領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
采用傅里葉變換近紅外光譜儀和化學(xué)計量學(xué)方法，探究以近紅外為手段的金槍魚新鮮度指標(biāo)快速檢測技術(shù)。選取不同品種、不同貯藏時間下的金槍魚分割肉塊作為研究對象，在4 000～12 000 cm-1波數(shù)范圍內(nèi)采集金槍魚肉樣的近紅外光譜數(shù)據(jù)，應(yīng)用偏最小二乘法（partial least squares regression，PLS）建立K值、硫代巴比妥酸（thiobarbituric acid value，TBA）值、高鐵肌紅蛋白（metmyoglobin，MetMb）含量、pH值、亮度值（L*）和紅度值（a*）等新鮮度指標(biāo)的定量預(yù)測模型，經(jīng)光譜分析和不同預(yù)處理方法優(yōu)化后，模型能夠?qū)崿F(xiàn)對K值、TBA、MetMb含量、pH值、L*和a*的快速檢測，校正相關(guān)系數(shù)（correlation coefficient of calibration set，RC）分別為0.876 7、0.908 7、0.893 7、0.753 2、0.815 0和0.723 2，內(nèi)部交互驗證校正標(biāo)準(zhǔn)偏差（root mean square error of crossvalidation，RMSECV）分別為3.641 1、0.654 8、4.700 9、0.053 4、1.286 3和1.317 3。經(jīng)過外部驗證集驗證和T檢驗，模型得到的預(yù)測值與真實(shí)值之間沒有顯著性差異（P＞0.05），說明預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確可靠，可以作為金槍魚新鮮度檢測的有效手段。
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