
應(yīng)用廣域照射(wide area illumination,WAI)拉曼光譜技術(shù)與簇類獨(dú)立軟模式(soft independent modeling of class analogy,SIMCA)法,結(jié)合多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)和光譜儀降噪和波長標(biāo)定(spectrometer noise reduction and wavelength calibration,SNRWC)降噪技術(shù),建立鴨、羊、豬3 種原料肉及摻假羊肉的定性識別模型。結(jié)果表明:經(jīng)MSC與SNRWC處理后,鴨、羊、豬3 種原料肉之間及羊肉、摻假羊肉之間的主成分分析結(jié)果具有明顯的聚類趨勢,在此基礎(chǔ)上建立SIMCA定性分類模型,對不同產(chǎn)地的37 個原料肉樣品種屬進(jìn)行定性鑒別,識別正確率達(dá)100%;對4 個摻假羊肉和5 個未摻假羊肉樣品識別正確率也為100%。因此,拉曼光譜分析技術(shù)結(jié)合有效的數(shù)據(jù)前處理方法及化學(xué)計量學(xué)方法可對鴨、羊、豬原料肉種屬及摻假羊肉進(jìn)行鑒別。與常規(guī)方法相比,該檢測過程快速、方便,并且無需樣品前處理。
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