看同性男AA片,国产熟妇搡BBBB搡BBBB,被强行糟蹋的女人A片

領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新

—— 中國食品雜志社

2003年第24卷10期返回列表

封面：

目錄：

目錄文章

超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定茶葉中草甘膦和草銨膦的殘留量

內(nèi)容: 建立茶葉中草甘膦和草銨膦的殘留超高效液相色譜法-串聯(lián)質(zhì)譜法快速檢測方法。樣品采用NaOH溶液提取后，HCl溶液調(diào)節(jié)酸度，經(jīng)N-丙基乙二胺凈化，氯甲酸（9-芴甲基）酯衍生化，正離子多反應(yīng)監(jiān)測測定，外標法定量。草甘膦和草銨膦在0.005～0.50 μg/mL質(zhì)量濃度范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，相關(guān)系數(shù)（r）均大于0.995，草甘膦和草銨膦的檢出限均為0.05 mg/kg，定量限均為0.08 mg/kg，在添加量為0.08、0.10、1.0、2.0、4.0 mg/kg時，草甘膦的回收率為75.6%～95.5%，相對標準

閱讀量: 209 發(fā)表時間: 2019-06-11
基于近紅外光譜的大鯢肉粉摻偽鑒別及純度檢測

內(nèi)容: 利用近紅外光譜技術(shù)進行大鯢肉粉的摻偽鑒別及純度檢測。分別采集大鯢純?nèi)夥邸饺虢瓐F魚肉粉、草魚肉粉和土豆淀粉的摻偽大鯢肉粉（各40 個樣本，4 類共160 個樣本）的近紅外光譜圖。原始光譜經(jīng)光譜預(yù)處理后，利用偏最小二乘-判別分析（partial least square-discriminant analysis，PLS-DA）法分別建立2分類（純樣和摻偽樣）和4分類（純樣、摻江團魚樣、摻草魚樣和摻淀粉樣）的定性判別模型，利用偏最小二乘回歸（partial least squares regression，

閱讀量: 208 發(fā)表時間: 2019-06-11
高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定乳制品中的莫奈太爾及其代謝物

內(nèi)容: 建立測定乳制品中莫奈太爾及其代謝物的高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法。試樣加水-飽和氯化鈉-乙腈溶液提取，正己烷凈化，經(jīng)Inertsil C8（2.1 mm×100 mm，3 μm）色譜柱分離，以甲醇-0.5 mmol/L乙酸銨溶液為流動相進行梯度洗脫，采用電噴霧離子源串聯(lián)質(zhì)譜，在負離子掃描方式下以多反應(yīng)監(jiān)測模式檢測，外標法定量。結(jié)果表明：莫奈太爾及其代謝物在0.1～5.0 μg/L范圍內(nèi)線性關(guān)系良好，定量限為2.0 μg/kg。在3 個加標水平下的平均回收率為79.5%～102.9%，相對標準偏差為2.0%～5

閱讀量: 199 發(fā)表時間: 2019-06-11
表面增強拉曼散射技術(shù)對白酒中克百威殘留的定性檢測

內(nèi)容: 建立表面增強拉曼散射（surface enhanced Raman scattering，SERS）技術(shù)對白酒中的克百威殘留進行定性檢測方法。制備金溶膠（Au nanoparticles，Au NPS）和不同Ag殼厚度的銀包金納米粒子（Au@Ag NPS），通過探測分子羅丹明B（R6G）比較Au NPS和不同Ag殼厚度Au@Ag NPS的SERS增強效果；堿性條件下，向克百威分子引入標記物2,6-二氯醌-4-氯亞胺，再與增強效果較好的NPS按比例混合進行拉曼測試，討論SERS信號采集條件，并對拉曼譜峰進行

閱讀量: 252 發(fā)表時間: 2019-06-11
嬰幼兒配方奶粉中氯丙醇脂肪酸酯的檢測方法優(yōu)化與污染暴露

內(nèi)容: 目的：采用氣相色譜-質(zhì)譜（gas chromatography-mass spectrometry，GC-MS）聯(lián)用技術(shù)，建立同時測定嬰幼兒配方奶粉中3-氯-1,2-丙二醇脂肪酸酯（3-monochloropropane-1,2-diol ester，3-MCPDE）、2-氯-l,3-丙二醇脂肪酸酯（2-monochloropropane-1,3-diol ester，2-MCPDE）、1,3-二氯-2-丙醇脂肪酸酯（1,3-dichloropropane-2-ol ester，1,3-DCPE）和2,3

閱讀量: 224 發(fā)表時間: 2019-06-11
QuEChERS-高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜測定牛奶中6種玉米赤霉烯酮類毒素

內(nèi)容: 建立QuEChERS-高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜同時檢測牛奶中6 種玉米赤霉烯酮類毒素殘留量的檢測方法。樣品用1%乙酸-乙腈提取，乙腈飽和正己烷除脂，C18、N-丙基乙二胺和無水硫酸鎂凈化，在ZORBAX SB-C18色譜柱上分離，以5 mmol/L NH4Ac溶液和乙腈作為流動相進行梯度洗脫，電噴霧離子源負離子模式掃描，多反應(yīng)監(jiān)測測定，基質(zhì)匹配外標法定量分析。牛奶中6 種玉米赤霉烯酮類毒素在0.1～50 μg/L質(zhì)量濃度范圍內(nèi)呈線性關(guān)系，相關(guān)系數(shù)均高于0.995；檢出限為0.05～0.1 μg/kg，定量限

閱讀量: 199 發(fā)表時間: 2019-06-11
高效液相色譜-質(zhì)譜法測定畜肉中的卡拉膠

內(nèi)容: 建立測定畜肉中卡拉膠的高效液相色譜-質(zhì)譜法。生鮮肉樣品用1 mol/L鹽酸處理，其中的卡拉膠降解生成[A-G4S]－等特征性寡糖片段，采用高效液相色譜-三重四極桿質(zhì)譜進行定性和定量測定。可選擇高分辨質(zhì)譜用于確證。結(jié)果表明，對于正常畜肉樣品不出現(xiàn)假陽性，對于標識添加卡拉膠的調(diào)理牛排等陽性樣品均能有效識別。對于m/z 403＞241離子對，檢出限為20 mg/kg（卡拉膠/肉），線性范圍為0.1～0.4 g/kg，線性相關(guān)系數(shù)在0.99以上，相對回收率為90%～120%。該方法前處理簡便、檢測指標明確、靈敏度

閱讀量: 208 發(fā)表時間: 2019-06-11
超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定豆芽中植物生長調(diào)節(jié)劑殘留量的不確定度評定

內(nèi)容: 對超高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法測定豆芽中3 種植物生長調(diào)節(jié)劑殘留量進行不確定度分析評定。根據(jù)JJF1059.1—2012《測量不確定度評定與表示》中有關(guān)規(guī)定，構(gòu)建不確定度評定的數(shù)學(xué)模型，深度剖析不確定度的來源，并對各分量加以量化和合成。評定結(jié)果表明，標準溶液配制和標準曲線擬合所產(chǎn)生的不確定度分量最大；當(dāng)豆芽中多效唑含量為5.9 μg/kg時，其擴展不確定度為0.6 μg/kg（k＝2）；吲哚乙酸含量為15.5 μg/kg時，其擴展不確定度為2.3 μg/kg（k＝2）；吲哚丁酸含量為16.0 μg/kg時，

閱讀量: 211 發(fā)表時間: 2019-06-11
靈武長棗蔗糖含量的高光譜無損檢測

內(nèi)容: 利用高效液相色譜法檢測蔗糖含量，同時運用高光譜成像技術(shù)結(jié)合化學(xué)計量方法建立蔗糖預(yù)測模型；通過競爭性自適應(yīng)加權(quán)（competitive adaptive reweighted sampling，CARS）算法、連續(xù)投影算法（successive projection algorithm，SPA）和無信息消除變量（uninformative variable elimination，UVE）降維處理，建立特征波段和全波段的主成分回歸（principal component regression，PCR）、偏最

閱讀量: 223 發(fā)表時間: 2019-06-11
電子鼻/舌融合技術(shù)的信陽毛尖茶品質(zhì)檢測

內(nèi)容: 為實現(xiàn)茶葉品質(zhì)和化學(xué)成分快速鑒別和預(yù)測，采用電子鼻與電子舌聯(lián)用技術(shù)對信陽毛尖茶茶葉揮發(fā)性氣味和茶湯滋味成分進行檢測分析。對電子鼻與電子舌聯(lián)用的響應(yīng)值進行主成分分析，結(jié)果顯示電子鼻與電子舌數(shù)據(jù)融合可提高對茶葉樣品區(qū)分度。通過電子鼻與電子舌響應(yīng)的融合數(shù)據(jù)，對茶葉樣品中茶多酚、咖啡堿含量建立預(yù)測模型。結(jié)果表明，多元線性回歸、多元線性逐步回歸、二次多項式逐步回歸模型中回歸系數(shù)效果顯著（P＜0.01），其中二次多項式逐步回歸模型效果最佳，茶多酚建模集和驗證集的決定系數(shù)分別為0.999、0.975，均方根誤差分別為0

閱讀量: 206 發(fā)表時間: 2019-06-11

上一頁 1 2 3 4 5 6 7 ... 10 下一頁頁

選擇期刊

2003年第24卷

2023年第44卷 2022年第43卷 2021年第42卷 2020年第41卷 2019年第40卷 2018年第39卷 2017年第38卷 2016年第37卷 2015年第36卷 2014年第35卷 2013年第34卷 2012年第33卷 2011年第32卷 2010年第31卷 2009年第30卷 2008年第29卷 2007年第28卷 2006年第27卷 2005年第26卷 2004年第25卷 2003年第24卷 2002年第23卷 2001年第22卷 2000年第21卷 1999年第20卷 1998年第19卷 1997年第18卷 1996年第17卷 1995年第16卷 1994年第15卷 1993年第14卷 1992年第13卷 1991年第12卷 1990年第11卷 1989年第10卷 1988年第09卷 1987年第08卷 1986年第07卷 1985年第06卷 1984年第05卷 1983年第04卷 1982年第03卷 1981年第02卷 1980年第01卷

2003年第12期 2003年第11期 2003年第10期 2003年第09期 2003年第08期 2003年第07期 2003年第06期 2003年第05期 2003年第04期 2003年第03期 2003年第02期 2003年第01期

電話: 010-87293157 地址: 北京市豐臺區(qū)洋橋70號

版權(quán)所有 @ 2023 中國食品雜志社京公網(wǎng)安備11010602060050號京ICP備14033398號-2

聯(lián)系我們

丰镇市| 三亚市| 林口县| 兰坪| 奇台县| 昆明市| 裕民县| 溆浦县| 大丰市| 积石山| 保定市| 津市市| 汤原县| 南漳县| 正定县| 栾城县| 普陀区| 浪卡子县| 金堂县| 稷山县| 华容县| 福贡县| 建宁县| 廉江市| 英超| 普兰店市| 佛坪县| 蒙城县| 连州市| 天峻县| 和林格尔县| 田阳县| 合阳县| 阳泉市| 平阳县| 海阳市| 平邑县| 湖北省| 谷城县| 增城市| 临朐县|