領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
本綜述對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)在花椒中麻味物質(zhì)的應(yīng)用進(jìn)行了總結(jié)。市面上不同品種的花椒含有不同的麻味物質(zhì)且其含量亦不盡相同，同時(shí)花椒麻味物質(zhì)的組成及其含量的傳統(tǒng)檢測(cè)與分析方法有諸多局限性，因此引入機(jī)器學(xué)習(xí)算法為這一領(lǐng)域帶來了新的可能性。使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立花椒品質(zhì)的預(yù)測(cè)模型與干燥模型，綜合對(duì)花椒的感官評(píng)價(jià)，建立花椒種質(zhì)資源庫，對(duì)花椒的遺傳育種具有重大意義。本綜述系統(tǒng)地回顧了不同花椒品種中麻味分子的組成及其含量，同時(shí)分析了機(jī)器學(xué)習(xí)算法在品質(zhì)預(yù)測(cè)模型、干燥模型與麻味物質(zhì)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用情況。通過整合機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，研究人員能夠更深入地了解目前已建立的模型，基于麻味物質(zhì)為花椒的產(chǎn)量與品質(zhì)的優(yōu)化提供支持。
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