領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
通過自制電子鼻系統(tǒng)采集活體大閘蟹的氣味信息，采用流行學(xué)習(xí)算法對(duì)大閘蟹樣本的多維特征響應(yīng)進(jìn)行降維，提取樣本的低維特征向量，再利用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)大閘蟹新鮮度的識(shí)別，并與理化指標(biāo)揮發(fā)性鹽基氮進(jìn)行比較。結(jié)果表明，基于該算法的大閘蟹新鮮度識(shí)別的準(zhǔn)確度可達(dá)到98.1%，且依據(jù)電子鼻技術(shù)與依據(jù)理化指標(biāo)判斷結(jié)果基本一致，因此采用電子鼻技術(shù)的大閘蟹新鮮度無損識(shí)別方法是可行的。
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