領(lǐng)學術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
肉品營養(yǎng)豐富，極易受到致病菌、腐敗菌等有害微生物的污染，其食用安全性備受關(guān)注。近年來，機器學習方法在食品安全領(lǐng)域內(nèi)得到了充分應用。本文分別從肉品中有害微生物的檢測和預測建模2 個角度對機器學習方法的應用進行綜述，分析了現(xiàn)階段機器學習方法的不足，并對其在肉類微生物安全中的發(fā)展前景進行展望。
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