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—— 中國食品雜志社

2003年第24卷14期返回列表

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氣相色譜-負化學源電離-質譜法測定蔬菜中氟蟲腈及其代謝物殘留

內容: 建立氣相色譜-負化學源電離-質譜法測定蔬菜中氟蟲腈及其3 種代謝物氟甲腈、氟蟲腈砜和氟蟲腈亞砜殘留量的方法。樣品以乙腈提取，QuEChERS方法凈化，采用基質校正曲線外標法定量。結果表明，氟蟲腈及其代謝物在0.2～10.0 μg/L質量濃度范圍內呈良好的線性關系；在1.0、5.0 μg/kg和10.0 μg/kg 3 個添加水平下，氟蟲腈及其3 種代謝物的回收率在88.9%～105.8%之間，相對標準偏差在2.2%～7.6%之間；方法的檢出限在0.2～0.3 μg/kg之間，定量限為1.0 μg/kg。該

閱讀量: 232 發(fā)表時間: 2021-07-30
甲烷氧化菌素-納米金修飾金電極溶出伏安法對Cu2＋的檢測

內容: 利用甲烷氧化菌素能捕捉環(huán)境中Cu2＋的特性，以及納米金放大電信號的作用，制備甲烷氧化菌素功能化納米金，通過將其修飾金電極的溶出伏安法對Cu2＋進行特異性檢測。在優(yōu)化條件下，峰電流與Cu2＋濃度的對數在10 nmol/L～100 μmol/L范圍內線性關系良好，相關系數為0.960 09，檢出限為1.15 nmol/L（信噪比3）。結果證明，本研究所建立的電化學新方法具有較高的檢測靈敏度和穩(wěn)定性，可以為未來食品中Cu2＋的檢測提供一定理論依據。

閱讀量: 221 發(fā)表時間: 2021-07-30
脂質去除分散固相萃取-氣相色譜-串聯(lián)質譜測定雞蛋中62 種農藥殘留

內容: 采用脂質去除分散固相萃取進行前處理建立雞蛋中62 種農藥殘留篩查的氣相色譜-串聯(lián)質譜（gas chromatography-tandem mass spectrometry，GC-MS/MS）檢測方法。經過條件優(yōu)化后，樣品用10 mL 1%乙酸-乙腈和5 mL水提取，提取液經氯化鈉鹽析后取有機相，最后將有機相轉移至增強型脂質去除（EMR-Lipid）分散固相萃取凈化管中凈化并高速離心，GC-MS/MS測定，外標法定量。62 種農藥在5～400 μg/L范圍之間線性關系良好，相關系數（R）在0.95以上，其

閱讀量: 226 發(fā)表時間: 2021-07-30
咪鮮胺及其代謝物2,4,6-三氯苯酚在金柑防腐保鮮貯藏中的殘留動態(tài)及風險評估

內容: 建立氣相色譜-串聯(lián)質譜法同時測定經咪鮮胺浸泡處理的金柑中咪鮮胺和2,4,6-三氯苯酚的含量，分析不同浸泡質量濃度和時間對其殘留量的影響和變化特征，并評估咪鮮胺的攝入風險。該方法對咪鮮胺和2,4,6-三氯苯酚的檢出限、平均加標回收率和重復性（以相對標準偏差表示）分別為1.70 μg/kg、0.68 μg/kg，95.7%、98.1%，5.14%、3.89%。結果表明，咪鮮胺浸果質量濃度越高、時間越長，金柑中咪鮮胺及其代謝物2,4,6-三氯苯酚的殘留量越大；咪鮮胺殘留量先升高后緩慢降低，第3天達到峰值；在21

閱讀量: 453 發(fā)表時間: 2021-07-30
QuEChERS-高效液相色譜-串聯(lián)質譜法測定稻田水產品中氟蟲腈及其代謝物殘留

內容: 以QuEChERS作為樣品前處理方法，結合高效液相色譜-串聯(lián)質譜技術建立檢測稻田水產品中氟蟲腈及其代謝物氟甲腈、氟蟲腈砜、氟蟲腈亞砜殘留的方法。樣品通過體積分數為0.10%甲酸-乙腈溶液及陶瓷均質子旋渦振蕩法提取，由0.15 g乙二胺?N?丙基硅烷分散萃取凈化后采用ZORBAX Extend-C18色譜柱（2.1 mm×100.0 mm，1.8 μm）進行分離，電噴霧負離子模式測定，基質匹配標準曲線后運用外標法定量。結果表明，稻田水產品中氟蟲腈、氟甲腈、氟蟲腈砜和氟蟲腈亞砜的平均回收率在85.2%～112

閱讀量: 213 發(fā)表時間: 2021-07-30
雙水相萃取-高效液相色譜法分析紅小豆中酰胺除草劑

內容: 建立以硫酸銨-乙醇為基礎的雙水相萃取法，在紅小豆中萃取分離富集乙草胺、丁草胺、敵稗、異丙甲草胺4 種酰胺類除草劑的方法。采用高效液相色譜法對4 種除草劑進行分析測定。在雙水相萃取過程中，上相富醇溶液的極性更接近于同一有機溶劑中除草劑的極性。下相鹽溶液能有效沉淀蛋白質和脂肪。考察前處理條件，最終選擇硫酸銨-乙醇體系雙水相體系類型、25%乙醇、28%硫酸銨、35 ℃、1 min超聲萃取時間為最佳前處理條件。由于避免了有毒有機溶劑，本方法是一種環(huán)境友好的方法。乙草胺、丁草胺、敵稗、異丙甲草胺的檢測限分別為3.5

閱讀量: 228 發(fā)表時間: 2021-07-30
水產品中六溴聯(lián)苯測定方法的建立及應用分析

內容: 建立水產品中痕量水平六溴聯(lián)苯（hexabromobiphenyls，HexaBBs）的氣相色譜檢測方法，并對HexaBBs在不同水產品中的蓄積差異性進行特征分析。對前處理方法的提取試劑、超聲時間、固相萃取小柱以及毛細管色譜柱的類型進行優(yōu)化。結果表明，乙酸乙酯為提取試劑、超聲時間為10 min，采用硅膠柱凈化，經配有DB-17MS色譜柱的氣相色譜分析效果最佳。5 種HexaBBs在0.20～10.00 ng/mL質量濃度范圍內線性關系良好，線性相關系數均大于0.998，方法檢出限為0.50 μg/kg，定量

閱讀量: 222 發(fā)表時間: 2021-07-30
快餐包裝紙中礦物油向固體食品模擬物的遷移

內容: 研究從市場上收集到的24 種快餐包裝紙中的礦物油向固體食品模擬物Tenax的遷移規(guī)律。在多個不同的遷移條件（40 ℃/0.5、1、2、3 h，40 ℃/10 d和70 ℃/2 h），探究礦物油的遷移行為及其影響因素，以評價其安全性。選擇正己烷-乙醇（1∶1，V/V）混合溶液對Tenax進行過夜萃取，采用質量分數0.3%硝酸銀固相萃取柱對飽和烴礦物油（mineral oil saturated hydrocarbons，MOSH）和芳香烴礦物油（mineral oil aromatic hydrocarbo

閱讀量: 248 發(fā)表時間: 2021-07-30
超高效液相色譜-四極桿/飛行時間質譜檢測豬肉和牛肉中30?種食源性興奮劑類藥物殘留

內容: 建立豬肉和牛肉中30 種食源性興奮劑的超高效液相色譜-四極桿/飛行時間質譜的快速篩查和確證方法。樣品經37 ℃酶解16 h，體積分數1.0%甲酸-乙腈溶液提取后，經PRiME-HLB通過式固相萃取小柱凈化，用Waters XBridge BEH C18柱分離，在飛行時間質譜模式和數據依賴掃描串聯(lián)質譜模式對目標物進行檢測，通過一次數據采集，可同時完成化合物的定性篩查和確證。結果表明：30 種食源性興奮劑的精確質量數偏差小于5.0×10－6，在0.5～100.0 ng/mL范圍內線性良好，相關系數大于0.99

閱讀量: 241 發(fā)表時間: 2021-07-30
基于上轉換納米材料與磁分離的熒光免疫分析方法檢測食品中酪胺

內容: 實驗基于間接競爭反應原理，結合上轉換納米材料與磁分離技術，建立分析食品中酪胺熒光免疫的方法，并進一步應用于肉制品、水產品及發(fā)酵制品中酪胺的檢測。最佳實驗條件為12 μg抗體偶聯(lián)NaYF4Yb,Tm上轉換納米材料制備信號探針，70 μg包被原偶聯(lián)磁性聚苯乙烯微球制備捕獲探針，信號探針添加量為70 μL，感應探針添加量為100 μL，孵育時間為30 min。方法線性范圍為0.1～100.0 μg/L，檢測限為0.05 μg/L，該方法可特異性識別酪胺，與其他生物胺及其結構類似物無交叉反應。樣品添加回收率為86

閱讀量: 215 發(fā)表時間: 2021-07-30

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