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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

1999年第20卷14期返回列表

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9 種近海魚重金屬污染狀況及食用安全性評(píng)價(jià)

內(nèi)容: 為探究近海魚重金屬污染狀況及其食用健康風(fēng)險(xiǎn)，采用電感耦合等離子體質(zhì)譜法、液相色譜-原子熒光光譜法和原子熒光光譜法對(duì)藍(lán)圓鲹、藍(lán)點(diǎn)馬鮫等9 種近海魚的頭、尾、皮、骨、魚肉和內(nèi)臟中鉛（Pb）、鎘（Cd）、鉻（Cr）、總砷（As）、無機(jī)砷和總汞（Hg）的含量進(jìn)行測定，并采用污染指數(shù)法和目標(biāo)危害系數(shù)法等方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明：54 組樣品中有9 組Cr含量超過國家標(biāo)準(zhǔn)（GB 2762—2017《食品中污染物限量》），超標(biāo)率16.67%；7 組樣品Cd含量超標(biāo)，超標(biāo)率12.96%；2 組樣品Pb含量超標(biāo)，超標(biāo)率3.7

閱讀量: 588 發(fā)表時(shí)間: 2022-10-24
分子印跡光子晶體傳感器的制備及其對(duì)酒類食品中鄰苯二甲酸二丁酯的快速檢測

內(nèi)容: 以鄰苯二甲酸二丁酯（dibutyl phthalate，DBP）為目標(biāo)分析物，結(jié)合分子印跡技術(shù)與光子晶體，構(gòu)建基于分子印跡光子晶體凝膠膜（molecularly imprinted photonic hydrogels，MIPHs）的傳感器用于酒類中的DBP快速檢測。最佳條件下，構(gòu)建的傳感器對(duì)DBP的響應(yīng)時(shí)間為3 min，當(dāng)DBP質(zhì)量濃度為0.01～0.1 mg/L時(shí)，MIPHs的衍射峰位移與DBP質(zhì)量濃度呈良好的線性關(guān)系（R2＝0.992 0），檢出限為0.01 mg/L（RSN＝3）。采用制備的MIP

閱讀量: 222 發(fā)表時(shí)間: 2022-10-24
超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法同時(shí)測定動(dòng)物源性食品中46 種食源性興奮劑殘留量

內(nèi)容: 建立一種同時(shí)測定動(dòng)物源性食品中46 種食源性興奮劑的超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜分析方法。樣品于37 ℃酶解16 h，乙腈提取、乙腈飽和正己烷脫脂后，上清液經(jīng)C18和中性氧化鋁混合分散固相萃取（QuEChERS法）凈化后，采用Waters ACQUITY BEH C18色譜柱分離，以0.005%甲酸溶液-甲醇為流動(dòng)相進(jìn)行梯度洗脫，使用電噴霧正負(fù)離子模式同時(shí)掃描檢測，外標(biāo)法定量。結(jié)果表明：46 種食源性興奮劑在相應(yīng)質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)均大于0.998，檢出限為0.05～1.0 μg/kg，定量限

閱讀量: 234 發(fā)表時(shí)間: 2022-10-24
阿特拉津在太平洋牡蠣體內(nèi)的蓄積、分布與消除

內(nèi)容: 采用半靜態(tài)水質(zhì)接觸染毒法，將太平洋牡蠣分別暴露在阿特拉津質(zhì)量濃度為10 μg/L和100 μg/L的海水中，研究阿特拉津在太平洋牡蠣體內(nèi)的蓄積特征、組織分布和消除規(guī)律。結(jié)果表明，不同暴露質(zhì)量濃度下，各組織中阿特拉津含量在3～7 d達(dá)到平衡，半衰期為0.20～0.32 d，生物富集系數(shù)為1.68～3.46 mL/g，鰓和內(nèi)臟團(tuán)是太平洋牡蠣的主要蓄積靶組織，而閉殼肌中阿特拉津含量最低。太平洋牡蠣對(duì)阿特拉津的消除能力隨暴露質(zhì)量濃度的增大而增強(qiáng)，各組織中阿特拉津的含量隨凈化時(shí)間呈指數(shù)下降，凈化1 d后的消除率為9

閱讀量: 247 發(fā)表時(shí)間: 2022-10-24
蘋果腐敗菌侵染過程的拉曼光譜成像表征規(guī)律

內(nèi)容: 采集不同侵染階段的蘋果表層組織的拉曼光譜圖像，對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)品的拉曼光譜對(duì)拉曼峰進(jìn)行解析，分別構(gòu)建多糖、纖維素和果膠等主要成分分布的偽彩色圖像，采用主成分分析（principal component analysis，PCA）結(jié)合線性判別算法建立5 種優(yōu)勢腐敗菌侵染蘋果組織不同階段的判別模型。研究發(fā)現(xiàn)，蘋果細(xì)胞在1 645 cm－1和2 946 cm－1等拉曼位移處具有特征響應(yīng)峰；多糖、纖維素和果膠在蘋果細(xì)胞壁及細(xì)胞間隙中分布不均勻，且隨著腐敗菌侵染程度的加劇，其特征拉曼光譜峰強(qiáng)度呈下降趨勢；PCA結(jié)果表明腐敗

閱讀量: 226 發(fā)表時(shí)間: 2022-10-24
超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法檢測畜肉及內(nèi)臟中苯甲酸和馬尿酸殘留

內(nèi)容: 建立超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)對(duì)畜肉及內(nèi)臟中苯甲酸和馬尿酸進(jìn)行檢測。通過加標(biāo)回收優(yōu)化提取溶劑和凈化方式，最終選擇純甲醇提取，經(jīng)PRiME HLB固相萃取小柱凈化，采用多反應(yīng)監(jiān)測模式檢測，外標(biāo)法定量。結(jié)果表明：苯甲酸在20～1 000 ng/mL、馬尿酸在4～200 ng/mL質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，線性相關(guān)系數(shù)均大于0.99，檢出限分別為12.5 μg/kg和2.5 μg/kg，定量限分別為50 μg/kg和10 μg/kg；在3 個(gè)添加水平的回收率在70.5%～99.7%之間，精密度相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差在

閱讀量: 238 發(fā)表時(shí)間: 2022-10-24
肉雞屠宰環(huán)節(jié)中金黃色葡萄球菌的流行及分子特征和耐藥性

內(nèi)容: 為探究肉雞屠宰加工環(huán)節(jié)中金黃色葡萄球菌的污染關(guān)鍵環(huán)節(jié)及菌株的分子特征和耐藥性，對(duì)陜西省某肉雞屠宰場5 個(gè)屠宰環(huán)節(jié)（活雞肛拭、浸燙、預(yù)冷、分割和貯存）進(jìn)行4 次樣本收集。通過選擇培養(yǎng)和聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（polymerase chain reaction，PCR）擴(kuò)增nuc基因?qū)瘘S色葡萄球菌進(jìn)行分離鑒定。然后對(duì)分離株進(jìn)行23 種毒素編碼基因、27 種耐藥基因、16 種抗生素耐藥性及葡萄球菌蛋白A（staphylococcal protein A，SPA）、多位點(diǎn)序列分型（multilocus sequence

閱讀量: 319 發(fā)表時(shí)間: 2022-10-24
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳粉摻雜物拉曼光譜分類方法

內(nèi)容: 提出一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳粉摻雜物拉曼光譜分類方法。首先利用拉曼高光譜成像平臺(tái)采集足量乳粉樣品的原始光譜，然后利用離散小波變換對(duì)原始光譜進(jìn)行預(yù)處理，將預(yù)處理后的光譜信號(hào)作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入構(gòu)建模型，并分別比較光譜預(yù)處理前后的建模效果。結(jié)果表明，不合適的光譜預(yù)處理反而會(huì)降低卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類效果，而原始拉曼光譜就能被卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)識(shí)別，所構(gòu)建的原始光譜模型對(duì)實(shí)際未知樣品的識(shí)別準(zhǔn)確率為95.5%。結(jié)果表明，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備光譜預(yù)處理與建模的一體化功能，可極大簡化拉曼光譜分類識(shí)別的計(jì)算過程，對(duì)乳粉質(zhì)量安全篩

閱讀量: 231 發(fā)表時(shí)間: 2022-10-24
跨越式滾環(huán)等溫?cái)U(kuò)增技術(shù)結(jié)合CRISPR/Cas12a定量檢測海產(chǎn)品中的副溶血性弧菌

內(nèi)容: 將CRISPR/Cas12a系統(tǒng)與跨越式滾環(huán)等溫?cái)U(kuò)增技術(shù)（saltatory rolling circle amplification，SRCA）相結(jié)合，建立一種快速、靈敏定量檢測海產(chǎn)品中副溶血性弧菌（Vibrio parahemolyticus）的方法（SRCA-Cas12a）。通過SRCA擴(kuò)增靶標(biāo)DNA，CRISPR/Cas12a系統(tǒng)識(shí)別靶標(biāo)DNA并裂解單鏈報(bào)告探針，從而建立SRCA-Cas12a檢測方法。分析該方法的特異性與靈敏度，并進(jìn)行加標(biāo)回收實(shí)驗(yàn)和實(shí)際樣品檢測。結(jié)果顯示該方法可區(qū)分副溶血性弧菌和

閱讀量: 266 發(fā)表時(shí)間: 2022-10-24
陜西省典型冷凍食品中大腸桿菌的分子特征及耐藥性檢測

內(nèi)容: 為了解冷凍食品中大腸桿菌污染情況，分析其潛在的食品安全問題，從陜西省4 市（寶雞、咸陽、西安和渭南）共收集冷凍食品樣品360 份（120 份速凍水餃和240 份冰淇淋）。通過選擇培養(yǎng)和聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)（polymerase chain reaction，PCR）進(jìn)行大腸桿菌分離鑒定。然后對(duì)分離株進(jìn)行21 種毒力基因、23 種耐藥基因、15 種抗生素耐藥性檢測及種群分型。360 份樣品中大腸桿菌污染率為13.6%（49/360），其中5 份樣品（10.2%，5/49）大腸菌群計(jì)數(shù)超過100 CFU/g。21

閱讀量: 264 發(fā)表時(shí)間: 2022-10-24

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