領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
以添加不同恩諾沙星濃度的牛乳體系構(gòu)建校正集和預(yù)測集，應(yīng)用化學(xué)計(jì)量學(xué)中的偏最小二乘(PLS)法和偏最小二乘判別分析(PLSDA)法對(duì)熒光光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行解析并構(gòu)建模型。結(jié)果表明：PLS模型可較好地預(yù)測牛乳中恩諾沙星的含量，回收率在96%～111.4%之間；PLSDA模型可用來判斷樣品中恩諾沙星含量是否超過最大殘留量。所建立的檢測模型可應(yīng)用于牛乳中恩諾沙星殘留的快速檢測。
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