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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

1994年第15卷12期返回列表

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基于電子鼻技術(shù)對草莓采后灰霉病的分析與早期診斷

內(nèi)容: 構(gòu)建基于氣味信息的草莓灰霉病無損檢測的方法，對草莓果實(shí)灰霉病過程進(jìn)行動態(tài)分析。以健康草莓果實(shí)作為對照，每隔24 h采用便攜式電子鼻獲取樣品氣味信息，并結(jié)合頂空固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用技術(shù)對樣本揮發(fā)性組分進(jìn)行定量檢測，最后采用偏最小二乘回歸構(gòu)建基于電子鼻技術(shù)的草莓果實(shí)菌落總數(shù)預(yù)測模型。結(jié)果表明：草莓果實(shí)接種灰霉病后120 h內(nèi)，酯類、醛類和醇類含量變化明顯，以乙醇為代表的醇類含量（以濕質(zhì)量計(jì)算）從初始0.85 μg/g快速上升至3.95 μg/g；主成分分析表明基于電子鼻氣味傳感陣列對應(yīng)的穩(wěn)定值與微生

閱讀量: 198 發(fā)表時間: 2022-10-24
QuEChERS結(jié)合UPLC-MS/MS法測定畜肉中8 種抗真菌藥物殘留

內(nèi)容: 建立QuEChERS結(jié)合超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜（ultra-high performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry，UPLC-MS/MS）法快速測定豬肉、牛肉和羊肉中8 種抗真菌藥物（氟康唑、酮康唑、萘替芬、聯(lián)苯芐唑、克霉唑、益康唑、灰黃霉素、咪康唑）殘留量的分析方法。利用加標(biāo)樣品對提取溶劑、提取時間、吸附劑種類、吸附劑用量及加鹽量等參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，在最佳提取和檢測條件下，采用正離子多反應(yīng)監(jiān)測模式分析和外標(biāo)法定量，8 種抗真菌藥物在7

閱讀量: 216 發(fā)表時間: 2022-10-24
基于G-四鏈體的PCR-RCA雙重?cái)U(kuò)增技術(shù)檢測沙門氏菌

內(nèi)容: 將聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（polymerase chain reaction，PCR）與滾環(huán)擴(kuò)增技術(shù)（rolling circle amplification，RCA）聯(lián)用，并把G-四鏈體互補(bǔ)序列嵌入到RCA擴(kuò)增所需的啞鈴環(huán)狀模板上，通過PCR和RCA的雙重?cái)U(kuò)增及特異性結(jié)合G-四鏈體的硫黃素T熒光信號增強(qiáng)的作用，達(dá)到基于G-四鏈體的PCR-RCA技術(shù)檢測沙門氏菌（Salmonella）的目的。在優(yōu)化的檢測體系下，確定了沙門氏菌基因組DNA濃度對數(shù)與486 nm波長處的熒光信號強(qiáng)度具有良好的線性關(guān)系，回歸方程為y=

閱讀量: 261 發(fā)表時間: 2022-10-24
超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法快速檢測麥類中典型鏈格孢霉毒素

內(nèi)容: 建立一種超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜結(jié)合分散液-液微萃取前處理方法測定麥類中7 種鏈格孢霉毒素（鏈格孢酚、交鏈格孢酚單甲醚、交鏈孢烯、細(xì)交鏈格孢菌酮酸、交鏈孢毒素I、騰毒素、細(xì)格菌素）的方法。樣品經(jīng)3 mL一級水、10 mL 1.5%甲酸乙腈-甲醇（4∶1，v/v）溶液提取，2 g無水MgSO4脫水和1 g NaCl鹽析，振蕩15 min、離心10 min后取1 mL上清液和100 μL三氯甲烷用于分散液-液微萃取。7 種鏈格孢霉毒素使用BEH C18色譜柱（50 mm×2.1 mm，1.7 μm）進(jìn)行分離，

閱讀量: 238 發(fā)表時間: 2022-10-24
電子鼻同步檢測花生霉菌及霉菌毒素

內(nèi)容: 利用電子鼻技術(shù)，建立了花生受不同霉菌感染后的霉變程度及毒素含量的同步快速檢測方法。花生經(jīng)輻照滅菌后接種5 種常見霉菌（3 種產(chǎn)毒菌株、2 種非產(chǎn)毒菌株），于培養(yǎng)箱（26 ℃、相對濕度80%）中培養(yǎng)6 d。每天取出不同霉菌污染的樣品采集電子鼻信號，同時測定其菌落總數(shù)和黃曲霉毒素B1（aflatoxin B1，AFB1）含量，建立不同霉菌感染下霉變程度及毒素含量定性判別模型。主成分分析結(jié)果顯示不同霉菌污染下有一定的聚類趨勢，且污染樣品位于可接受樣品的上方；利用線性判別分析和偏最小二乘判別分析整體準(zhǔn)確率達(dá)到80

閱讀量: 239 發(fā)表時間: 2022-10-24
基于數(shù)據(jù)可視化方法分析冷鮮羊肉質(zhì)構(gòu)指標(biāo)的誤差

內(nèi)容: 以冷鮮羊肉為實(shí)驗(yàn)對象，基于數(shù)據(jù)可視化方法分析冷鮮羊肉的具體全質(zhì)構(gòu)分析（texture profile analysis，TPA）法檢測過程，測試中儀器輕微震動等因素導(dǎo)致TPA檢測系統(tǒng)生成的TPA曲線上出現(xiàn)特殊峰和曲線波動等系統(tǒng)誤差，從而使檢測系統(tǒng)對冷鮮羊肉TPA曲線上特征節(jié)點(diǎn)選擇產(chǎn)生偏差，最終導(dǎo)致TPA指標(biāo)數(shù)值產(chǎn)生較大數(shù)據(jù)誤差。結(jié)果表明：特殊峰和曲線波動等系統(tǒng)誤差受到壓縮比測定條件的影響，在20%壓縮比條件下誤差較為顯著，且對不同TPA指標(biāo)數(shù)據(jù)的具體影響效果存在差異和關(guān)聯(lián)性；而通過特征節(jié)點(diǎn)位置修正得到的黏

閱讀量: 223 發(fā)表時間: 2022-10-24
全基因組測序和real-time PCR法檢測食源性沙門氏菌parC、gyrA基因突變特征

內(nèi)容: 以45 株食源性沙門氏菌喹諾酮耐藥株為對象，采取全基因組測序和實(shí)時聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（real-time polymerase chain reaction，real-time PCR）法檢測parC、gyrA基因突變位點(diǎn)，并對檢測方法可靠性、耐藥基因突變特征進(jìn)行評估和分析。首先將4 株沙門氏菌進(jìn)行二代全基因組測序，根據(jù)測序數(shù)據(jù)分析結(jié)果，建立了一種real-time PCR法檢測gyrA Asp87Tyr、gyrA Asp87Asn、parC Thr57Ser和parC Ser80Ile這4 個突變位點(diǎn)。將沙

閱讀量: 240 發(fā)表時間: 2022-10-24
櫻桃中溴形態(tài)分析方法及其在熏蒸過程追溯中的應(yīng)用

內(nèi)容: 建立櫻桃中溴形態(tài)的分析方法，對比未熏蒸與熏蒸后櫻桃中溴甲烷殘留量和無機(jī)溴含量，研究溴甲烷熏蒸與溴殘留的關(guān)系。采用水超聲提取，以36 mmol/L硝酸＋67 mmol/L氨水作為流動相，經(jīng)陰離子色譜柱分離，高效液相色譜-電感耦合等離子體質(zhì)譜法分析櫻桃中的溴形態(tài)，并使用電感耦合等離子體質(zhì)譜法確證櫻桃中總溴含量，頂空進(jìn)樣-氣相色譜法檢測櫻桃中溴甲烷殘留量。研究表明，溴形態(tài)分析方法中溴酸根的回收率在89.7%～101.4%之間，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差為2.1%～3.5%，溴離子回收率為85.5%～107.3%，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差

閱讀量: 215 發(fā)表時間: 2022-10-24
不同產(chǎn)地南瓜籽油組成及氧化穩(wěn)定性的差異

內(nèi)容: 以我國8 個不同產(chǎn)地南瓜籽為原料，壓榨制備南瓜籽油，對比分析不同南瓜籽油的組成和氧化穩(wěn)定性。結(jié)果表明，南瓜籽油主要含有棕櫚酸、硬脂酸、油酸、亞油酸4 種脂肪酸，不飽和脂肪酸含量占80.565%～84.964%，總酚含量為167.21～204.50 mg/kg，總甾醇含量為1 204.38～1 604.51 mg/kg，α-生育酚含量為25.7～58.7 mg/kg，γ-生育酚含量為1 839.8～2 728.3 mg/kg，δ-生育酚含量為248.8～518.7 mg/kg。Pearson雙變量相關(guān)性分析

閱讀量: 263 發(fā)表時間: 2022-10-24
食用菌添加對雞湯品質(zhì)和風(fēng)味的影響

內(nèi)容: 為了探究添加食用菌對雞湯品質(zhì)和風(fēng)味的影響，以三黃雞和香菇、鱗杯傘、茶樹菇、繡球菌、猴頭菇為原料熬制食用菌雞湯，對雞湯灰分、粗脂肪、總糖、呈味核苷酸含量及揮發(fā)性風(fēng)味成分進(jìn)行測定。結(jié)果發(fā)現(xiàn)食用菌雞湯的灰分、總糖和呈味核苷酸含量較空白雞湯顯著增加（P＜0.05），粗脂肪含量顯著下降（P＜0.05）。不同種類食用菌雞湯中，鱗杯傘雞湯的灰分、總糖和呈味核苷酸總含量均最高，分別為0.73%、2.19 mg/mL、733.58 mg/L。通過固相微萃取-氣相色譜-質(zhì)譜技術(shù)共鑒定出116 種揮發(fā)性風(fēng)味物質(zhì)，以烷烴類、醛類

閱讀量: 245 發(fā)表時間: 2022-10-24

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