領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國(guó)食品雜志社
風(fēng)味物質(zhì)影響食品的感官屬性及消費(fèi)者選擇，風(fēng)味物質(zhì)分析對(duì)食品質(zhì)量改善以及新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)都至關(guān)重要。然而，風(fēng)味物質(zhì)數(shù)據(jù)龐雜、統(tǒng)計(jì)分析運(yùn)用不恰當(dāng)極大程度限制了該領(lǐng)域發(fā)展，因此，正確、合理地使用新型化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，如人工智能算法獲取有效信息，在該領(lǐng)域至關(guān)重要。近年來(lái)化學(xué)計(jì)量學(xué)方法廣泛應(yīng)用于食品研究中，除降維、分類與回歸方法外，多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法也在食品領(lǐng)域研究中興起，但對(duì)其合理應(yīng)用的歸納總結(jié)較少。因此，本文對(duì)可用于研究食品風(fēng)味的統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行歸納總結(jié)，包括主成分分析和線性判別分析，線性回歸方法如偏最小二乘回歸系列，及非線性方法如模糊邏輯、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，對(duì)其原理進(jìn)行講解并進(jìn)行應(yīng)用舉例，旨在為化學(xué)計(jì)量學(xué)在后續(xù)食品風(fēng)味領(lǐng)域的研究提供有效的方法和思路。
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