領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
為通過數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測食品安全風(fēng)險、隱患和趨勢，進行預(yù)警和快速反應(yīng)，基于2015—2017年國家肉類食品監(jiān)督抽檢的18 378 批次樣品數(shù)據(jù)，分析我國肉與肉制品主要安全現(xiàn)狀與風(fēng)險種類，并基于檢測指標及屬性運用BP（back propagation）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建以抽樣省份、產(chǎn)品類型、產(chǎn)地、生產(chǎn)日期、年份、是否大型企業(yè)6大屬性指標為輸入層、包含2 個隱藏層、以是否合格為輸出層的肉類食品安全神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型。結(jié)果表明：經(jīng)數(shù)據(jù)準備、模型生成、數(shù)據(jù)訓(xùn)練和驗證及參數(shù)優(yōu)化，得到的3 層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警模型總體百分比矯正為96.2%；對于合格樣本，判定正確的概率為96.5%，錯判概率為3.5%，預(yù)測模型具有較好的參考和應(yīng)用價值。基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的食品安全預(yù)警方法能夠?qū)斎霕颖具M行有效預(yù)測，為食品安全風(fēng)險研判和風(fēng)險預(yù)警提供技術(shù)支撐。
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