領(lǐng)學(xué)術(shù)科研之先，創(chuàng)食品科技之新
—— 中國食品雜志社
采用近紅外光譜結(jié)合化學(xué)計量學(xué)方法對不同省份來源的花生樣品進行溯源研究。首先花生近紅外光譜通過標準正態(tài)變換加去趨勢化預(yù)處理降噪、主成分分析降維和小波轉(zhuǎn)換降噪降維兩種處理，然后結(jié)合線性判別分析、貝葉斯判別分析和k最近鄰分析3種判別模型對不同省份來源地花生進行判別。通過分析最優(yōu)判別組合結(jié)果表明，小波轉(zhuǎn)換結(jié)合k最近鄰分析對花生產(chǎn)地分類效果最好，原始正確分類率為100.0%；交叉驗證正確分類率為55.9%。初步實現(xiàn)了花生產(chǎn)地判別，但模型的性能仍有待提高。
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