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—— 中國食品雜志社
利用電子鼻-主成分分析-線性回歸擬合模型(electronic nose-principal component analysis-linear regressionfitting model，EN-PCA-LRFM)法對江平蝦冷藏過程中的新鮮度進行定性和定量分析。對不同冷藏時間的江平蝦進行EN檢測，記錄對應揮發(fā)性成分的響應值，然后利用PCA和LRFM分別進行定性判別和定量分析，構(gòu)建檢測江平蝦冷藏過程中新鮮度變化的EN-PCA-LRFM法。結(jié)果表明：電子鼻的S1、S3、S4、S5、S6傳感器對8 組樣品的響應較好，45～49 s內(nèi)的平均響應值可作為特征值進行分析；PCA能夠?qū)Σ煌洳貢r間的樣品進行明顯區(qū)分，可用于定性分析；LRFM的決定系數(shù)為0.884 1，預測值和真實值呈現(xiàn)一定的線性關(guān)系，表明該模型具有較好的泛化性。基于EN-PCA-LRFM法定性和定量檢測江平蝦冷藏過程中的新鮮度是可行的。
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