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領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2012年第33卷18期返回列表

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多壁碳納米管-聚醚砜復(fù)合膜凈化法快速測定食品中15 種農(nóng)藥殘留

內(nèi)容: 采用相轉(zhuǎn)化法，把吸附材料多壁碳納米管填充到聚醚砜中，制備多壁碳納米管-聚醚砜復(fù)合膜。由掃描電鏡觀察可知，復(fù)合膜呈指狀孔結(jié)構(gòu)。設(shè)計簡便、易于操作的復(fù)合膜過濾前處理裝置，將該復(fù)合膜和裝置用于食品中農(nóng)藥多殘留快速檢測的前處理中，采用超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜進行測定，建立食品中15?種農(nóng)藥的快速檢測方法。結(jié)果顯示：采用復(fù)合膜對樣品進行快速前處理，凈化效果良好，但由于復(fù)合膜中多壁碳納米管的特殊平面環(huán)狀結(jié)構(gòu)，使得復(fù)合膜可能對平面型農(nóng)藥具有一定的吸附作用，15?種農(nóng)藥中，2?種平面型農(nóng)藥回收率不好，13?種非平面型農(nóng)藥

閱讀量: 213 發(fā)表時間: 2017-09-28
基于電子鼻和改進無監(jiān)督鑒別投影算法的大閘蟹新鮮度識別方法

內(nèi)容: 通過自制電子鼻系統(tǒng)采集活體大閘蟹的氣味信息，采用流行學(xué)習(xí)算法對大閘蟹樣本的多維特征響應(yīng)進行降維，提取樣本的低維特征向量，再利用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)對大閘蟹新鮮度的識別，并與理化指標揮發(fā)性鹽基氮進行比較。結(jié)果表明，基于該算法的大閘蟹新鮮度識別的準確度可達到98.1%，且依據(jù)電子鼻技術(shù)與依據(jù)理化指標判斷結(jié)果基本一致，因此采用電子鼻技術(shù)的大閘蟹新鮮度無損識別方法是可行的。

閱讀量: 194 發(fā)表時間: 2017-09-28
免疫親和凈化-液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定貝類中腹瀉性貝類毒素

內(nèi)容: 建立貝類中腹瀉性貝類毒素的免疫親和凈化-液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜分析方法。樣品采用80%甲醇溶液提取，選擇磷酸鹽緩沖液與提取液（4∶1，V/V）混合稀釋后，免疫親和選擇專一凈化，液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜分析。根據(jù)腹瀉性免疫親和柱的使用特性，對上樣液、淋洗液、洗脫液等參數(shù)進行優(yōu)化。質(zhì)譜采用電噴霧負離子電離，多反應(yīng)監(jiān)測模式，外標法定量。3?種分析物在1.0～100?μg/L質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性相關(guān)系數(shù)均大于0.996，對應(yīng)的檢出限和定量限均為0.3?μg/kg和1.0?μg/kg，平均回收率為82.7%～94.3%，相對標

閱讀量: 187 發(fā)表時間: 2017-09-28
全碳標記穩(wěn)定同位素內(nèi)標-超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定糧食中16 種真菌毒素

內(nèi)容: 考察高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜-全碳標記的穩(wěn)定同位素內(nèi)標法精確測定小麥和玉米中16?種真菌毒素方法的適用性。樣品經(jīng)提取稀釋、加入內(nèi)標，高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜測定。結(jié)果表明，16?種真菌毒素線性相關(guān)系數(shù)大于0.997，3?個水平的添加回收率為83%～114.3%，相對標準偏差為0.9%～13%，定量限為0.5～200?μg/kg，通過檢測FAPAS04223質(zhì)控樣品和小麥、玉米樣品驗證了方法的準確性和適用性，能夠快速、批量、準確的測定小麥和玉米中16?種真菌毒素，為我國糧食真菌毒素污染監(jiān)測提供便利。

閱讀量: 202 發(fā)表時間: 2017-09-28
8-羥基喹啉類熒光探針的合成及其對食品中Al3＋含量的檢測

內(nèi)容: 設(shè)計合成Al3＋熒光探針L（2-（（E）-（（2-（（（E）-（4-硝基苯基）二氮烯基）苯基）氨基）乙基）亞氨基）甲基喹啉-8-醇），并利用元素分析、核磁、質(zhì)譜等方法對探針結(jié)構(gòu)進行表征。該探針在溶液中本身熒光很弱，但Al3＋結(jié)合后熒光顯著增強。由此，建立了一種測定Al3＋的新方法。該方法對Al3＋測定的線性范圍為1×10－8～1.4×10－6?mol/L，檢出限為5.8×10－9?mol/L，相對標準偏差為5.89%，回收率在96.5%～105.9%之間，具有選擇性好、靈敏度高、線性范圍寬、操作簡單等優(yōu)點

閱讀量: 186 發(fā)表時間: 2017-09-28
基于漫反射傅里葉變換近紅外光譜技術(shù)對不同年份的大米產(chǎn)地溯源檢測

內(nèi)容: 通過對試驗田大米樣品進行特征波段的篩選后，在其范圍內(nèi)利用傅里葉變換漫反射近紅外光譜法結(jié)合化學(xué)計量學(xué)對來自2014、2015年的地理標志產(chǎn)品查哈陽大米和五常大米進行產(chǎn)地溯源檢測。結(jié)果表明，來自不同地區(qū)的大米樣品在波段為5?136～5?501?cm－1處均有顯著差異。利用因子化法建立的定性分析模型對2014年查哈陽及五常大米的正確預(yù)測率均為100%，對2015年兩地區(qū)樣品的正確預(yù)測率分別為100%、91.67%。利用偏最小二乘法建立的定量分析模型對2014年兩地區(qū)的樣品正確預(yù)測率為90.90%、95.83%，

閱讀量: 203 發(fā)表時間: 2017-09-28
超聲波輔助稀堿水解法提取金鯧魚骨油的工藝優(yōu)化與脂肪酸組成分析

內(nèi)容: 以金鯧魚骨為原料，在對金鯧魚骨中主要營養(yǎng)成分（水分、粗蛋白、粗脂肪和粗灰分）進行分析檢測的基礎(chǔ)上，利用單因素與正交試驗相結(jié)合的方法優(yōu)化金鯧魚骨油稀堿水解（超聲波輔助）法的提取工藝，并采用氣相色譜-質(zhì)譜法對最佳提取工藝所得的金鯧魚骨油的脂肪酸組成進行測定分析，評價其營養(yǎng)價值。結(jié)果表明，金鯧魚骨中水分、粗脂肪、粗蛋白和粗灰分質(zhì)量分數(shù)分別為50.20%、29.97%、12.00%和7.63%。影響金鯧魚骨油提取率的4?個主要因素為液料比、pH值、提取溫度和提取時間。當(dāng)液料比為4∶1?（mL/g）、pH9、提取溫

閱讀量: 238 發(fā)表時間: 2017-09-28
超聲輔助超臨界CO2萃取鯢油工藝優(yōu)化

內(nèi)容: 以凍干鯢尾脂肪組織為原料，通過單因素試驗和響應(yīng)面試驗確定超聲輔助超臨界CO2（ultrasound assisted supercritical-CO2，UASC-CO2）萃取鯢油的最佳工藝條件，并與超臨界CO2萃取（supercritical-CO2，SC-CO2）鯢油的工藝條件進行比較，結(jié)果表明，UASC-CO2萃取鯢油的最佳工藝條件為萃取壓強36?MPa、萃取溫度43.5?℃、萃取時間120?min，在此條件下的鯢油萃取率為93.66%；而SC-CO2萃取鯢油的最佳工藝條件為萃取壓強40?MPa、萃

閱讀量: 215 發(fā)表時間: 2017-09-28
液壓壓榨澳洲堅果粕蛋白質(zhì)提取工藝優(yōu)化及其組成分析與功能性質(zhì)

內(nèi)容: 以液壓壓榨澳洲堅果粕為原料，采用堿溶酸沉法提取蛋白質(zhì)，通過單因素與正交試驗確定最佳提取條件，并對其組成與功能性質(zhì)進行研究。結(jié)果表明：澳洲堅果粕蛋白質(zhì)提取工藝各因素對提取率影響的主次順序依次為料液比、堿溶pH值、提取時間、提取溫度，且均達到了極顯著水平（P＜0.01），最佳提取工藝條件為：料液比1∶50（g/mL）、堿溶pH?9、提取時間2?h、提取溫度40?℃。在此條件下提取率達到95.40%，純度為65.46%。澳洲堅果粕蛋白質(zhì)中清蛋白、球蛋白、醇溶蛋白、谷蛋白質(zhì)量分數(shù)依次為：7.29%、14.58%、

閱讀量: 205 發(fā)表時間: 2017-09-28
葉黃素納米脂質(zhì)體的制備工藝優(yōu)化及其氧化穩(wěn)定性

內(nèi)容: 以葉黃素晶體為原料，采用乙醇注入法制備葉黃素納米脂質(zhì)體。在單因素試驗基礎(chǔ)上采用響應(yīng)面試驗，優(yōu)化葉黃素納米脂質(zhì)體的制備工藝，得到了葉黃素納米脂質(zhì)體的最佳制備工藝條件為：葉黃素用量0.51?mg/mL、卵磷脂與膽固醇（質(zhì)量比4∶1）用量5.0%、pH?7.4、溫度62.9?℃。此條件下葉黃素納米脂質(zhì)體包封率為（91.20±0.56）%，平均粒徑為（226.8±10.62）nm；透射電子顯微鏡分析顯示，所制備的葉黃素納米脂質(zhì)體呈球形納米結(jié)構(gòu)，葉黃素在納米脂質(zhì)體內(nèi)部均勻分布；1,1-二苯基-2-三硝基苯肼（1,1

閱讀量: 216 發(fā)表時間: 2017-09-28

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