領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
為探究釀酒高粱內(nèi)在性質(zhì)對(duì)水化過(guò)程的影響，以實(shí)現(xiàn)對(duì)不同品種高粱泡糧過(guò)程水分的預(yù)測(cè)，本實(shí)驗(yàn)對(duì)23 個(gè)不同品種釀酒高粱的理化性質(zhì)進(jìn)行測(cè)定，并分析其在40 ℃恒溫浸泡下的水化動(dòng)力學(xué)過(guò)程。對(duì)高粱的水化動(dòng)力學(xué)特性（初始吸水速率和平衡水分含量）與高粱的理化性質(zhì)（種皮厚度、硬度、比表面積、蛋白質(zhì)、脂肪、單寧、淀粉、直鏈淀粉和支鏈淀粉）進(jìn)行相關(guān)性分析，發(fā)現(xiàn)高粱的水化動(dòng)力學(xué)性質(zhì)與比表面積、硬度、脂肪、單寧、直鏈淀粉和支鏈淀粉相關(guān)。建立輸入層為籽粒硬度、比表面積、脂肪、單寧、直鏈淀粉、初始水分含量、浸泡時(shí)間，隱含節(jié)點(diǎn)數(shù)為10，輸出層為高粱浸泡過(guò)程水分含量的反向傳播（back propagation，BP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。采用Levenberg-Marquardt算法為訓(xùn)練函數(shù)，選擇tansig-purelin為網(wǎng)絡(luò)傳遞函數(shù)，經(jīng)過(guò)有限次訓(xùn)練得到的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型其水分預(yù)測(cè)值與實(shí)驗(yàn)值之間的相關(guān)系數(shù)為0.99，均方誤差為0.02。本研究建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可預(yù)測(cè)不同品種釀酒高粱在泡糧過(guò)程中的水分含量，可為泡糧工藝的進(jìn)一步開(kāi)發(fā)和精細(xì)控制提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。
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