經(jīng)2.0%甲酸-乙腈提取，QuEChERS鹽包脫水鹽析后，用dSPE凈化管凈化，超高效液相色譜分離，在正離子模式下進行檢測。在全掃描模式下測定目標(biāo)化合物的一級精密質(zhì)量數(shù)，與理論精密質(zhì)量數(shù)相比，相對偏差不大于1.91×10－6，可實現(xiàn)精準(zhǔn)定性；同時建立了9 種真菌毒素的二級質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)對9 種真菌毒素的定性篩查及同步定量。9 種真菌毒素線性范圍為0.25～100 μg/L，定量限范圍為0.30

閱讀量: 250 發(fā)表時間: 2022-03-23
磺酰脲類除草劑分子印跡聚合物制備及其應(yīng)用

內(nèi)容: 采用沉淀聚合法，以甲磺隆和氯磺隆為雙模板分子，4-乙烯基吡啶為功能單體，二乙烯基苯為交聯(lián)劑，乙腈為致孔劑，合成對29 種磺酰脲類農(nóng)藥具有高選擇性的分子印跡聚合物。通過掃描電鏡、平衡吸附實驗等對制備的印跡聚合物進行表征和測定。結(jié)果表明：分子印跡聚合物對29 種磺酰脲類農(nóng)藥具有特異性吸附作用，其最大表觀結(jié)合量為13.21 mg/g。以此合成的聚合物作為吸附材料制備固相萃取柱，進一步建立了分子印跡固相萃取-高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法，用于測定農(nóng)產(chǎn)品中29 種磺酰脲類農(nóng)藥殘留。該方法在2～100 μg/L 范圍內(nèi)，

閱讀量: 224 發(fā)表時間: 2022-03-23
固相萃取結(jié)合高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定雞蛋中那西肽殘留

內(nèi)容: 建立雞蛋樣品中那西肽的高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜檢測方法。樣品經(jīng)甲酸-乙腈溶液提取后，正己烷除脂，再經(jīng)HLB固相萃取柱凈化；樣品溶液通過高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜進行檢測，采用負(fù)離子模式電噴霧電離，配合多反應(yīng)離子掃描分析目標(biāo)化合物。分別對樣品前處理條件及色譜質(zhì)譜參數(shù)進行優(yōu)化。結(jié)果表明，采用1%甲酸-乙腈溶液萃取，經(jīng)HLB固相萃取凈化，定容液用聚四氟乙烯濾膜過濾，以醋酸銨-乙腈作為流動相，能夠?qū)崿F(xiàn)那西肽的快速測定。在優(yōu)化條件下采用基質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)曲線外標(biāo)法定量分析，那西肽在1.0～20.0 μg/L質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性關(guān)系良

閱讀量: 312 發(fā)表時間: 2022-03-23
基于電子鼻、GC-MS結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法鑒別烤羊肉摻假

內(nèi)容: 以寧夏鹽池灘羊肉為研究對象，使用電子鼻對烤羊肉摻假烤鴨肉樣品進行區(qū)分，采用頂空固相微萃取結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)測定烤羊肉摻假烤鴨肉樣品揮發(fā)性成分，并結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法進行分析。結(jié)果表明在5 個摻假樣品中共檢測出53 種揮發(fā)性成分，其中檢測出醇類12 種、醛類15 種、酸類3 種、酯類2 種、酮類8 種、烷烴類8 種、雜環(huán)類1 種、其他物質(zhì)4 種。在整體氣味感知上，主成分分析可對摻假烤羊肉樣品的電子鼻數(shù)據(jù)進行有效區(qū)分，且能夠客觀反映出樣品中揮發(fā)性成分的種類差異主要是醇類。采用偏最小二乘判別分析在5 個摻

閱讀量: 245 發(fā)表時間: 2022-03-23
快速濾過型凈化結(jié)合液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法測定茶葉中特丁硫磷及其5 種代謝產(chǎn)物

內(nèi)容: 建立快速濾過型凈化（multi-plug filtration cleanup，m-PFC）結(jié)合三重四極桿液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)同時檢測茶葉中特丁硫磷及其5 種代謝產(chǎn)物的方法。茶葉樣品加水浸潤后經(jīng)過乙腈提取，鹽析分層，取上層提取液經(jīng)m-PFC柱凈化，三重四極桿液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀測定，基質(zhì)外標(biāo)法定量。結(jié)果表明在1～500 μg/L線性范圍內(nèi)，6 種農(nóng)藥（特丁硫磷、特丁硫磷亞砜、特丁硫磷砜、特丁硫磷-OXON、特丁硫磷亞砜-OXON、特丁硫磷砜-OXON）線性關(guān)系良好，線性相關(guān)系數(shù)大于0.999，檢出限為0

閱讀量: 385 發(fā)表時間: 2022-03-23
近紅外光譜協(xié)同BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泰國茉莉香米摻偽含量快速鑒定

內(nèi)容: 利用近紅外光譜協(xié)同BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，對泰國茉莉香米及其摻偽樣品的近紅外光譜進行多元散射校正預(yù)處理，挑選出48 個特征波長；以特征波長的吸光度為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入層神經(jīng)元，以樣品中泰國茉莉香米的含量為輸出層神經(jīng)元，獲得BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的最優(yōu)結(jié)構(gòu)模型，即為單層隱含層、隱含層神經(jīng)元數(shù)7、隱含層傳遞函數(shù)logsig、輸出層傳遞函數(shù)tansig、訓(xùn)練函數(shù)trainlm、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)函數(shù)learngdm和學(xué)習(xí)速率0.35。所建立模型的均方根誤差、校正集相關(guān)系數(shù)、驗證集相關(guān)系數(shù)、測試集相關(guān)系數(shù)分別為0.000 830、0.9

閱讀量: 248 發(fā)表時間: 2022-03-23

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