領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)實(shí)現(xiàn)對小龍蝦新鮮度的快速檢測。利用化學(xué)計(jì)量學(xué)方法，通過對近紅外品質(zhì)分析儀采集的蝦肉絞碎前后光譜（850～1 050 nm）調(diào)整不同預(yù)處理方法、偏最小二乘法和組合算法，建立一種基于總揮發(fā)性鹽基氮（total volatile basic nitrogen，TVB-N）含量的小龍蝦新鮮度定量預(yù)測模型。結(jié)果表明：采用標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換與一階導(dǎo)數(shù)結(jié)合的預(yù)處理方法模型預(yù)測效果最好，且絞碎后的蝦肉光譜比絞碎前建模效果更好；為滿足實(shí)際應(yīng)用需要，對絞碎前的蝦肉TVB-N含量預(yù)測模型進(jìn)行分析，其交叉驗(yàn)證誤差為3.123，交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)為0.947，用此模型對預(yù)測集24 個(gè)樣品進(jìn)行預(yù)測，預(yù)測值與實(shí)測值的交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)為0.951 4，在TVB-N含量超過20 mg/100 g（不新鮮）的檢測準(zhǔn)確率為100%。近紅外光譜技術(shù)可應(yīng)用于快速檢測小龍蝦新鮮度，所建模型具有較好的預(yù)測能力。
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