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領(lǐng)學術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2019年第40卷04期返回列表

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基于SSR標記技術(shù)對3 種國產(chǎn)綿羊肉的品種鑒別分析

內(nèi)容: 提取純種寧夏灘羊、純種新疆細毛羊和純種藏綿羊的肝臟DNA，并進行文庫構(gòu)建、擴增、純化和質(zhì)控。檢測序列中的簡單重復序列（simple sequence repeats，SSR）位點，設(shè)計合成并篩選50 對引物進行聚合酶鏈式反應擴增并使用毛細管電泳檢測SSR分型后，挑選多態(tài)性引物對寧夏灘羊、新疆細毛羊和藏綿羊樣本進行遺傳多態(tài)性檢測。結(jié)果顯示：有10 對SSR引物成功擴增出穩(wěn)定條帶，分析10 對多態(tài)性SSR引物的遺傳多樣性得出，寧夏灘羊、新疆細毛羊和藏綿羊的平均等位基因數(shù)分別為4.100、3.100和3.600

閱讀量: 243 發(fā)表時間: 2022-03-23
在線衍生-雙三元高效液相色譜同時檢測水產(chǎn)品中的甲醛及雙乙酸鈉含量

內(nèi)容: 建立采用凱氏定氮儀蒸餾，在線衍生-雙三元高效液相色譜同時檢測水產(chǎn)品中甲醛及雙乙酸鈉含量的方法。樣品中的甲醛及雙乙酸鈉經(jīng)磷酸酸化后采用凱氏定氮儀蒸餾提取，餾出液經(jīng)雙三元高效液相色譜分析，左泵系統(tǒng)直接檢測餾出液中雙乙酸鈉含量，右泵系統(tǒng)以2,4-二硝基苯肼的乙腈-乙酸溶液為衍生液，取樣液體積10 μL，衍生液體積10 μL，在線衍生4 min，檢測餾出液中的甲醛含量。甲醛及雙乙酸鈉分別在0.5～20.0、10～200 mg/L范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)均大于0.999，檢出限分別為0.5、10 mg/kg；批

閱讀量: 221 發(fā)表時間: 2022-03-23
金黃色葡萄球菌RAA-LFD快速檢測方法的建立與應用

內(nèi)容: 靶向金黃色葡萄球菌（Staphylococcus aureus）保守基因（nuc）序列設(shè)計特異性引物，經(jīng)引物篩選和反應條件的優(yōu)化，建立金黃色葡萄球菌的重組酶等溫擴增（recombinase aided amplification，RAA）結(jié)合側(cè)流層析試紙條（lateral flow dipstick，LFD）的快速檢測方法。該方法在引物濃度200 nmol/L、33 ℃反應20 min即可實現(xiàn)靶標基因片段的有效擴增。特異性分析結(jié)果表明RAA-LFD方法檢測金黃色葡萄球菌與其他常見致病菌菌株間不存在交叉反應

閱讀量: 301 發(fā)表時間: 2022-03-23
基于UPLC-Q/Orbitrap HRMS多目標快速篩查魚肉中30 種蛋白同化激素及糖皮質(zhì)激素

內(nèi)容: 建立基于超高效液相色譜-四極桿/靜電場軌道阱高分辨質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)快速篩查和確證魚肉中30 種蛋白同化激素及糖皮質(zhì)激素的分析方法。魚肉樣品用80%乙腈溶液（含0.2%甲酸）提取，離心，Oasis PRiME HLB固相萃取柱凈化，氮吹后復溶。采用Waters Acquity BEH C18色譜柱（2.1 mm×100 mm，1.7 μm）分離，以含0.1%甲酸的乙酸銨（20 mmol/L）溶液-乙腈體系作為流動相進行梯度洗脫，加熱電噴霧離子源正負離子模式，一級全掃描/數(shù)據(jù)依賴二級掃描監(jiān)測模式檢測，基質(zhì)匹配標準

閱讀量: 241 發(fā)表時間: 2022-03-23
QuEChERS結(jié)合UPLC-Q/Orbitrap HRMS法測定小麥粉中9 種真菌毒素

內(nèi)容: 建立QuEChERS-高效液相色譜-四極桿/靜電軌道離子阱高分辨質(zhì)譜法同時測定小麥粉中9 種真菌毒素的方法。樣品經(jīng)2.0%甲酸-乙腈提取，QuEChERS鹽包脫水鹽析后，用dSPE凈化管凈化，超高效液相色譜分離，在正離子模式下進行檢測。在全掃描模式下測定目標化合物的一級精密質(zhì)量數(shù)，與理論精密質(zhì)量數(shù)相比，相對偏差不大于1.91×10－6，可實現(xiàn)精準定性；同時建立了9 種真菌毒素的二級質(zhì)譜數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)對9 種真菌毒素的定性篩查及同步定量。9 種真菌毒素線性范圍為0.25～100 μg/L，定量限范圍為0.30

閱讀量: 250 發(fā)表時間: 2022-03-23
磺酰脲類除草劑分子印跡聚合物制備及其應用

內(nèi)容: 采用沉淀聚合法，以甲磺隆和氯磺隆為雙模板分子，4-乙烯基吡啶為功能單體，二乙烯基苯為交聯(lián)劑，乙腈為致孔劑，合成對29 種磺酰脲類農(nóng)藥具有高選擇性的分子印跡聚合物。通過掃描電鏡、平衡吸附實驗等對制備的印跡聚合物進行表征和測定。結(jié)果表明：分子印跡聚合物對29 種磺酰脲類農(nóng)藥具有特異性吸附作用，其最大表觀結(jié)合量為13.21 mg/g。以此合成的聚合物作為吸附材料制備固相萃取柱，進一步建立了分子印跡固相萃取-高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法，用于測定農(nóng)產(chǎn)品中29 種磺酰脲類農(nóng)藥殘留。該方法在2～100 μg/L 范圍內(nèi)，

閱讀量: 224 發(fā)表時間: 2022-03-23
固相萃取結(jié)合高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定雞蛋中那西肽殘留

內(nèi)容: 建立雞蛋樣品中那西肽的高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜檢測方法。樣品經(jīng)甲酸-乙腈溶液提取后，正己烷除脂，再經(jīng)HLB固相萃取柱凈化；樣品溶液通過高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜進行檢測，采用負離子模式電噴霧電離，配合多反應離子掃描分析目標化合物。分別對樣品前處理條件及色譜質(zhì)譜參數(shù)進行優(yōu)化。結(jié)果表明，采用1%甲酸-乙腈溶液萃取，經(jīng)HLB固相萃取凈化，定容液用聚四氟乙烯濾膜過濾，以醋酸銨-乙腈作為流動相，能夠?qū)崿F(xiàn)那西肽的快速測定。在優(yōu)化條件下采用基質(zhì)標準曲線外標法定量分析，那西肽在1.0～20.0 μg/L質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性關(guān)系良

閱讀量: 312 發(fā)表時間: 2022-03-23
基于電子鼻、GC-MS結(jié)合化學計量學方法鑒別烤羊肉摻假

內(nèi)容: 以寧夏鹽池灘羊肉為研究對象，使用電子鼻對烤羊肉摻假烤鴨肉樣品進行區(qū)分，采用頂空固相微萃取結(jié)合氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)測定烤羊肉摻假烤鴨肉樣品揮發(fā)性成分，并結(jié)合化學計量學方法進行分析。結(jié)果表明在5 個摻假樣品中共檢測出53 種揮發(fā)性成分，其中檢測出醇類12 種、醛類15 種、酸類3 種、酯類2 種、酮類8 種、烷烴類8 種、雜環(huán)類1 種、其他物質(zhì)4 種。在整體氣味感知上，主成分分析可對摻假烤羊肉樣品的電子鼻數(shù)據(jù)進行有效區(qū)分，且能夠客觀反映出樣品中揮發(fā)性成分的種類差異主要是醇類。采用偏最小二乘判別分析在5 個摻

閱讀量: 243 發(fā)表時間: 2022-03-23
快速濾過型凈化結(jié)合液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法測定茶葉中特丁硫磷及其5 種代謝產(chǎn)物

內(nèi)容: 建立快速濾過型凈化（multi-plug filtration cleanup，m-PFC）結(jié)合三重四極桿液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)同時檢測茶葉中特丁硫磷及其5 種代謝產(chǎn)物的方法。茶葉樣品加水浸潤后經(jīng)過乙腈提取，鹽析分層，取上層提取液經(jīng)m-PFC柱凈化，三重四極桿液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀測定，基質(zhì)外標法定量。結(jié)果表明在1～500 μg/L線性范圍內(nèi)，6 種農(nóng)藥（特丁硫磷、特丁硫磷亞砜、特丁硫磷砜、特丁硫磷-OXON、特丁硫磷亞砜-OXON、特丁硫磷砜-OXON）線性關(guān)系良好，線性相關(guān)系數(shù)大于0.999，檢出限為0

閱讀量: 385 發(fā)表時間: 2022-03-23
近紅外光譜協(xié)同BP神經(jīng)網(wǎng)絡的泰國茉莉香米摻偽含量快速鑒定

內(nèi)容: 利用近紅外光譜協(xié)同BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法，對泰國茉莉香米及其摻偽樣品的近紅外光譜進行多元散射校正預處理，挑選出48 個特征波長；以特征波長的吸光度為BP神經(jīng)網(wǎng)絡輸入層神經(jīng)元，以樣品中泰國茉莉香米的含量為輸出層神經(jīng)元，獲得BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的最優(yōu)結(jié)構(gòu)模型，即為單層隱含層、隱含層神經(jīng)元數(shù)7、隱含層傳遞函數(shù)logsig、輸出層傳遞函數(shù)tansig、訓練函數(shù)trainlm、網(wǎng)絡學習函數(shù)learngdm和學習速率0.35。所建立模型的均方根誤差、校正集相關(guān)系數(shù)、驗證集相關(guān)系數(shù)、測試集相關(guān)系數(shù)分別為0.000 830、0.9

閱讀量: 248 發(fā)表時間: 2022-03-23

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